Изкуственият интелект (ИИ) е тема на голямо разискване, където привържениците и скептиците коментират възможните ползи и недостатъци. Два скорошни проучвания проличават актуалното състояние на приемането на ИИ, като разкриват различни гледни точки за неговото въздействие. Докато едното проучване подчертава бързия растеж на чатботите и увеличения интерес към ИИ приложения за производителност на работната сила, другото указва на неудовлетворението на потребителите от обслужването на клиенти, базирано на изкуствения интелект.
Според проучване на Snowflake, чатботите, изградени с използване на Големи Модели на Езика (GME), изпитват значителен ръст. Данните показват, че почти половината (46%) от всички приложения на ГМЕ, налични през май 2023 г., са чатботи, което ги повишава от 18% година по-рано. Освен това проучването подчертава нарастващ интерес към прилагането на ИИ инструменти за подобряване на производителността на работната сила, като 65% от всички проекти на ГМЕ са насочени към работни приложения. Тези изводи показват, че ИИ набира популярност сред бизнесите и се използва за подобрение на важни области като производителност.
От друга страна, Британският Институт за Стандарти (БИС) проведе проучване, което разкрива неудовлетвореността на потребителите от чатботите. Само 15% от отговорените считат, че ИИ е подобрил опита им за обслужване на клиенти, докато 41% твърдят, че е направил нещата по-лоши. Изследването на БИС също показва, че 35% от отговорените не виждат никаква полза от услугите, базирани на ИИ, а 68% ги считат неподходящи за справяне с комплексни запитвания.
Тези различни резултати от проучванията изобразяват сложна снимка на приемането на ИИ. От една страна, бизнесите приемат технологиите на ИИ, за да подобрят производителността и да изследват нови възможности. Използването на чатботи, особено за прости задачи като обслужване на клиенти на ниво 1, показва внимателно приемане и признаване на тяхната простота и ефективност. От друга страна, неудовлетвореността на потребителите подсказва, че чатботите на ИИ може все още да не отговарят на очакванията на клиентите по отношение на решаване на сложни проблеми и предоставяне на задоволително обслужване на клиенти.
Както при всяка нововъзникваща технология, има предизвикателства, които трябва да се преодолеят. Бързото приемане на ИИ може да доведе до бизнесите да се включат в машина без да направят необходимите инвестиции, което води до така нареченото „измиване на ИИ“. Тази практика включва правене на твърдения за използване на ИИ без предоставяне на необходимата подкрепа или ресурси. За да се предотврати това, стандарти и насоки, като Знакът на качеството на БИС за Отличие във услугите, целят да гарантират позитивна култура на обслужване на клиентите и запазват високи стандарти в областта на чатботите на ИИ.
В заключение, приемането на ИИ е двуостър меч. Въпреки че предлага големи възможности за подобряване на производителността и подобряване на клиентските изживявания, съществуват загрижености за неговите текущи ограничения и ефективност. Докато бизнесите продължават да изследват и внедряват ИИ в операциите си, е от съществено значение да се постигне равновесие между използването на неговите ползи и адресирането на неговите слабости. Само по този начин ИИ може истински да революционизира индустриите и да изпълни своите обещания.
ЧЗВ:
Q: Какво са Големите Модели на Езика (ГМЕ)?
A: Големите Модели на Езика (ГМЕ) са ИИ модели, проектирани да разбират и генерират хороподобен текст въз основа на големи количества обучаващи данни.
Q: Какво е измиването на ИИ?
A: Измиването на ИИ се отнася до практиката на правене на фалшиви или преувеличени твърдения за използването на технологията на ИИ, без предоставянето на необходимите ресурси или инвестиции за подкрепа на тези твърдения.
Q: Чатботите са подходящи за справяне с комплексни запитвания?
A: Според проучването на БИС, 68% от отговорените считат, че чатботите на ИИ не са подходящи за справяне с комплексни запитвания.
Източници:
– Snowflake: [URL]
– Британският Институт за Стандарти (БИС): [URL]
The source of the article is from the blog be3.sk