По време на разиските относно генеративната изкуствена интелигентност (ИЗК), наскоро проведено разглеждане от комисия в Австралия отслуша нуждата от достъп до достъпни модели на ИЗК за студентите в университетите. Карло Якони, съветник по стратегия на изкуствената интелигентност в Университета „Чарлс Стрът“ (CSU), посочи финансовите предизвикателства при предоставянето на безплатен достъп до модели като ChatGPT 4.0, като взе предвид голямата популация от студенти на университета – над 36 000.
Въпреки че цената на комерсиалните модели като ChatGPT или Copilot на Microsoft остава проблем, Якони подчерта потенциала на отворените модели на голям език (LLM) за решаване на този въпрос. Той предложи, че институциите в Австралия могат да имат полза от участие и подкрепа на проекти като Mistral AI-based Huggingface. Така те биха могли да получат достъп до разширени възможности за изкуствена интелигентност, без да се полага тежко на скъпи решения, базирани на доставчици.
Ако се счита за необходим достъпът до комерсиални модели, Якони предложи, че университетите трябва да подкрепят съвместни усилия за постигане на по-добри условия с компании като Microsoft на национално ниво. Тази съвместна инициатива може да помогне при преговорите за по-изгодна цена или алтернативни условия за достъп.
По време на разиските в ръководното тяло за академичен кръг, участниците се съгласиха относно потенциалната необходимост от инвестиции в изискваната изчислителна мощност, за да се направят големите езикови модели широко достъпни за университетите. Чрез създаване на по-силна изчислителна инфраструктура, институциите в Австралия могат да създадат среда, подходяща за изследвания и обучение в областта на изкуствената интелигентност.
Диверсифицирането на наличността на модели на изкуствената интелигентност в австралийските университети е от съществено значение за възпитаване на иновации и екипиране на студентите със стойностижни умения. Въпреки финансовите ограничения, разглеждането на алтернативи като отворени модели и стратегически партньорства с играчи от индустрията може да бъде пътят към достъпни цени и достъп до съвременни технологии на изкуствената интелигентност. Чрез използване на тези възможности, университетите могат да дадат възможност на своите студенти да разгръщат безграничните възможности на генеративната изкуствена интелигентност, без да се налага жертва върху бюджетите.
FAQ секция, базирана на основните теми и информация, представени в статията:
В: За какво се обсъждаше на последното разгледане от комисията в Австралия?
О: На разгледането от комисията се обсъждаше нуждата от достъп до изгодни модели на изкуствената интелигентност за студентите в университетите.
В: Какви финансови предизвикателства посочи Университетът „Чарлс Стрът“ (CSU)?
О: CSU посочи финансовите предизвикателства при предоставянето на безплатен достъп до модели на изкуствената интелигентност като ChatGPT 4.0, имайки предвид голямата си популация от студенти.
В: Какво предложение направи Карло Якони, за да се справи с въпроса за цената?
О: Карло Якони предложи, че институциите в Австралия могат да се възползват от отворените модели на големи езици (LLM) за справяне с въпроса за цената.
В: Как университетите могат да получат достъп до напреднали възможности за изкуствената интелигентност, без да се полагат на скъпи решения?
О: Университетите могат да участват и подкрепят проекти като Mistral AI-based Huggingface, които предоставят достъп до напреднали възможности за изкуствената интелигентност.
В: Какво съвместно усилие предложи Якони, за да се постигнат по-добри условия с компании като Microsoft?
О: Якони предложи университетите да обединят силите си и да застъпят по-добри условия при преговорите с компании като Microsoft на национално ниво.
В: За каква инвестиция се обсъждаше по време на разговорите от академичния кръглотрап?
О: Участниците в разговорите обсъдиха потенциалната необходимост от инвестиции в изчислителната мощност, необходима за да се направят големите езикови модели широко достъпни за университетите.
В: Защо е важно да се диверсифицира наличността на модели на изкуствената интелигентност в австралийските университети?
О: Диверсифицирането на наличността на модели на изкуствената интелигентност в австралийските университети е от съществено значение за възпитаване на иновации и екипиране на студентите със стойностижни умения.
В: Какви алтернативи предложи статията за достъпни технологии на изкуствената интелигентност?
О: В статията се предлага да се разгледат алтернативи като отворени модели и стратегически партньорства с играчи от индустрията.
Дефиниции на ключови термини и жаргон, използвани в статията:
– Модели на изкуствената интелигентност (ИЗК): отнасят се до компютърни модели или алгоритми, които подражават на човешката интелигентност и са способни да изпълняват задачи или да вземат решения без явно програмиране.
– ChatGPT: chatbot модел на ИЗК, разработен от OpenAI, способен да генерира човекоподобни отговори в текстови разговори.
– Copilot: инструмент за кодиране, базиран на ИЗК, разработен от GitHub, който помага на разработчиците в писането на код.
– Модели на големи езици (LLM): модели на ИЗК, които са обучени на големи количества текстови данни и могат да генерират човекоподобни текстови отговори.
– Отворени модели: модели на ИЗК, които са публично достъпни и могат да бъдат свободно използвани и променяни от всеки за различни цели.
– Mistral AI-based Huggingface: проект за ИЗК, който предоставя отворени инструменти и библиотеки за обработка на естествен език и задачи от областта на машинното обучение.
– Изчислителна инфраструктура: хардуерните, софтуерни и мрежови ресурси, необходими за поддържане на изчислително интензивни задачи или приложения.
Предложени свързани връзки:
– OpenAI: Официалният уебсайт на OpenAI, където може да намерите повече информация за модели на ИЗК като ChatGPT.
– GitHub: Официалният уебсайт на GitHub, където можете да се запознаете с Copilot и други инструменти за разработчици.
– Huggingface: Официалният уебсайт на Huggingface, където можете да изследвате Mistral AI-based Huggingface и неговите отворени инструменти и библиотеки за изкуствен интелект
The source of the article is from the blog japan-pc.jp