Въвеждането на изкуствения интелект (AI) във финансовия сектор продължава да нараства, особено в борбата с измамите. Въпреки това съществува значителна разлика в данните между големите и малките банки, като по-малките институции са в неизгода. Големите банки имат повече вътрешни данни, което им позволява да разработват здрави модели на AI за откриване и предотвратяване на измамите. В сравнение, по-малките банки се сблъскват с липса на такива данни, което им затруднява използването на технологията на AI.
За да се преодолее тази разлика, Министерството на съкровището на САЩ подчертава важността на споделянето на данни между финансовите институции. Недостатъчното споделяне на данни е пречка за разработката на ефективни модели на AI за предотвратяване на измамите. Също така, за да се справят с тези предизвикателства, президентът Джо Байдън обяви изпълнителен указ през октомври, насочен към регулиране на AI. Указът изисква федералните агенции да установят нови стандарти за безопасност на AI системите и задължава разработчиците да споделят резултатите от тестовете за безопасност и друга критична информация с правителството.
Нели Лянг, заместник-секретар на съкровището по вътрешните финанси, подчертава трансформационната роля на AI в сектора на финансовите услуги. Тя посочва, че докладът на съкровището представя пътна карта за финансовите институции за безопасно навигиране в постоянно променящият се пейзаж на AI-дрийвнатите измами.
Докладът също така подчертава зрялостта на споделянето на информация за киберсигурността, но признава липсата на напредък в споделянето на данни, свързани с предотвратяването на измамите. За да се справи с това, американското правителство може да изгради централизиран „датово езеро“ на информацията, свързана с измамите, която би била достъпна за обучение на AI.
Освен това, Министерството на съкровището предлага въвеждането на „етикети“, които ясно биха специфицирали източника и употребата на данните, използвани за обучението на модели на AI за системи, предоставени от доставчиците. Тази прозрачност би подобрила отговорността и доверието в технологиите на AI.
Освен това, докладът подчертава нуждата от „решения за обяснимост“ за напреднали модели на машинно обучение. Това би позволило на заинтересованите страни да разберат процеса на вземане на решения от системите на AI, като се насърчава справедливост и етично прилагане.
Накрая, Съкровището насърчава по-голяма консистентност при дефинирането на изкуствения интелект, като гарантира общо разбиране в целия финансов сектор. Това би улеснило ефективната комуникация и сътрудничество при внедряването на технологиите на AI.
В крайна сметка, докато внедряването на AI в борбата с измамите има огромен потенциал, е от съществено значение да се адресира разликата в данните, която затруднява по-малките банки. Чрез насърчаване на споделянето на данни, промиране на прозрачността и установяване на стандартизирани практики, финансовите институции могат да задействат силата на AI ефективно в борбата с измамите.
ЧЗВ
The source of the article is from the blog trebujena.net