Святът на банкирането преживява трансформация в последните години, подтикната от необходимостта да се справи с развиващите се икономически предизвикателства и променящите се изисквания на потребителите. Един от ключовите тенденции, които се появиха, е бързото приемане на технологията на машинното самообучение (ML), особено генеративната изкуствена интелигентност, за да се модернизират банковите услуги и да се повиши продуктивността.
В основата на тази трансформация стоят данните учени като старши специалист по данни Ранджита Бхатачария. С бакалавърска степен по Компютърни науки и инженерство и магистърска степен по Бизнес и Наука, Бхатачария е добре подготвена да пионири интеграцията на ML в банковите системи.
В дигиталната епоха на банкирането днес автоматизацията, персонализацията и сигурността са станали критични фактори. Напредналите алгоритми, усъвършенствани от ML, са подобрили сигурността на банкирането, като откриват измами в реално време чрез анализ на транзакционни модели и исторически данни. Бхатачария подчертава важността на поддържането на доверието на клиентите чрез здрави сигурностни мерки.
Друга област, в която ML успява, е оценката на кредитния риск. Чрез анализ на огромни количества данни ML алгоритмите могат да предоставят по-точни решения за кредитиране, оптимизират кредитния процес и увеличават достъпа до кредит за традиционно недооценени общности.
Но персонализацията и автоматизацията са истинските иноватори в този цифров преход. Способността на ML да анализира обширни данни за клиентите позволява на банките да предлагат персонализирани финансови съвети и препоръки за продукти, вдигайки обслужването на клиенти на съвсем ново ниво. Автоматизирането на задачи като валидация на документи и запитвания от клиенти намалява грешките и подобрява печалбата.
Ролята на Бхатачария в банковия сектор е многопосочна. Тя гарантира, че технологичните разработки съответстват на целите на банката, от разработката и тестването на алгоритмите до тяхната интеграция в съществуващите системи. Нейният данни управляван подход й позволява да идентифицира модели, аномалии и инсайти, които информират вземането на решения и подобряват клиентското преживяване.
Въпреки постигнатия напредък в интеграцията на ML, Бхатачария признава, че има още работа за извършване. Банковият сектор постоянно еволюира, подтикан от технологичните напредъци, регулаторните промени и променящите се очаквания на клиентите. Като иноватор в областта на ML, Бхатачария трябва да следи тези промени, да предвижда бъдещи тенденции и да преодолява разрыва между напредналите изследвания в областта на ML и практичните банкови приложения.
Чрез използване на своята експертиза и превръщането на сложните техники на ML в действителни идеи, Бхатачария играе ключова роля в помагането на американските банки да останат конкурентни в глобалната финансова среда. Чрез оперативна ефективност и услуги от висок клас към клиентите, тя позволява на банките да преопределят начина, по който обслужват своите клиенти в цифровата епоха.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com