Последните дискусии относно употребата на от потребителите генерирано съдържание за обучение на модели на изкуствен интелект (ИИ) повдигнаха важни етически и правни въпроси. Един забележителен пример е Photobucket, уебсайт за хостване на изображения и видео, който стана известен поради контроверсните си практики. Главният изпълнителен директор на Photobucket, Тед Леонард, е на предни позиции в тези дискусии, разкривайки подробности за подхода на компанията.
Photobucket е натрупал голяма колекция от 13 милиарда снимки и видеоклипове през годините. Осъзнавайки потенциалната стойност на този голям репозитори за обучение на генеративни модели на ИИ, Леонард преговаря за лицензни споразумения с различни технологични фирми. Съобщените цени за тези лицензии варират от 5 цента до $1 за снимка и $1 или повече за видео, което осигурява алтернативен източник на приходи за компанията.
Законовостта на този подход е предмет на спорове. През октомври 2023 г. Photobucket актуализира условията си за ползване, включвайки клауза, която предоставя на компанията „нелегитимното право“ да продава всякакво качено съдържание за целите на обучението на ИИ системи. Тази актуализация, според Леонард, легитимира продажбите и позиционира Photobucket на „стабилна законна основа“.
Свежа перспектива: Балансиране на потребителската поверителност и напредъка в ИИ
Въпреки че някои могат да твърдят, че медийните библиотеки, които продават данни на потребители за обучение на ИИ, нарушават потребителската поверителност и доверие, е важно да се обърне внимание на алтернативни гледни точки. Ползите от използването на големи набори от данни за обучението на ИИ не могат да бъдат отречени. Тези данни позволяват на ИИ системите да учат и да се развиват, откривайки път за множество напредъци в различни области.
Въпреки това е от съществено значение да се установи баланс между извличането на ползи от обучението на ИИ и уважаването на потребителските предпочитания. Потребителите трябва да имат право на контрол върху своите данни и да могат да решават за тяхното използване. Внедряването на по-прозрачни механизми за съгласие, като ясни опции за съгласие, ще даде възможност на потребителите да вземат информирани решения относно използването на съдържанието им за обучение на ИИ.
Често задавани въпроси
Дали медийните библиотеки трябва да имат право да продават данни на потребителите за обучение на ИИ?
Дебатът относно този въпрос е многостранен. Аргументите в подкрепа подчертават потенциалните ползи от използването на данни на потребителите за напредъка на ИИ. Въпреки това, от етическа гледна точка е от съществено значение да се гарантира, че потребителите имат контрол върху собствените си данни и се осигурят прозрачни възможности за даване или отхвърляне на съгласие за тяхното използване. Балансирането на тези предвидения е от съществено значение за намирането на компромис.
Какви стъпки могат да предприемат медийните библиотеки, за да защитят потребителската поверителност?
Медийните библиотеки трябва да отдели внимание на прозрачността и потребителското съгласие. Внедряването на ясни и потребителски приятни механизми за съгласие, които позволяват на потребителите да избират дали техните данни да се използват за обучението на ИИ, е важна стъпка за защита на потребителската поверителност. Освен това, редовните проверки от външни органи могат да помогнат за гарантирането на съответствие.
Съществуват ли алтернативи на продажбата на данни на потребителите за обучение на ИИ?
Да, съществуват алтернативи. Могат да бъдат разгледани съвместни усилия между медийни библиотеки и изследователи в областта на ИИ, където данните се споделят доброволно и с явното съгласие на потребителите. Тези партньорства могат да предоставят на изследователите достъп до разнообразни набори от данни, като същевременно зачитат потребителската поверителност.
При продължаващите дискусии относно експлоатацията на данни на потребителите за обучение на ИИ, е от съществено значение да се вземат под внимание позициите на всички участници. Намирането на правилния баланс между напредъка в ИИ и потребителската поверителност е ключова стъпка към отговорна и етична практика.
За допълнителна информация относно напредъците в областта на ИИ, поверителността на данните на потребителите и етични разглеждания, може да се обърнете към следните източници:
– Association of Computing Machinery (ACM)
– Electronic Frontier Foundation (EFF)
– MIT Technology Review
– Interactive Advertising Bureau (IAB)
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br