В динамичния свят на товарния транспорт се провежда тиха революция. Водещи представители на индустрията се събраха на конференцията за верига снабдяване и логистика Manifest 2024, за да изследват потенциала и предизвикателствата при интегрирането на изкуствен интелект (AI) и машинно обучение в техните операции. Дараг Махон, изпълнителен вицепрезидент и главен информационен офицер на Werner Enterprises, и Дейвид Броеринг, президент на интегрираната логистика в NFI Industries, бяха сред гласовете, формиращи разговора за тази трансформационна технология.
Махон, страстен защитник на AI, вижда неговите приложения в различни области, от чатботове, които помагат на шофьорите с въпроси, до предсказателни прогнози за поддръжка и ценообразуване. Неговото вълнение се крие в широките възможности, които AI предлага, като например анализиране на данни от модерни камиони, за да се предотвратят скъпи сривове и оптимизират операциите. От друга страна, Броеринг предлага по-обмислено виждане, като подчертава преувеличените аспекти на AI и предизвикателствата, пред които са изправени служителите при адаптирането към новата технология.
Изборът на нужни области за внедряване и ефективното агрегиране на данни са ключови фактори при използването на силата на AI. NFI, подобно на Werner, е водещ доставчик на товари в Северна Америка, но те са избрали да приемат AI селективно, като придават приоритет на надеждни данни и създават ясна стойност. Ерик Кайзер, изпълнителен директор на Orderful, подчертава още един значителен предизвикателство: агрегирането и форматирането на разнообразни данни за веригата на снабдяването за AI приложения. С различни формати и стандарти на данните в индустрията, тази задача става още по-сложна.
Дискусията стига до избора между Електронен обмен на данни (EDI) и отворени приложни програмни интерфейси (API) за безпроблемен обмен на данни. Махон проповядва преминаването към отворени API, като подчертава важността на гладката комуникация между различни системи. Въпреки това, Броеринг, съвместно с Orderful, счита, че настоящото използване на EDI е достатъчно за техните нужди.
В дълбините на тези технологични промени не може да се отрече потенциалът на AI да преобрази операциите в логистиката. C H Robinson, например, вече е разработил технология, задвижвана от AI, за безконтактна записване на срещи при товарен транспорт, автоматизирайки милиарди задачи годишно и значително ускорявайки връзката с пазара. Управленците в сферата на превоза се осъзнават жаждата на индустрията за дигитализация и смятат AI за мощен инструмент за автоматизиране на сложните логистични процеси.
По време на тази променлива програма е от съществено значение да се справим с уникалните предизвикателства, свързани с внедряването на AI и машинното обучение внимателно и сътрудничеството. Обещанието за по-ефективна, данни-ориентирана логистична индустрия е на прага на сбъдване, а приложението на AI ще продължи да преобразява интригуващите модели на веригата на снабдяване и логистиката, като поставя бързината, ефективността и прецизността като нов стандарт.
Често задавани въпроси:
В: Какъв е потенциалът за интегрирането на AI и машинно обучение в индустрията на товарния транспорт?
О: Потенциалът се крие в различни области, като чатботове, които помагат на шофьорите, предсказателни прогнози за поддръжка и ценообразуване, анализ на данни от камиони, за предотвратяване на сривове и оптимизиране на операциите.
В: С какви предизвикателства се сблъскват водещите представители в индустрията при внедряването на AI?
A: Някои от предизвикателствата включват преувеличени аспекти на AI, адаптация на служителите към новата технология, селективно прилагане, ефективно агрегиране на данни и форматиране на разнообразни данни за веригата на снабдяване при AI приложения.
В: Какви са съображенията при използването на силата на AI?
A: Селективно внедряване, приоритизиране на надеждни данни, създаване на ясна стойност и избор между Електронен обмен на данни (EDI) и отворени приложни програмни интерфейси (API) за обмен на данни.
В: Как се използва AI в момента в логистичната индустрия?
A: Вече е била разработена технология, задвижвана от AI, за безконтактно записване на срещи при товарен транспорт, която автоматизира милиарди задачи годишно и ускорява връзката с пазара.
Ключови термини/жаргон:
1. Изкуствен интелект (AI): Отдел от науката за компютрите, която се стреми да създаде интелигентни машини, които могат да симулират човешката интелигентност.
2. Машинно обучение: Приложение на AI, което позволява на компютърни системи да учат и се развиват от опит, без явно програмиране.
3. Агрегиране на данни: Процесът на събиране и организиране на данни от няколко източника в едно централно място.
4. Електронен обмен на данни (EDI): Стандартен формат за електронен обмен на бизнес документи.
5. Отворени приложни програмни интерфейси (API): Набор от правила и протоколи, които позволяват на различни софтуерни приложения да комуникират и обменят данни помежду си.
Препоръчани свързани връзки:
– Конференция за верига снабдяване и логистика Manifest 2024
– Werner Enterprises
– NFI Industries
– Orderful
– C H Robinson
The source of the article is from the blog cheap-sound.com