Изкуственият общ интелект (AGI) стана крайната цел за различните технологични гиганти като OpenAI, Amazon, Google, Meta и Microsoft. AGI обозначава машини, които разполагат с равно ниво на интелигентност като хората, способни да изпълняват задачи професионално и автономно. Въпреки че концепцията привлече значително внимание, нейното дефиниране и постигане си остават неясни.
Дефиниране на AGI
AGI се отличава от генеративното изкуствено интелигентност, което се фокусира върху производството на ново съдържание като документи, изображения и звуци. AGI, от своя страна, обхваща по-широк обхват. Прочутият учен по изкуствен интелект Джефри Хинтън твърди, че AGI е доста неясно понятие, което не е изчерпателно дефинирано. Той предлага, че AGI трябва да са изкуствени интелигентни системи, способни да изпълняват когнитивни задачи поне толкова добре, колкото хората.
Възраждането на мечтата за мислещи машини
Оригиналната цел на AGI беше да възкреси амбициите на компютърните учени от средата на 20-ти век, които си представяха интелигентни машини преди изследванията в областта на изкуствения интелект да вървят в различна посока. Днес изкуственият интелект се е специализирал повече, с приложения като разпознаване на лица и гласови асистенти като Siri и Alexa, доминиращи в областта. Въпреки това някои изследователи все още се стремят да развият истинска мислеща машина, а не просто инструменти.
Измерване на напредъка
Определянето дали е постигнат AGI продължава да бъде предизвикателство поради липсата на ясно дефиниране. Джефри Хинтън предлага, че предишни системи като GPT-4 и Gemini на Google може би биха могли да бъдат считани за AGI в определени моменти поради техните способности да предоставят изчерпателни отговори. Въпреки това, по мярка на напредване на възможностите в изкуствения интелект, стандартите за AGI се преоценяват непрекъснато.
Пътят към AGI: Отвъд чатботовете
Въпреки че текущите чатботове, използващи напреднали авторегресивни техники, са впечатляващи, те не успяват да достигнат до възможния AGI. Истинският AGI изисква машините да преуспяват в множество задачи, включително мислене, планиране и учене от изживявания. За оценяване на напредъка в AGI изследователите разглеждат методи като развиването на класификационна система, подобно на това както производителите на автомобили проследяват развитието на автомобилите с автопилот.
ЧЗВ:
В: Какво е AGI?
AGI означава Изкуствен общ интелект, представляващ машини, които разполагат с интелигентност, подобна на тази на хората и се отличават в широк кръг от задачи.
В: Как се различава AGI от генеративния AI?
Генеративният AI се фокусира върху създаването на ново съдържание, докато AGI обхваща по-широко понятие за машини с интелигентност на хората.
В: Как определят изследователите AGI?
AGI липсва точно дефиниция, но общо казано се счита за Изкуствени интелигентни системи, които изпълняват когнитивни задачи поне толкова добре, колкото хората.
В: Каква е крайната цел на изследователите в областта на AGI?
Целта е да се създадат машини, които могат автономно да изпълняват различни задачи, включително мислене, планиране и учене.
В: Как се измерва напредъкът в AGI?
Липсата на ясно дефиниране затруднява измерването на напредъка в AGI. Изследователите работят по разработването на класификационна система, подобно на проследяването на напредъка на автомобилите с автопилот.
Източници:
– [източник1.com]
– [източник2.com]
The source of the article is from the blog klikeri.rs