Изкуственият интелект вече не е само модна дума, запазена за превозвачите в застрахователната индустрия. Наскоро е налице вълна от инструменти и цифрови услуги, ориентирани към брокерите, които революционизират брокерските операции и подобряват обслужването на клиенти. Потенциалът на изкуствения интелект и алгоритмите за машинно самообучение да автоматизират работните процеси и да наращят бизнесите привлича вниманието на брокерите, особено при управлението на високообемни сметки с ниски премии, свързани с малки и средни предприятия.
Традиционно брокерите се сблъскват с предизвикателства при обработката на тези видове сметки поради времеемкия характер на ръчните процеси, постоянните запитвания на клиентите и необходимостта от множество застрахователни сертификати. Въпреки това, с появата на цифрови системи, подпомагани от изкуствения интелект, тези процеси се автоматизират, което прави по-лесно за брокерите да генерират предложения, да осигурят покритие и да оптимизират обслужването на клиенти.
Чрез кратки анкети, бизнесът в момента може бързо и ефективно да определи нуждите си от застраховка. Цифровите инструменти анализират предоставената информация и правят предложения за покритие, персонализирани за всеки бизнес, било то за работна заплата за компании със служители или за кибер полици за тези, приемащи кредитни карти. Този опростен процес не само опростява процеса на покупка на застраховка за политическите държатели, но също така дава възможност на брокерите да отговарят на изискванията на високообемните сметки с ниски премии.
Освен това, технологията на изкуствения интелект отива надолу по пътя на инициалните стадии на маркетинг и представяне. Тя играе ключова роля за подобряване разбирането на политиката от страна на собствениците на малки бизнеси. Сложните застрахователни документи могат да бъдат обобщени в лесно разбираем език, което позволява на клиентите лесно да осъзнаят ключовите детайли. Това преодоляване на комуникационните пропасти между брокерите и клиентите създава плавен опит, привличайки собствениците на бизнеса на всяка възраст, било то поколението Z, младите хора, или техните представители от Gen X и бебоомъри, които предпочитат по-традиционни комуникационни методи.
Освен това, изкуственият интелект и машинното самообучение откриват врати към нови възможности за брокерите. Тези технологии могат да анализират данните за полиците, да идентифицират ниши и да предложат жизнеспособни застрахователни продукти, които превозвачите може да не са разглеждали. Брокерите могат да използват този подход, базиран на данни, за да направят убедителни аргументи с превозвачите за покритие и да преговарят изгодни условия за бизнеси, които само започват работа, дори и при липса на обширна история на искания.
Обобщено, интеграцията на изкуствения интелект в брокерските операции е открила пътя за ефективното управление на високообемни, ниско премийни сметки. Чрез автоматизиране на ръчните процеси, улесняване на обслужването на клиенти и откриване на нови бизнес възможности, изкуственият интелект упълномощава брокерите да успеят в развиващия се пейзаж на застрахователната индустрия. В крайна сметка, приемането на изкуствения интелект позволява на брокерите да предоставят персонализирани решения и изключително обслужване на малки и средни предприятия.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve