Изкуствен интелект и загуба на работни места: Нюансирана перспектива

Въпреки широкоразпространените опасения относно загубата на работни места в резултат на изкуствения интелект (ИИ), последно проведено проучване предизвиква представата, че ИИ ще замени човешките работници в голям мащаб. Изследването, което е проведено от Компютърната наука и изкуствен интелект лаборатория (CSAIL) на Масачузетския технологичен институт (MIT), изучава ефективността на ИИ в сравнение с човешката работна сила и неговата разумност за бизнеса.

Изследователите се фокусират върху ИИ за компютърно зрение и неговият потенциал да автоматизира задачи в икономиката на САЩ, с изключение на земеделието. Те откриват, че ИИ за компютърно зрение може в момента да автоматизира задачи, равни на 1,6% от заплатите на работниците. Въпреки това само 0,4% от цялата икономика може да бъде автоматизирано разумно от ИИ вместо да наема човешки работници при текущите разходи.

В противоречие на предходните прогнози изследването предлага, че бизнесите няма да изберат да автоматизират повечето задачи за визия, които имат „изложение на ИИ“. Само малка част от заплатите на работниците, посветени на задачи за визия, ще бъде привлекателна за автоматизация. Наистина, дори големите фирми с хиляди служители ще намерят неефективност в автоматизирането на повече от част от труда си в областта на визуализацията при сегашните разходи.

Изследването също така подчертава, че отлагането, причинено от внедряването на ИИ, ще бъде значително, но постепенно. Това откроява място за правителствени политики и програми за преквалификация, които да се справят с въздействието върху заетостта. Авторите предлагат, че вместо да се изправят пред незабавна широкомащабна безработица, работниците ще имат време за адаптация и придобиване на нови умения.

Изследването представя примери за задачи за визия, които ИИ може потенциално да изпълни. Това включва анализиране на изображения от диагностично оборудване в болници и уверяване, че тавите съдържат правилните предмети. Въпреки това изследователите откриват, че използването на ИИ за визуално откриване вместо за работници рядко би било разумно от гледна точка на разходите.

Въпреки, че изследването признава, че разходите за ИИ ще намалеят с течение на времето, авторите вярват, че намалението няма да бъде толкова бързо, както се предполага от някои. Освен това те прогнозират, че въздействието на ИИ върху тези видове професии ще се развива с времето.

В заключение, изследването предлага по-ниансирана перспектива за връзката между ИИ и загубата на работни места. То предлага, че въпреки че ИИ ще има въздействие върху заетостта, мащабът и скоростта на заместване може да не бъдат толкова рязки, както се предвиждаше преди. Това създава възможност за активни мерки за смякостителния ефект върху безработицата и за облекчаване на прехода към бъдеще, управлявано от ИИ.

Често задавани въпроси (ЧЗВ) – ИИ и загуба на работа

1. Какво показва последното изследване, проведено от CSAIL на MIT, относно въздействието на ИИ върху човешките работници?
– Според изследването, представата, че ИИ ще замени човешките работници в голям мащаб, е предизвикана. Изследователите откриват, че само 0,4% от цялата икономика може да бъде автоматизирано разумно от ИИ вместо да наема човешки работници при текущите разходи.

2. Върху коя конкретна област на ИИ са се фокусирали изследователите в своето изследване?
– Изследователите се фокусират върху ИИ за компютърно зрение и неговият потенциал да автоматизира задачи в икономиката на САЩ, с изключение на земеделието.

3. Колко от заплатите на работниците може да автоматизира сегашният ИИ за компютърно зрение?
– ИИ за компютърно зрение може в момента да автоматизира задачи, равни на 1,6% от заплатите на работниците.

4. Бизнесите ли ще изберат да автоматизират повечето задачи за визия с „изложение на ИИ“?
– В противоречие на предходните прогнози, изследването предлага, че бизнесите няма да изберат да автоматизират повечето задачи за визия с „изложение на ИИ“. Само малка част от заплатите на работниците, посветени на задачи за визия, ще бъде привлекателна за автоматизация.

5. Как ще се осъществи отлагането, причинено от внедряването на ИИ?
– Изследването подчертава, че отлагането, причинено от внедряването на ИИ, ще бъде значително, но постепенно, което дава възможност за правителствени политики и програми за преквалификация, за да се справят с въздействието върху заетостта. Работниците ще имат време да се адаптират и придобият нови умения.

6. Може ли ИИ да замени работниците във всички видове задачи за визия?
– Изследването представя примери за задачи за визия, които ИИ може потенциално да изпълни, като анализиране на изображения от диагностично оборудване в болници и уверяване, че тавите съдържат правилните предмети. Въпреки това изследователите откриват, че използването на ИИ за визуално откриване вместо за работници рядко би било разумно от гледна точка на разходите.

7. Ще намалее ли разходът за ИИ бързо?
– Въпреки, че изследването признава, че разходите за ИИ ще намалеят с течение на времето, авторите вярват, че намалението няма да бъде толкова бързо, както се предполага от някои.

8. Колко време ще отнеме на ИИ да оказе напълно въздействие върху професиите?
– Авторите прогнозират, че въздействието на ИИ върху тези видове професии ще се развива с времето.

Определения и жаргон:
– ИИ: Изкуствен интелект
– ИИ за компютърно зрение: ИИ технология, фокусирана върху разбирането и интерпретацията на визуална информация
– Разумно: Постигане на желаните резултати или ползи при разумни или икономични разходи

Свързани връзки:
– Компютърната наука и изкуствения интелект лаборатория (CSAIL) на MIT

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact