Силата на генеративния изкуствен интелект е неоспорима, въпреки че много организации остават предпазливи към пълното приемане на тази технология. Въпреки че съществуват закономерни тревоги за рисковете, свързани с разкриване на интелектуална собственост или лични данни, Андрю МакАфи, главен изследовател в Слуънския учебен център на Монадник, твърди, че тези рискове могат да бъдат управляеми. Фактически, МакАфи вярва, че неучастието в състезанието за изкуствен интелект е голямо грешка, тъй като ползите от генеративния изкуствен интелект са значителни, а наградите в успеха си струват да се преследват.
За да откриете възможности и определите потенциала на обратната инвестиция за приложенията на генеративен изкуствен интелект, МакАфи препоръчва четири основни стъпки, които бизнес лидерите трябва да вземат в предвид.
Първо, избройте съществуващите работни места, свързани с познавателна работа, и определете кои задачи могат да се подобрят чрез генеративен изкуствен интелект. Например, ако създавате нещо на база утвърден шаблон, позволете на изкуствения интелект да се впусне първо и след това дайте на човешки работник да го прегледа и редактира.
Второ, разгледайте готови AI решения. МакАфи предлага използването на компетентен, но наивен генеративен интелигентен помощник, който да изпълнява определени роли. Този тип помощник може да се предостави чрез предварително изградени AI решения и може да помогне на новите служители да станат бързо продуктивни, като се справят със задачи като тестване на софтуер или отстраняване на грешки.
Трето, за работните места, изискващи по-голяма експертиза, разгледайте комбинирането на готова генеративна система от AI с друга система, обучена с вътрешни данни. Това ще позволи на организациите да постигнат входящите данни от по-опитен помощник, като използват институционални познания, информация за клиентите, анализ на настроението и отраслови познания.
Накрая, отделяйте приоритет на потенциалните проекти, като идентифицирате ролите, най-подходящи за наивни или опитни цифрови помощници и се фокусирате върху най-обещаващите случаи на приложение на генеративния изкуствен интелект. Според изследователи от McKinsey, области като клиентски операции, маркетинг и продажби, инженерство и изследователска и развойна дейност имат най-голям потенциал за приложения на генеративен изкуствен интелект.
В заключение, въпреки че има рискове, свързани с генеративния изкуствен интелект, е от съществено значение организациите да преодолеят тези предизвикателства и да влезат в състезанието за AI. Следвайки стъпките на МакАфи, бизнесът може да открие възможности, да се справи с рисковете и да използва потенциалните ползи от генеративния изкуствен интелект, за да повиши продуктивността и успеха.
Често задавани въпроси: Генеративният изкуствен интелект в бизнеса
Въпрос: Какви са рисковете, свързани с генеративния изкуствен интелект в организациите?
Отговор: Рискове, като разкриване на интелектуална собственост или лични данни, са проблеми при генеративния изкуствен интелект.
Въпрос: Защо е важно организациите да приемат генеративния изкуствен интелект?
Отговор: Ползите от генеративния изкуствен интелект са значителни и могат да доведат до успех.
Въпрос: Какви са четирите стъпки, препоръчани от Андрю МакАфи, за определяне на потенциала на обратната инвестиция за приложенията на генеративен изкуствен интелект?
Отговор: 1. Извършете инвентаризация на съществуващите работни места, свързани с познавателна работа, и определете задачите, които могат да се подобрят чрез генеративен изкуствен интелект.
2. Разгледайте готови решения за изкуствен интелект за определени роли.
3. Комбинирайте готова генеративна система от изкуствен интелект с друга система, обучена с вътрешни данни, за работни места, изискващи експертиза.
4. Отделяйте приоритет на потенциалните проекти въз основа на най-подходящите роли за наивни или опитни цифрови помощници.
Въпрос: Какви области имат най-голям потенциал за приложения на генеративен изкуствен интелект според изследованията на McKinsey?
Отговор: Според McKinsey, области като клиентски операции, маркетинг и продажби, инженерство и изследователска и развойна дейност имат най-голям потенциал за приложения на генеративен изкуствен интелект.
Дефиниции:
– Генеративен изкуствен интелект: Технология, която може да генерира съдържание или да прави прогнози на база големи количества данни.
– Интелектуална собственост: Нематериални активи, като изобретения или креативни произведения, които са защитени от авторско право, патент или търговска марка.
– Лични данни: Информация, която може да идентифицира човек, като името му, адреса или социален номер.
Предложени свързани връзки:
– Слуънския учебен център на Монадник
– McKinsey & Company
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar