Индийските метеоролози се включват в бъдещето, като използват мощта на изкуствения интелект (ИИ) и машинното самообучение (МС), за да революционизират прогнозите за времето, според г-н Мрутйунджай Мохапатра, Генерален директор на Индийския метеороложки департамент (IMD). В скорошен разговор с редакторите на ПТИ, Мохапатра обясни, че ИИ и МС ще допълнят текущите числови модели за времето и значително ще подобрат техниките за прогнози в близките години.
IMD се стреми да подобри наблюдателните си системи, за да предостави прогнози за месоскално време за по-малки райони като панчаяти, покриващи около 10 квадратни километра. За подкрепа на тези усилия, IMD разполага с мрежа от 39 Доплерови метеороложни радари, покриващи 85% от територията на страната. Тези радари позволяват часови прогнози за големите градове, осигурявайки по-точни и локализирани предсказания.
Мохапатра подчерта, че ИИ ще играе ключова роля при анализа на обширните цифрови записи за времето на IMD, със записи, които се връщат до 1901 година. Чрез използване на ИИ учените могат да преценят този огромен обем исторически данни, за да генерират стойности за времето. За разлика от традиционните модели, базирани на физиката, ИИ моделите за времето се фокусират върху науката за данните и използват минали данни, за да направят по-добри прогнози.
За да използват пълния потенциал на ИИ, експертни групи са създадени от Министерството на земеделските науки и IMD. Мохапатра подчерта, че както ИИ, така и числовите модели за прогнозите ще работят ръка за ръка и ще се допълват. Той допълни, че целта е да се осигурят хипер-локализирани прогнози, които да отговарят на специфичните нужди на сектори като земеделие, здравеопазване, градско планиране, хидрология и околна среда на равнище на панчаят или село.
Включването на ИИ и МС в прогнозите за времето позволява по-добро вземане на решения, базирано на данни, в епоха на информационно изобилие. Мохапатра посочи, че чрез използване на минали данни, ИИ и МС могат да извлекат ценни знания и да подобрят точността на прогнозите. Този подход гарантира, че точността на прогнозите не зависи само от традиционните модели, базирани на физическия свят.
Освен това, изменението на климата доведе до появата на мезо-масштабни феномени като конвективни облаци. Тези малки метеороложни образования имат съществено влияние върху местните общности. За да се справят с този предизвикателствo, IMD стратегически разположи Доплерови метеороложни радари, които покриват 85% от страната. С висока резолюция от 350 метра на пиксел, тези напреднали радари позволяват да се детектират и симулират конвективни облаци, подобрявайки точността на прогнозите за екстремни събития като проливни дъждове и циклони.
С интеграцията на ИИ и МС, бъдещето на прогнозите за времето в Индия изглежда обещаващо. Тези напреднали технологии ще подобрят точността, локализацията и секторната насоченост на прогнозите, гарантирайки, че Индия е добре подготвена за всякакви времетни предизвикателства.
ЧЗВ (Често задавани въпроси):
1. Как изкуственият интелект подобрява прогнозите за времето?
Изкуственият интелект използва минали данни, за да генерира знания, които могат да се използват за по-добри прогнози. Той се фокусира на моделирането на научните данни, вместо на физиката на метеорологичните явления, което позволява по-точни прогнози.
2. Как ИИ може да допълни числовите прогностични модели?
ИИ и числовите прогностични модели работят заедно, за да подобрят точността на прогнозите. ИИ анализира миналите данни и предоставя ценни знания, докато числовите модели включват физиката, за да предскажат метеорологичните условия.
3. Каква е значимостта на хипер-локализираните прогнози?
Хипер-локализираните прогнози предоставят предвидения на по-локално равнище, като панчаяти или села. Това насочва информацията за времето към конкретни сектори като земеделие, здравеопазване, градско планиране, хидрология и околна среда, позволявайки по-добри решения и подготовка.
4. Как Доплеровите метеороложни радари подобряват точността на прогнозите?
Доплеровите метеороложни радари могат да откриват и симулират конвективни облаци с висока резолюция, значително подобрявайки точността на прогнозите за екстремни събития като проливни дъждове и циклони. Чрез стратегическото разполагане на тези радари, IMD може да покрие голяма част от страната и да осигури по-точни предсказания.
Източник:
– Индийски метеороложен департамент (IMD): imd.indianmeteorology.org
The source of the article is from the blog toumai.es