Изкуственият интелект (ИИ) революционира областта на медицината със своите напреднали технологии и приложения. Главата на Клъстера за Медицински Технологии на Университета на Индонезия, Прасандхя Астагири Юсуф, подчерта някои от последните технологии на ИИ, използвани в медицината, включително автоматичното машинно обучение, федерираното обучение и Генеративният ИИ.
Автоматичното машинно обучение отстранява нуждата от кодиране, като извършва моделиране на прогнози или категоризация автоматично от големи здравни данни. Тази технология позволява на здравните специалисти да анализират и интерпретират огромни количества данни по-ефективно и точно.
Федерираното обучение е още едно значително напредване на ИИ в медицинската област. То позволява сътрудничество по мултицентърско моделиране на прогнози, без да споделят чувствителни здравни данни. Това адресира проблемите с поверителността, като в същото време се възползва от общото знание и експертиза на множество здравни заведения.
Генеративният ИИ е фасинираща технология, която може да генерира синтетични данни от обучаващи данни. Той може да създаде реалистични текстове, изображения или видео-базирани данни, които могат да бъдат полезни в различни медицински приложения като обучение на ИИ алгоритми и симулиране на редки медицински състояния.
Въпреки огромния потенциал на ИИ в здравеопазването, етичните въпроси винаги трябва да бъдат приоритет. Прасандхя подчерта важността на прозрачността, отговорността и справедливостта при използването на ИИ в медицината. Тези принципи гарантират, че ИИ се прилага полезно и няма неблагоприятни последици за пациентите или обществото.
Прасандхя също така подчерта необходимостта от морална отговорност и избягването на предразсъдъци при използването на ИИ. Важно е да се разбере, че ИИ трябва да служи като допълнителен инструмент, помагащ на здравните специалисти в техните клинични решения, вместо да ги заменят. Експертните знания и съдържанието на човешките здравни работници остават незаменими за предоставянето на оптимални грижи за пациентите.
За справяне с предизвикателствата, свързани с управлението на големите здравни данни и поддържане на развитието на моделите на ИИ, Прасандхя подчерта важността на междисциплинарното сътрудничество. Лекари, компютърни учени, данни учени и биостатистициани трябва да работят заедно, за да гарантират ефективното прилагане на технологиите на ИИ в здравната система.
Допълнително, ясните регулации от страна на правителството са необходими, за да се справят с етичните и правни проблеми, свързани с използването на ИИ в сектора на здравеопазването. Указания като Кръгло Писмо №9 от 2023 г. за Етиката на Изкуствения Интелигентен Издадено от Министерството на комуникациите и информатиката, представляват рамка за отговорните практики при използването на ИИ. Тези регулации имат за цел да насърчат иновациите, като същевременно предпазват от възможни негативни въз
Често задавани въпроси
Какво е автоматичното машинно обучение?
Автоматичното машинно обучение е технология, която позволява автоматично създаване на модели за прогнози или категоризация от големите здравни данни, без нужда от програмиране.
Какво е федерираното обучение?
Федерираното обучение позволява сътрудничество при моделирането на прогнози без споделяне на чувствителни здравни данни. Няколко здравни заведения могат да допринесат със своите познания, без да пускат на загуба поверителността на пациентите.
Какво е Генеративният ИИ?
Генеративният ИИ е технология, която може да генерира синтетични данни от съществуващите обучаващи данни. Той може да създаде реалистични текстове, изображения или видео-базирани данни, които могат да имат различни приложения в медицинската област.
Източници:
– Клъстер за Медицински Технологии на Университета на Индонезия (URL: example.com)
– Кръгло Писмо №9 от 2023 г. на Министерството на Комуникациите и Информатиката (URL: example.com)
The source of the article is from the blog klikeri.rs