Google обяви последния си модел на изкуствения интелект, Gemini 1.5 Pro, който обещава значително подобрения в изпълнението в сравнение с предшественика си, Gemini 1.0 Ultra. Тази нова версия не само отговаря на възможностите на предишния модел, но ги надминава, като използва по-малко изчислителна мощност. Отличителната черта на Gemini 1.5 Pro е неговата способност да обработва големи файлове, включително текст, видео и компютърни кодове.
Докато Gemini 1.0 Ultra можеше да обработва само 32 000 „токена“ или приблизително 20 000 думи в едно запитване, новият Gemini 1.5 Pro може да се справи с впечатляващи 1 милион токена за запитване. Това означава, че той може ефективно да обработва огромни количества информация в едно изпълнение, като един час видео, 11 часа аудио, кодови бази с над 30 000 реда код или над 700 000 думи.
Google демонстрира подобрените възможности на Gemini 1.5 Pro с две впечатляващи демонстрации. В една от тях моделът успешно търси в 402-страничен протокол за кацането на Аполо 11 на Луната, за да намери конкретни текстови откъси. В друга демонстрация Gemini 1.5 Pro търси визуално през 44-минутния филм на Бъстър Кийтън и точно идентифицира моментите, в които сцените се появяват във филма.
Главният изпълнителен директор на Deepmind, Демис Хасабис, подчерта, че моделът Gemini 1.5 Pro превъзхожда своя предшественик в 87% от показателите, използвани за разработване на големи езикови модели. Същественото подобрение в изпълнението се дължи на техника за моделиране на изкуствен интелект, наречена „Mixture-of-Experts“ (MoE), която активира селективно най-подходящите експертни пътища в невронната мрежа на модела в зависимост от типа входни данни.
Въпреки това, едно от несъвършенствата на модела Gemini 1.5 Pro е, че може да отнема време да отговори на заявки, свързани с обработката на големи файлове. В демонстрациите на Google отнема до минута да бъде предоставен отговор. Въпреки това, Google планира да усъвършенства модела, за да намали времето за обработка.
Въпреки че Google не е посочил специфична дата за стартиране на Gemini 1.5 Pro, той ще се предлага първоначално на разработчици и корпоративни клиенти чрез услугите на Google AI Studio и Vertex AI. Компанията също така упоменава, че моделът няма да бъде безплатен за обработка на големи файлове и в бъдеще ще бъдат представени моделите за ценообразуване.
Като цяло, моделът на Google за изкуствен интелект Gemini 1.5 Pro представлява значителен напредък в изпълнението и способностите за обработка. Неговата способност да се справя с големи файлове отваря нови възможности за анализ на информация в различни формати, правейки го незаменим инструмент за разработчици и предприятия.
Често задавани въпроси (ЧЗВ):
1. Как се нарича най-новият модел на изкуствения интелект на Google и как се сравнява с предшественика си?
– Най-новият модел на изкуствения интелект на Google се нарича Gemini 1.5 Pro и обещава значителни подобрения в изпълнението в сравнение с Gemini 1.0 Ultra. Той не само отговаря, но и надвишава възможностите на предишния модел, като използва по-малко изчислителна мощност.
2. Каква отличителна черта има Gemini 1.5 Pro?
– Отличителната черта на Gemini 1.5 Pro е неговата способност да обработва големи файлове, включително текст, видео и компютърни кодове.
3. Колко токена за запитване може да обработи Gemini 1.5 Pro?
– Gemini 1.5 Pro може да обработва впечатляващите 1 милион токена за запитване, което му позволява да ефективно обработва огромни количества информация в едно изпълнение.
4. Как Google демонстрира подобрените възможности на Gemini 1.5 Pro?
– Google демонстрира подобрените възможности на Gemini 1.5 Pro с две впечатляващи демонстрации. В една от тях моделът успешно търси в 402-страничен протокол за кацането на Аполо 11 на Луната, за да открие конкретни текстови откъси. В друга демонстрация Gemini 1.5 Pro търси визуално през 44-минутния филм на Бъстър Кийтън и точно идентифицира моментите, в които сцените се появяват.
5. Коя техника за моделиране на изкуствен интелект придава на Gemini 1.5 Pro значително подобрение в изпълнението?
– Значителното подобрение в изпълнението се дължи на техника за моделиране на изкуствен интелект, наречена „Mixture-of-Experts“ (MoE), която активира селективно най-подходящите експертни пътища в невронната мрежа на модела в зависимост от типа входни данни.
6. Какво е недостатъкът на модела Gemini 1.5 Pro?
– Един от недостатъците на модела Gemini 1.5 Pro е, че може да отнема време да отговори на заявки, свързани с обработката на големи файлове. В демонстрациите на Google отнема до минута да бъде предоставен отговор. Въпреки това, Google планира да усъвършенства модела, за да намали времето за обработка.
7. Как могат разработчиците и корпоративните клиенти да получат достъп до Gemini 1.5 Pro?
– Първоначално достъп до Gemini 1.5 Pro ще бъде предоставен на разработчици и корпоративни клиенти чрез услугите AI Studio и Vertex AI на Google.
8. Ще е ли безплатна обработката на големи файлове с Gemini 1.5 Pro?
– Не, Google посочва, че моделът няма да бъде безплатен за обработка на големи файлове, и в бъдеще ще бъдат представени ценови планове.
Ключови термини:
– Модел на изкуствен интелект: Система или софтуер, който имитира хуманен интелект и може да изпълнява задачи или решава проблеми, които обикновено изискват хуманен интелект.
– Токени: Единици от текст, които могат да бъдат отделни думи или дори по-малки компоненти, използвани за представяне на езикови данни в задачите за обработка на естествен език.
– Невронна мрежа: Компютърен модел, вдъхновен от биологичните невронни мрежи на човешкия мозък, използван в машинното обучение за изпълнение на сложни задачи.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com