Прозоречност в упражняването на умна музикална изкуствена интелигенция

По време на нарастващото развитие на генеративната изкуствена интелигенция въпросите относно използването на авторски произведения за обучение на моделите за обучение станаха централни. Създателят на Fairly Trained, неправителствена организация, която се занимава с правата на творците, наблюдаваща правата на творците, наскоро взе решение да напусне работата си в областта на генеративната изкуствена интелигенция с цел да привлече внимание към този важен въпрос. Въпреки че решението получи подкрепа, все още има запазени въпроси относно етиката на използване на нелоялно обучени модели за генериране на изкуствена интелигенция и техния принос за различни индустрии.

Разкриване на практиките за обучение на Suno

Една изтъкната компания за генериране на музика с изкуствена интелигенция, Suno, привлече вниманието на много хора поради своите впечатляващи възможности за превръщане на текст в песен. Въпреки това бяха изразени загрижености относно данните за обучение, използвани от Suno. Компанията последователно отказва да разкрие източниците на данни за обучение и не е реагирала на искания за коментар относно практиките си за обучение. Този липса на прозрачност поражда подозрения, че Suno може да използва авторски произведения без да получи необходимите разрешения от правообладателите.

Изникват подозрения относно практиките на Suno, включително заявления, направени от един от инвеститорите му, които намекват, че компанията може да не е постигнала споразумения за лицензиране с музикални лейбъли и издатели. Освен това, въпреки че беше предложена сертификация от Fairly Trained, Suno все още не е използвала възможността да покаже своето привързаност към честни практики за обучение.

Значението за творците

Проблемът с данните за обучение, използвани от компаниите за музика с изкуствена интелигенция, като Suno, има сериозни последици за творците. Ако авторските права се нарушават без разрешение, това подкопава правата на музикантите и другите креативни личности. Е необходимо е медийното покритие на компании като Suno да поставя по-голям акцент върху въпроса за източниците на данни за обучение, като подчертая възможността за несправедлива експлоатация на творчеството на артистите от компаниите за музика с изкуствена интелигенция.

Често задавани въпроси

Q: Как компаниите за музика с изкуствена интелигенция получават данни за обучение?
A: Компаниите за музика с изкуствена интелигенция могат да получат данни за обучение чрез лицензи с правообладатели, използване на данни от обществен достъп, поръчка на персонализирани данни или комбинация от тези методи.

Q: Има ли други компании за музика с изкуствена интелигенция, които отдават предимство на честни практики за обучение?
A: Да, има няколко компании за музика с изкуствена интелигенция, които са приели по-честен подход към своите практики за обучение. Тези компании отказват да използват авторски произведения без съгласие и се ангажират с етични източници на данни.

Конкуренцията между генеративната изкуствена интелигенция и хуманните творци

Технологията за генеративна изкуствена интелигенция предлага множество предимства, но също така предизвиква сериозно предизвикателство за хуманните творци. Компаниите за музика с изкуствена интелигенция, които използват творческите произведения за обучение, без да получат подходящи лицензии, в крайна сметка обесценяват приносите на музикантите и негативно влияят върху техния доход. Възходът на генеративните платформи за слушане на музика, като Suno, като алтернатива на традиционните музикални услуги като Spotify, може да доведе до спад в приходите за музикалната индустрия и още повече да удължи финансовите затруднения на хуманните музиканти.

Призив за честни практики за обучение

Въпреки че компаниите като Suno може да показват впечатляващи възможности за музика с изкуствена интелигенция, е важно да се подкрепят тези, които отдават предимство на честни практики за обучение. Нововъзникващите стартиращи фирми и организации като Fairly Trained сертифицираха компании за музика с изкуствена интелигенция, които демонстрират ангажимент към етични методи на обучение, включително лицензни споразумения и използване на лични или поръчани данни. Тези, които искат да въведат изкуствена интелигенция в своите проекти, трябва да разгледат подкрепата на компании, които зачитат правата на творците и не използват техните творения по нечестен начин.

Заключение

Използването на авторски произведения без подходящо разрешение за обучение на модели на изкуствена интелигенция представлява сериозен етичен дилема за индустрията на изкуствената интелигенция. Важно е компаниите и хората да имат предвид дългосрочните последствия за творците и активно да подкрепят тези, които следват честни практики. Чрез отдаване на приоритет на етичните методи на обучение можем да създадем обстановка, която цени и уважава приносите на хуманните творци, докато приема потенциала на технологията за генеративна изкуствена интелигенция.

Източници: Fairly Trained (fairlytrained.com), Billboard (billboard.com)

The source of the article is from the blog aovotice.cz

Privacy policy
Contact