Развитието на корпоративната изкуствена интелигенция: Предизвикателства и възможности

Корпоративната изкуствена интелигенция (КИИ) вече е в центъра на вниманието с появата на популярни чатботове като ChatGPT и Gemini. Въпреки това, ръководителите, занимаващи се с покупка и продажба на технологии на изкуствен интелект, са решени да насърчат прилагането на корпоративната КИИ извън началната й фаза. Последните разработки от водещите доставчици на КИИ отразяват това ангажираност, като представят актуализации, насочени към бизнеса, и иновативни модели на КИИ за обработка на големи текстове.

Компания, фокусирана върху корпоративния сектор, Cohere, въведе новаторски модел на езика (LLM) наречен R+. Разработеният специално за Microsoft Azure и Oracle, тази нова решение цели да подобри точността и релевантността на LLM, като предлага поддръжка за 10 езика. От друга страна, OpenAI разшири възможностите си, позволявайки на компаниите да финтунират и персонализират моделите на КИИ. Допълнително, Amazon разшири корпоративните си инструменти чрез интеграция на модели на КИИ от Mistral, френска фирма.

Въпреки това ново проучване, проведено от Writer AI, стартъп, фокусиран върху корпоративния сектор, който стартира своя собствен Palmyra LLM през януари, подчертава някои загрижености относно разработката на КИИ решения за предприятия. Според проучването, само 17% от 500-те ръководители, участвали в проучването, съобщиха за успех със своите генеративни инструменти за изкуствен интелект, докато 61% се сблъскаха с проблеми с точността. Въпреки че тези открития може да изглеждат благоприятни за компания, предлагаща частни КИИ решения на предприятия, те също спомагат за текущата дискусия относно това дали компаниите трябва да разработват свои собствени КИИ инструменти или да се наслаждават на технологии от външни източници.

Независимо от тези загрижености, множеството прогнози показват значителен растеж в различни аспекти на корпоративната КИИ. В рекламната индустрия, в частност, се очаква да има големи блага. Доклад на Bloomberg Intelligence прогнозира, че рекламните разходи, подкрепяни от генеративния КИИ, може да нараснат от 4.6 милиарда долара през 2023 г. на огромните 206 милиарда долара до 2032 г. Освен това, анализаторите очакват значителен ръст на приходите от софтуер за потребители и електронна търговия, като се прогнозира нарастване от 995 милиона долара през 2023 г. до 45 милиарда долара до 2032 г.

През AI събитие, организирано от Bloomberg Intelligence, изпълнителите, отговарящи за продажбата на модели на КИИ и изчислителна мощност, изразиха своите наблюдения за растящия интерес от страна на предприятията. Покрепени от просрочените модели на КИИ, в съчетание с нарастващата изчислителна мощ, този нов чакан интерес. Въпреки това, някои експерти вярват, че прилагането на генеративния КИИ в корпоративния сектор все още е в своята ранна фаза.

Според Брайън Вентуро, съосновател и главен стратегически директор на CoreWeave, доставчик на мрежови изчисления в облака, истинският потенциал на корпоративното приложение все още не е реализиран. Вентуро казва: „Когато чуя хората да казват, че корпоративните приложения в момента са ограничени, се боря да разбера случая. Изглежда ни се, че само докосваме повърхността, създавайки тривиални приложения, без изцяло да използваме силата на генеративната КИИ.“

Нийрав Кингсленд, ръководител на глобалните акаунти в Anthropic, потвърждава, че миналата година беше предимно насочена към изпитвания по принцип, а не към развитие на широка гама на решения от страна на клиентите от корпоративния сектор. Въпреки това, този тенденция започва да се променя. Моделите на Anthropic се използват за правни анализи от LexisNexis, финансови анализи от хедж фондове като Bridge Water и Jane Street Capital, и чат сумаризация от платформи като Slack.

Докато някои изпълнители остават без впечатление от напредъка във внедряването на генеративния КИИ, други вече виждат ползите от разработването на свои собствени КИИ инструменти вътрешно. Компании като Mastercard вярват, че изграждането на генеративни КИИ инструменти помага за насърчаване на приемането на глобални пазари и различни потребителски сегменти. По време на събитие на Bloomberg Intelligence, Радж Сешадри, президент на Data and Services в Mastercard, подчерта, че уникалните възможности, които организацията има. Сешадри заяви: „Работата на голяма скала и разпространяването на персонализирани решения локално са значително предимство за нас. Много от нашите глобални партньори се сътрудничат с нас, защото могат да използват нашите предложения на по-ниска цена и да постигнат по-голяма ефективност.“

ЧЗВ

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

Privacy policy
Contact