DeepMind, базираната в Лондон компания, която в момента принадлежи на Google, е водеща в света на революционните открития в областта на изкуствената интелигенция (ИИ). Въпреки че ChatGPT и Генеративната ИИ преобладават в настоящите дискусии, истинските чудеса на ИИ възникват в други области, използвайки налични технологии като дълбоко обучение и невронни мрежи.
Демис Хасабис, основателят на DeepMind, първо показа потенциала на дълбокото обучение през 2013 г., когато ИИ агентът овладя играта Atari Breakout след само 600 сесии обучение. Въпреки това, истинският крачка напред настъпи, когато AlphaGo, ИИ агентът на DeepMind, победи Ли Седол, световният шампион по Гоу. Тази победа изведе дълбокото обучение на преден план. DeepMind разшири границите още повече, като разработи AlphaZero, ИИ агент, способен да превъзмогне човешки производителност във всяка игра. За разлика от предшественика си AlphaGo, AlphaZero разчиташе само на правилата на играта и се учеше, като играеше срещу себе си милиони пъти. Невероятно, той овладя шаха за девет часа, Шоги за 12 часа и Гоу само за 13 дни.
Продължавайки своето течение от иновации, DeepMind представи AlphaFold, прорицателство в технологията, което успешно се справи със сложната задача за предсказване на свиването на протеини. Това постижение има огромен потенциал за медицинската наука, тъй като свиването на протеините определя различни физиологични аспекти и играе критична роля в изследванията в областта на болестите. След обучение с масивни набори от данни за протеини, AlphaFold на DeepMind постигна възможността точно да предсказва свиването на протеини на молекулярно ниво, постижение, което преди това се смяташе за невъзможно.
Успехът на AlphaFold е сравним по значимост с монументални постижения като картографирането на човешкия геном или откриването на антибиотици. Приоритетите на DeepMind имат потенциал да революционизират медицинската наука, ускорявайки изследователските усилия, които доскоро бяха затруднени от голямото количество протеинови структури за изучаване.
Иновативният мотор на DeepMind продължава да генерира забележителни продукти. GNoMe, пуснат през декември, откри над 2 милиона нови материали, включително около 400 000 с потенциал да задвижват бъдещи технологии като компютърни чипове, слънчеви панели и напреднали батерии. Това количество знания е равно на 800 годишно изследване.
През януари 2024 г., DeepMind представи AlphaGeometry, система на ИИ, способна да превъзмогне сложните умения за решаване на проблеми при най-брилянтните ученици по геометрия. Това са само някои от впечатляващите постижения на DeepMind, сред които влизат също SynthID за водене на воден знак на генерирани от ИИ изображения, Universal Speech Model за разпознаване на реч, AlphaCode за генериране на напреднал компютърен код и Gemini, мощен Генеративен ИИ чатбот.
Въпреки че ChatGPT и подобните му са неоспоримо впечатляващи, това, което е променило нишовите области, е обширната работа на DeepMind в областта на дълбокото обучение. Въпреки че човешката обща интелигенция все още надминава възможностите на ИИ, дълбокото обучение дава впечатляващи резултати в специализираните области.
Докато се запитваме за двубоя Седол-AlphaZero, където човешкият играч направи „Божествено Ход“, който надминаваше ИИ, е важно да признаем ролята и на човешката изобретателност и на напредъка на ИИ. Потенциалът на ИИ да влияе върху различните индустрии и области е огромен и DeepMind продължава да бъде водеща в разработването на революционни иновации, които изтъкват границите на възможното.
Често задавани въпроси (ЧЗВ):
1. Какво е DeepMind?
DeepMind е компания базирана в Лондон, принадлежаща на Google, която е известна с първоначалната си работа в сферата на изкуствената интелигенция (ИИ).
2. В какви основни области се фокусира DeepMind?
Въпреки че настоящите дискусии често се въртят около ChatGPT и Генеративната ИИ, революционните открития на DeepMind в ИИ се случват в области като дълбокото обучение и невронни мрежи.
3. Кои бяха някои от ранните постижения на DeepMind в областта на дълбокото обучение?
Основателят на DeepMind, Демис Хасабис, показа потенциала на дълбокото обучение през 2013 г., когато ИИ агентът овладя играта Atari Breakout след само 600 сесии обучение.
4. Какво основно постижение постигна DeepMind с AlphaGo?
ИИ агентът на DeepMind, AlphaGo, победи Ли Седол, световният шампион по Гоу, което изведе дълбокото обучение на преден план.
5. Какво е AlphaZero и как превъзмогна човешката производителност в игрите?
AlphaZero е ИИ агент, разработен от DeepMind, който разчиташе единствено на правилата на играта и се учеше, като играеше срещу себе си милиони пъти. Той овладя шаха за девет часа, Шоги за 12 часа и Гоу само за 13 дни.
6. Какво е AlphaFold и защо е важно?
AlphaFold е технология от DeepMind, която точно предсказва свиването на протеини. Свиването на протеините е от съществено значение за разбирането на физиологичните аспекти и играе критична роля в изследванията на заболяванията, което прави постижението на AlphaFold изключително важно за медицинската наука.
7. Как DeepMind ускори изследователските усилия в изучаването на протеинова структура?
AlphaFold на DeepMind има потенциал да революционизира медицинската наука, като ускори изследователските усилия, които бяха затруднени от голямото количество протеинови структури за изучаване.
8. Какви други забележителни продукти представи DeepMind?
DeepMind представи разнообразни впечатляващи продукти, включително GNoMe, което откри над 2 милиона нови материали, и AlphaGeometry, система на ИИ, която надминава у
The source of the article is from the blog papodemusica.com