Въобразете си свят, в който вашият смартфон може точно да открие вашето респираторно заболяване, само анализирайки звука на кашлицата ви. Въпреки че може да звучи като нещо от научнофантастичен роман, група учени и лекари от Университета на Уошингтон приближават тази идея до реалност.
Използвайки силата на машинното обучение, тези изследователи разработват приложение, което може да идентифицира различни видове кашлица, свързани с различни заболявания, започвайки с туберкулоза (ТБ). Туберкулозата е сериозно бактериално инфекциозно заболяване, засягащо белите дробове и отнема живота на 1,5 милиона души годишно, според Световната здравна организация.
Д-р Дейвид Хорн, асоцииран професор по белодробни, интензивни и сънни заболявания, заедно със своя екип, цели да направи тази технология достъпна чрез смартфони. Като събират данни от потвърдени пациенти с ТБ и ги сравняват с кашлицата на хора без ТБ, те са обучили машинно обучаващ алгоритъм да анализира честотните модели, намерени в аудиозаписите.
„Въпреки че не е очевидно за човешкото ухо, машинно обучаващият алгоритъм може да открие фини разлики в звуците от кашля, които могат да разграничат случаите на ТБ и найон-ТБ“, обясни Мануджа Шарма, докторант, участващ в изследването.
Откритията на екипа са проривни. Техните приложения, използващи обикновен микрофон на смартфон, показаха по-голяма точност при прогнозирането на честите кашли при активна ТБ в сравнение с по-скъпите микрофони. Този прорив има потенциала да революционизира процеса на преглеждане в общности, където честотата на ТБ е висока, но ресурсите за диагностициране са ограничени.
Изследователите имат и бъдещи планове за разширяване на приложението си, за да включи кашли от други респираторни заболявания като COVID-19, пневмония и астма. Те вярват, че тази технология може да предостави бързи и икономически ефективни инструменти за преглед, които ще позволят на здравни специалисти да идентифицират хора, които са с висок риск да страдат от респираторни заболявания.
Въпреки че остава още много работа за провеждане на изследвания и развойни дейности, този иновативен подход за диагностициране на респираторни заболявания показва голям потенциал. В свят, в който телефоните станаха неразделна част от нашия живот, тази технология може да донесе здравеопазването в нашия джоб, давайки сила на отделните хора и подобрявайки общественото здраве по целия свят.
Често задавани въпроси:
1. Какво е разработено от Университета на Уошингтон?
Университетът на Уошингтон е разработил приложение, което може да идентифицира различни видове кашлица, свързани с различни заболявания, започвайки с туберкулоза (ТБ).
2. Какво е туберкулоза (ТБ)?
Туберкулозата е сериозно бактериално инфекциозно заболяване, засягащо белите дробове и отнема живота на 1,5 милиона души годишно, според Световната здравна организация.
3. Как работи приложението?
Приложението събира данни от потвърдени пациенти с ТБ и ги сравнява с кашлицата на хора без ТБ. Машинно обучаващ алгоритъм анализира честотните модели, намерени в аудиозаписите, за да разграничи между случаите на ТБ и найон-ТБ.
4. Какви са резултатите от изследването?
Изследователите откриха, че приложението, използващо обикновен микрофон на смартфон, показа по-голяма точност при прогнозирането на честите кашли при активна ТБ в сравнение с по-скъпите микрофони.
5. Какъв е потенциалният принос на тази технология?
Този прорив има потенциала да революционизира процеса на преглеждане в общности, където честотата на ТБ е висока, но ресурсите за диагностициране са ограничени. Също така, приложението може да бъде разширено, за да включи кашли от други респираторни заболявания като COVID-19, пневмония и астма.
Дефиниции:
1. Машинно обучаване: Раздел на изкуствения интелект, който позволява на компютрите да учат и да правят прогнози или решения без явно програмиране.
2. Туберкулоза (ТБ): Сериозно бактериално инфекциозно заболяване, което основно засяга белите дробове, но може да засегне и други части на тялото.
Препоръчителни свързани връзки:
1. Световна здравна организация: Официалният уебсайт на Световната здравна организация предоставя информация по различни здравни теми, включително за туберкулозата.
2. Университет на Уошингтон: Официалният уебсайт на Университета на Уошингтон, където изследователите са разработили приложението за диагностициране на респираторни заболявания.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz