През миналата година в Израел средно по един човек на ден загина в пътна катастрофа – увеличение от 2.8% спрямо 2022 г. – и над четвърт от загиналите бяха пешеходци, според Централното статистическо бюро. Пътните катастрофи са значителен проблем за общественото здраве по света, причинявайки разрушителни загуби на живот и наранявания. Докато човешките фактори допринасят за много катастрофи, опасните пътни условия също играят значителна роля.
В едно революционно проучване инженерите от Университета на Масачузетс-Амхърст използват силата на машинното обучение, за да идентифицират най-опасните пътища. Това проучване, публикувано в списание „Transportation Research Record“, използваше масив от данни за 15 000 километра пътища на 7 000 места в Гърция, за да прогнозира зоните с висок риск от катастрофи. Основните характеристики, които се оказаха като водещи фактори за пътните катастрофи, включваха проблеми с дизайна на пътища, повреда на настилката и непълно обозначаване и маркиране на пътищата.
Въпреки че изследването е проведено в Гърция, изследователите вярват, че техните открития са универсални. Универсалният характер на тези показатели подсказва, че те могат да бъдат обобщени и за други държави, включително Съединените щати. Чрез използване на десетилетия пътни данни, този подход представлява значителна крачка към подобряване на резултатите по отношение на пътната безопасност за всички.
Възможностите за приложение на това изследване са големи. Една незабавна полза е възможността за оптимизиране на разпределението на ресурси, като се идентифицират конкретните характеристики, които изискват внимание. Чрез разбиране на това как определени пътни характеристики допринасят за катастрофите, могат да се насочат интервенции за ефективно намаляване на инцидентите. Освен това това изследване легализира основата за обучение на системи на изкуствен интелект за наблюдение на пътните условия в реално време. Чрез идентифициране на пътни характеристики от изображения и прогнозиране на риска от катастрофи, може да се разработи автоматизирана система за наблюдение, която да предоставя моментална обратна връзка и препоръки за необходимите подобрения.
Изследователите подчертават важността на сътрудничеството между академиците и инженерите за справяне с този широко разпространен проблем. Комбинацията от математически инструменти и данни от реалния свят предлага мощен подход за справяне с обществените предизвикателства. Тези революционни открития сега са в ръцете на онези, отговорни за пътната безопасност, които имат възможността да приложат тези иновативни инструменти и значително да намалят смъртността при автомобилни катастрофи.
Използването на изкуствен интелект в пътната безопасност представлява вълнуваща стъпка напред, с последици, които се разпростиранят извън незабавното прогнозиране на риска от катастрофа по пътищата. То отваря врати за бъдещи сътрудничества и напредъци в различни области. Чрез използване на технологични инструменти сме на пътя към по-сигурна и по-ефективна мрежа от пътища, която трасира пътя към обещаващо бъдеще.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com