Квинслендският доставчик на дърва HQPlantations революционира управлението на пожарите в горите си от борови дървета, като въвежда иновативни технологии. Чрез партньорство със своя доставчик exci, базиран на Съншайн Коуст, компанията използва камери, спътникови изображения и изкуствен интелект (ИИ), за да предвижда и открива горски пожари в своите огромни 288 000 хектара засаждения.
По време на едногодишния пробен период на ИИ-помощния инструмент за управление на пожари на exci, HQPlantations наблюдава възможностите на софтуера за откриване на пожари, основно чрез откриване на дим. Този успешен пробен период, който съвпада сравнително спокоен сезон на пожарите, убеди HQPlantations в потенциала на инструмента за откриване на пожари. ИИ софтуерът на exci не само открива огнени сигнатури, той също така използва модели на машинно обучение, за да предскаже кога и къде може да се стигне до пожари.
За да обучат моделите си, exci използва AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service и други AWS услуги. Ежедневно се обработват над 2,5 милиона камерни изображения от австралийски, северноамерикански и южноамерикански партньори, както и 30GB спътникови данни. Въпреки че спътниковите изображения самостоятелно не могат да откриват пожари ефективно поради ограниченията в покритието и резолюцията им, те се съчетават с камерни изображения, за да подобрят моделите за предсказване на пожари на exci.
HQPlantations е стратегически инсталирал хоризонтално въртящи се камери, свързани с exci, които покриват около 90 процента от земите им. Тези камери, които главно са разположени на сторници, се оказват от решаващо значение за откриването на пожари, като exci представлява основен източник за откриване на пожари. Въпреки това, HQPlantations осъзнава важността на човешкото вмешателство, особено през дни с висока опасност от пожар, когато видимостта може да бъде ограничена. Затова, пожарните кули и наблюдатели на камерите ще продължат да следят екрани по време на работното време.
Освен за откриване на пожари, камерните изображения за откриване на exci предоставят ценна информация за целите на пожароизследването. Те предоставят важни данни, като времето на запалване, характера на запалване (единично или множествено) и подробности относно поведението на пожара.
За да подобри възможностите си за управление на пожарите, HQPlantations поддържа флотилия от 80 4WD пожарни превозни средства и заети са над 250 обучени пожарникари и изпълнителни подизпълнители. В сътрудничество с технологията на exci, компанията осигурява, че първоразредните отговорници получават незабавни предупреждения до две минути след откриване на дим чрез услугите Amazon Simple Notification и Amazon Simple Email.
Докато HQPlantations разработва стратегии за разширение на покритието до оставащите 10 процента от земите си, компанията провежда подробен анализ. В момента, основните зони с насаждения са добре покрити, но има потенциал за допълнителни камери в отдалечени райони и зони с нарастващ риск от пожари.
Чрез съчетание на изкуствения интелект, камери и спътникови изображения, HQPlantations задава нов стандарт в откриването и предотвратяването на пожари, като максимизира безопасността и защитата както на ценните си борови гори, така и на околните общности.
Често задавани въпроси (ЧЗВ) относно технологиите за управление на пожарите на HQPlantations:
1. Какви иновативни технологии използва HQPlantations за управление на пожарите в своите борови гори?
HQPlantations използва камери, спътникови изображения и изкуствен интелект (ИИ) в партньорство с доставчикът exci, за да предвижда и открива горски пожари.
2. Как HQPlantations тества ефективността на ИИ-помощния инструмент за управление на пожари на exci?
HQPlantations провежда едногодишен пробен период по време на относително спокоен сезон на пожарите. Софтуерът успешно открива пожари, основно чрез откриване на дим.
3. Какво предлага ИИ софтуерът на exci освен откриването на пожари?
ИИ софтуерът на exci използва модели на машинно обучение, за да предскаже кога и къде може да се стигне до пожари. Той също така анализира огнените сигнатури и предоставя ценни данни за целите на пожароизследването.
4. Какви ресурси използва exci за обучение на своите модели?
exci използва AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service и други AWS услуги. Те обработват над 2,5 милиона камерни изображения и 30GB спътникови данни ежедневно от различни партньори.
5. Как се използват камерите от HQPlantations при откриване на пожари?
HQPlantations стратегически инсталира 360-градусови въртящи се камери, свързани с exci, които покриват около 90 процента от земите им. Тези камери, разположени преимуществено на сторници, са се доказали като решаващи за откриването на пожари.
6. Има ли необходимост от човешко вмешателство в съчетание с ИИ технологията?
HQPlantations признава важността на човешкото вмешателство, особено през дни с висока опасност от пожар и ограничена видимост. Пожарните кули и наблюдателите на камерите продължават да следят екрани през работното време.
7. Каква информация предоставят камерните изображения за откриване на exci за целите на пожароизследването?
Камерните изображения за откриване на exci предоставят важни детайли, като времето на запалване, характера на запалване (единично или множествено) и поведението на пожара, които помагат за целите на пожароизследването.
8. Как HQPlantations гарантира незабавни предупреждения за първоразредните отговорници?
С помощта на услугите Amazon Simple Notification Service и Amazon Simple Email Service, HQPlantations осигурява, че първоразрядните отговорници получават незабавни предупреждения до две минути след откриването на дим.
9. Какви планове има HQPlantations за разширяване на покритието на управлението на пожарите?
HQPlantations провежда подробен анализ с цел разширяване на покритието на оставащите 10 процента от земите си, особено в отдалечени райони и зони с нарастващ риск от пожари.
10. Каква е общата цел на технологиите за управление на пожарите на HQPlantations?
Чрез съчетание на изкуствен интелект, камери и спътникови изображения, HQPlantations цели
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl