Внедряването и управлението на надеждна сигурностна инфраструктура е сложна и изискваща задача за организациите. Заедно с нуждата от приемане на нови технологии и бдителност срещу постоянно развиващи се заплахи, съществува и продължителност на липсата на киберсигурностни специалисти. Тази липса на таланти представлява значително предизвикателство за екипите по сигурност, тъй като те се стремят да защитават чувствителни данни и да реагират бързо на инциденти.
Въпреки това, появата на генеративния изкуствен интелект предлага потенциално решение на тези предизвикателства. Чрез използване на обработка на естествен език (NLP) и напреднали аналитични методи, генеративния изкуствен интелект може да оптимизира и демократизира сигурностните задачи, позволявайки на организациите да оптимизират своите налични ресурси и ефективно да се противопоставят на възникващите заплахи.
Една от сферите, в която генеративният изкуствен интелект може да оказва значително въздействие, е изследването и реагирането на сигурностни аларми. Традиционно екипите за сигурност са задължени да анализират и корелират данни от различни източници, което е процес, който изисква много ресурси. Генеративният изкуствен интелект, от друга страна, може бързо да обработва и интерпретира големи количества информация, позволявайки на анализаторите да задават въпроси по естествен начин и да получават незабавни отговори, вземайки предвид контекста.
Например, представете си ситуация, в която устройство е блокирано поради нарушения на политиката. Вместо да преглеждате заявки за поддръжка и да разследвате статуса на устройството, анализаторът може просто да поиска от модела на генеративния изкуствен интелект информация за най-скорошните входове за влизане на потребителя и рисковият му статус. С пристъп до съответните източници на данни и възможността да проучва миналия контекст, моделът на изкуствения интелект може да предоставя актуални знания и препоръки в реално време.
В допълнение, генеративният изкуствен интелект играе важна роля в документирането на действията и намирането на резултатите на анализаторите. Чрез автоматично генериране на подробни доклади, които описват детайли за инцидента, участието на устройства, предполагаемите заплахи и други, генеративният изкуствен интелект значително намалява времето, което анализаторите изразходват за ръчно документиране.
Освен това, генеративният изкуствен интелект помага да се запълни пропастта в уменията в екипите за сигурност. Чрез предоставяне на автоматични препоръки и предварително дефинирани работни процеси, базирани на сигурностните данни и най-добрите практики в отрасъла, се гарантира, че всеки член на екипа може да изпълнява своите задачи ефективно и последователно.
Потенциалът на генеративния изкуствен интелект да подобри сигурността, съответствието, идентичността и управлението в организациите е огромен. Той предоставя на анализаторите сила, спестява време и позволява на екипите за сигурност да се фокусират върху критичните области. Оприличаването на приложението на генеративния изкуствен интелект в операционните роли е ключово за откриване на неговия пълен потенциал.
За да изследвате възможностите за използване на генеративния изкуствен интелект във вашата организация, посетете Microsoft Security Insider и открийте Microsoft Copilot for Security, нашият продукт за киберсигурност, поддържан от изкуствения интелект. Нека генеративният изкуствен интелект оптимизира вашите сигурностни ресурси и засили защитата ви срещу развиващи се заплахи.
Често задавани въпроси (ЧЗВ) относно генеративния изкуствен интелект в киберсигурността:
В: Какво е генеративният изкуствен интелект и как ползва киберсигурността?
Генеративният изкуствен интелект се отнася до използването на обработка на естествен език (NLP) и напреднали аналитични методи, за да се автоматизират и оптимизират сигурностните задачи. Той може да обработва и интерпретира големи количества информация и да предлага отговори, вземайки предвид контекста, генериран на основата на въпросите.
В: Как генеративният изкуствен интелект помага в изследването и реагирането на сигурностни аларми?
Генеративният изкуствен интелект може бързо да анализира и корелира данни от различни източници, позволявайки на анализаторите да задават въпроси на естествен език и да получават незабавни отговори, вземайки предвид контекста. Това помага при идентификацията на скорошните опити за влизане на потребителя, рисковият им статус и предоставяне на актуални знания и препоръки в реално време.
В: Как генеративният изкуствен интелект улеснява документирането за сигурностните анализатори?
С използването на автоматично генериране на подробни доклади, генеративният изкуствен интелект намалява времето, в което сигурностните анализатори трябва да документират информацията ръчно. Тези доклади обхващат детайли за инцидента, участието на устройствата, предполагаемите заплахи и други, гарантирайки ефективното събиране на важна информация.
В: Как генеративният изкуствен интелект запълва пропастта в уменията в екипите за сигурност?
Генеративният изкуствен интелект предоставя автоматични препоръки и предварително дефинирани работни процеси, базирани на сигурностните данни и най-добрите практики в отрасъла. Това помага на всеки член на екипа, независимо от техните умения, да изпълнява задачите си ефективно и последователно, съответно запълвайки пропастта в уменията в екипите за сигурност.
В: Как организациите могат да максимизират потенциала на генеративния изкуствен интелект в киберсигурността?
За да изследвате възможностите за използване на генеративния изкуствен интелект във вашата организация, можете да посетите Microsoft Security Insider и да откриете Microsoft Copilot for Security, нашият продукт за киберсигурност, поддържан от изкуствения интелект. Този инструмент може да помогне за автоматизиране и оптимизиране на сигурностните задачи, максимизиране на сигурностните ресурси и засилване на защитата срещу развиващи се заплахи.
Дефиниции:
– Генеративен изкуствен интелект: Отнася се до използването на обработка на естествен език (NLP) и напреднали аналитични методи, за да се автоматизират и оптимизират сигурностните задачи.
– Обработка на естествен език (NLP): Отнася се до способността на компютърна система да разбира и интерпретира хуманен език по полезен начин.
– Модел на изкуствен интелект: Изкуствена интелектна система или програма, която обработва информация и предоставя знания и препоръки въз основа на обучението и алгоритмите си.
Свързани връзки:
– Microsoft Security Blog
– Microsoft Security Insider
[вграждан
The source of the article is from the blog klikeri.rs