Използването на изкуствения интелект (AI) има потенциал да революционизира областта на мониторинга на очното здраве. Чрез използването на ИИ, изследователите могат да разработят иновативни техники, които предоставят по-остри изображения и намаляват необходимостта от скъпи прегледи. Д-р Силвия Колендерска, Старши научен изследовател по физика в Университета на Кентърбъри, е на челното място на тази революционна работа.
Един от ключовите инструменти, използвани в офталмологията, е оптичната когерентна топография (OCT). Тази светлинна техника за изображение позволява на офталмолозите да заснемат тримерни вътрешни изображения на очите, подобно на ултразвук, но със светлина. Въпреки това високата цена на оборудването е ограничила достъпността му до изследователи и клиницисти.
Д-р Колендерска разпозна необходимостта от подобрение на съществуващите машини за OCT, особено в обработката на данни. Въпреки че качеството на изображението, получено от съществуващите скъпи машини, е задоволително, процесът на пресмятане на изображението от суровите сигнали представлява значителна пречка. По-евтини машини с по-ниско качество на изображението вече са налични на пазара, което представлява възможност за иновации в областта на обработката на данни.
За да се справи с този предизвикателство, д-р Колендерска и нейният екип са разработили решение, което използва невронна мрежа – алгоритъм, който учи шаблони, подобни на човешкия мозък. Чрез замяна на стандартните алгоритми, използвани за пресмятане на изображението от OCT, с тази невронна мрежа, те могат да преобразуват данните с ниска разделителна способност от по-евтините машини в изображения с висока разделителна способност, сравними с тези, произведени от скъпите машини за OCT.
Представете си бъдещето, където тази технология е налична като хардуерно устройство, подобно на USB памет, което може да бъде включено във всяка машина за OCT. Това би позволило на изследователите и клиницистите да подобрят качеството на изображението и да получат детайлни познания относно здравето на очите без необходимостта от инвестиции в скъпо оборудване.
Използването на изкуствения интелект в изображенията от OCT не само подобрява качеството на изображенията, но и подобрява общия процес на тълкуване на данните. Алгоритмите на изкуствения интелект се отличават в идентифицирането на връзки между различни набори от данни, което ги прави здрави тълкуватели. В резултат на това, подобреният процес на пресмятане на изображения чрез изкуствен интелект се предвижда да предоставя изображения, които са до шест пъти по-добри от текущите.
Значимостта на работата на д-р Колендерска се отразява в нейното последно признание за участие в престижната конференция по видео разпознаване и разпределяне на образците през 2024 г. Този признак подчертава важността на нейните изследователски усилия в сферата, тъй като тя се присъединява само към десет отбора от Аотеароа Нова Зеландия в 41-годишната история на конференцията.
За да подкрепи напредъка на изображенията от OCT, д-р Колендерска беше наградена с грант „Умни идеи“ в размер на 999 999 долара в кръга на инвестициите във Фонда за усилията за министерство на бизнеса и иновациите през 2023 г. Този грант ще осигури необходимите ресурси за допълнително усъвършенстване на технологията, основана на изкуствения интелект, и за ускоряване на нейната приложимост в областта на офталмологията.
Чрез пионерската си работа, д-р Колендерска и нейният екип се стремят да преобразят мониторинга на зрението, като го направят по-достъпен, икономически ефективен и ефикасен. Интеграцията на изкуствения интелект в изображенията от OCT има огромен потенциал за подобряване на точността на диагнозите и улесняване на ранното въвеждане на лечение във връзка с очни условия.
### ЧЗВ
1. Какво представлява оптичната когерентна топография (OCT)?
Оптичната когерентна топография (OCT) е светлинна техника за изображение, която предоставя тримерни вътрешни изображения на очите, подобно на ултразвук, но използваща светлина.
2. Как изкуственият интелект (AI) подобрява изображенията от OCT?
Алгоритмите на изкуствения интелект, като невронните мрежи, могат да заменят стандартните алгоритми, използвани за пресмятане на изображенията от OCT. Тази интеграция позволява на данните с ниска разделителна способност от по-евтини машини да бъдат преобразувани в изображения с висока разделителна способност, подобрявайки качеството на изображението и тълкуването на данните.
3. Какви са потенциалните предимства на изкуствения интелект в мониторинга на зрението?
Използването на изкуствения интелект в мониторинга на зрението може да осигури по-остри изображения, да намали необходимостта от скъпи прегледи и да подобри точността на диагнозите. Тази технология има потенциал да направи мониторинга на зрението по-достъпен и икономически ефективен за изследователи и клиницисти.
4. Как изкуственият интелект допринася за процеса на пресмятане на изображенията?
Алгоритмите на изкуствения интелект се отличават в идентифициране на връзките между различни набори от данни, което ги прави здрави тълкуватели. Чрез използването на тази възможност, изкуственият интелект подобрява процеса на пресмятане на изображенията и подобрява качеството на изображенията, получени от машините за OCT.
### Източници:
– Университет на Кентърбъри: Официален уебсайт
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar