Изкуственият интелект (ИИ) е индустрия с бърз растеж, и докато Nvidia може да бъде предпочитана акция за много инвеститори, съществуват и други многообещаващи възможности за изследване. Intel и Micron Technology, две водещи полупроводникови компании, показват знаци на подобрен растеж и имат потенциала да доставят съществени печалби. Да разгледаме по-отблизо тези акции и техните перспективи на пазара на изкуствен интелект.
Intel
Intel се е сблъска с предизвикателства през последните години поради увеличената конкуренция от Advanced Micro Devices (AMD) и нарастването на графичните процесори в центъра за данни за обучение на изкуствения интелект. Въпреки това компанията се завръща силно. Финансовото представяне на Intel продължава да се подобрява стабилно, което доведе до увеличаване на цената на акциите й. Секторът за клиентски компютри на Intel, отговарящ за процесорите на компютрите, докладва за впечатляващо увеличение от 33% годишно в приходите за същия период. Този растеж може да се дължи на пускането на мобилните процесори Intel Core Ultra, специално проектирани за подобряване на изживяванията от изкуствен интелект за потребителите на компютри.
Компютрите с базов ИИ представляват значителен растежен потенциал за Intel. С въвеждането на Microsoft на своя Copilot генеративен помощник за бизнес клиенти, разширението към отделните потребители може да бъде повратен момент за сектора за клиентски компютри на Intel. Компанията предвижда, че компютрите с база от ИИ ще oтвладеят 80% от пазара на компютрите до 2028 г., което показва съществения потенциал за продължаващ успех.
Според анализаторите от Уолстрийт, печалбата на акциите на Intel се очаква да достигне $2.96 до 2026 г. Ако акциите се търгуват на средно на пазара цена-приход отношение (P/E) от 25, те биха могли да струват $74, което има за предпоставка 68% повишение спрямо текущата цена. Този прогнозиран растеж надминава средните доклади на индекса S&P 500.
Micron Technology
Въпреки че процесорите са от съществено значение за обучението на ИИ, високоскоростната памет и решенията за съхранение на твърдо състояние също са съществени за обработката на големи обеми данни. Micron Technology, водещ доставчик на модули за памет, е добре позиционирана да улесни растежа на ИИ. Компанията преживя временно спад в предходната година, но сега показва знаци на ускорен приход.
Micron публикува впечатляващ 23% нарастване на продажбите в последния квартал, като се очаква още по-рязък растеж в бъдеще. На Micron търговския обем за продукта с високоскоростна памет е толкова голям, че производството за 2024 г. вече е разпродадено, а значителна част от продукта за 2025 г. е била разпределена. Освен това, с нарастването на компютрите с база от ИИ, необходимостта от модули за динамична случайна достъпна памет (DRAM), в които Micron се специализира, ще скокне. Ръководният екип на Micron също предвижда по-високи цени на продажба за памет през тази година, което се очаква да доведе до исторически приходи през фискалната 2025 г.
Анализаторите предвиждат, че печалбата на Micron ще достигне $10.05 през следващите години. Прилагайки предишно средно Price/Earnings (P/E) соотношение от 23, акцията може да достигне $230 до 2026 г., което показва почти 80% увеличение спрямо текущата цена на акциите.
FAQs
1. Какво е изкуствен интелект (ИИ)?
Изкуственият интелект се отнася до разработването на компютърни системи, които могат да изпълняват задачи, които обикновено биха изисквали човешки интелигентност. Тези системи са проектирани да анализират данни, вземат информирани решения и автоматизират процесите, като така подражават на човешките когнитивни възможности.
2. Какво е полупроводник?
Полупроводникът е материал с електрическа проводимост, която е между тази на проводника и на изолатора. Полупроводниците, обикновено във форма на чипове или ламарини, са основата на съвременната електроника и играят ключова роля в захранването на различни технологии, включително устройства за ИИ.
3. Какво е високоскоростната памет?
Високоскоростната памет (HBM) е напреднала технология за памет, която предлага значително по-високи скорости на трансфер на данни спрямо традиционните решения за памет. HBM е особено подходяща за справяне с големите данни, свързани с приложенията на ИИ.
Източници:
The source of the article is from the blog jomfruland.net