Изкуственият интелект (ИИ) е представен като универсален инструмент за бизнеса, който им помага да увеличат продажбите, оптимизират операциите и подобрят взаимодействието с клиентите. Въпреки това, ново изследване от Тексас McCombs сочи, че ИИ може също да бъде използван за социално благополучие, като помага на уязвимите потребители.
Съавтори на изследването са Гизем Йалджън Уилямс, асистент професор по маркетинг в Тексас McCombs, заедно с Ерик Херман от бизнес училището ESCP в Берлин и Стефано Пунтони от Университета на Пенсилвания Wharton School. Изследването представя рамка за използване на ИИ, която бизнесът може да приложи, за да идентифицира уязвимите потребители, да адресира техните специфични нужди и да намали потенциалната дискриминация и неравенствата.
Чрез правенето на обслужването на клиенти по-достъпно, интерактивно и динамично, ИИ може да упълномощи уязвимите потребители да по-добре разбират информацията и да вземат осъзнати решения. Например, ИИ инструментите могат да анализират гласа и реакциите на потребителите, предоставяйки реално време на обратна връзка на обслужващите клиенти и предлагайки съвети за подобряване на техните взаимодействия.
Основните концепции на рамката включват разпознаване на уязвимост като динамично състояние, което може да засегне всеки в различни моменти, и използване на ИИ за оценяване на рисковите оценки на обслужващите клиенти при взаимодействие с уязвими потребители. ИИ също може да предоставя персонализирани съвети и предложения на обслужващите лица с цел подкрепа на потребители, които се чувстват претоварени или имат трудности с обработката на информацията.
Инвестирането в ИИ-базирано обслужване на клиенти има потенциални ползи както във финансово отношение, така и в отношение на репутацията. Като открива уязвимостта и помага на потребителите в трудни моменти, бизнесът може да създаде повишена лоялност, подобрено удовлетворение на клиентите и увеличени печалби.
Изследването, озаглавено „Прилагане на изкуствен интелект в услугите за подпомагане на уязвими потребители“, подчертава значителната роля, която ИИ може да играе в насърчаването на социалното благополучие. С напредването на алгоритмите за машинно обучение и обработка на естествен език, ИИ е уникално позициониран, за да идентифицира и възпълни уязвимите потребители, позволявайки на бизнеса по-добре да отговаря на техните нужди.
Използването на силата на ИИ за подпомагане на уязвимите потребители не е само отговорно бизнес практикуване, но и път към положителни резултати за бизнеса и индивидите.
ЧЗВ:
В: Какво предлага изследването относно използването на ИИ за социално благополучие?
О: Изследването предлага, че ИИ може да бъде използван за идентифициране и подкрепа на уязвимите потребители, като се адресират техните нужди и намалят дискриминацията и неравенствата.
В: Как ИИ може да упълномощи уязвимите потребители?
О: ИИ може да направи обслужването на клиенти по-достъпно, интерактивно и динамично, помагайки на уязвимите потребители да разберат информацията по-добре и да вземат осведомени решения. Той може да предостави реално време на обратна връзка на обслужващите клиенти и да предложи съвети за подобряване на взаимодействията.
В: Какви са някои от основните концепции на ИИ рамката, представена в изследването?
О: Основните концепции включват разпознаване на уязвимостта като динамично състояние и използване на ИИ за оценка на рисковите оценки на обслужващите клиенти при взаимодействие с уязвими потребители. ИИ също може да предостави персонализирани съвети и предложения, подкрепящи претоварени потребители.
В: Какви са потенциалните ползи от инвестиране в ИИ-базирано обслужване на клиенти?
О: Инвестирането в ИИ-базирано обслужване на клиенти може да доведе до повишена лоялност, подобрено удовлетворение на клиентите и увеличени печалби за бизнеса.
Дефиниции:
– Изкуствен интелект (ИИ): Симулация на процесите на човешки интелект от машини, най-често чрез използването на напреднали алгоритми, способни да учат и анализират големи количества данни.
– Уязвимост: Състоянието на разкриване на риска от вреда или дискриминация, особено поради лични обстоятелства или характеристики, които правят някого по-уязвим.
– Дискриминация: Обработка или отчитане, или правене на разграничение в полза или в ущърб на лице или група лица на база на характеристики като раса, възраст, пол или увреждане.
– Обслужване на клиенти: Помощ и подкрепа, предоставяни от компания на своите клиенти преди, по време и след покупка или взаимодействие с продуктите или услугите на компанията.
Предложени свързани връзки:
– Texas Enterprise – Обслужване на клиенти
– McCombs School of Business
– Бизнес училище ESCP
– Университет на Пенсилвания, Wharton School
The source of the article is from the blog enp.gr