Наскоро публикувано изследване в списание Plant Phenomics представя WheatNet, напреднал метод, който революционира откриването на класове спико в житни култури. С увеличаващото се търсене на прецизното земеделие, точното откриване на спици в житните култури чрез фенотипизиране става от съществено значение за максимизиране на добива от културите.
Въпреки че моделите за дълбоко обучение показват обещаващи резултати в тази област, те все още се борят да се приспособят към динамичния характер на растежа на житото, особено при работа с цветови вариации в различните негови стадии. Тази ограничение е довело до намалена приспособимост и точност. Въпреки това, научната общност работи неуморно, за да оптимизира невронните мрежи за по-добро извличане на характеристики и класификация.
Изследването, представено в Plant Phenomics, предлага WheatNet като новаторско решение за откриване на малки и направени спици в изображения от UAV в периода от напълване до зреене на житните култури. WheatNet използва трансформационна мрежа, за да минимизира дискрепансите в цветовите характеристики и детекционна мрежа, за да подобри възможностите за откриване. Той въвежда и кръгла гладка етикетка за класифициране на ъглите на спиците, както и слой за откриване на малки спици на микроскала.
Резултатите от изследването са впечатляващи. WheatNet постигна средна точност от 89,7% за откриване на спици и точно описа морфологията на спиците. Дори при 0,95 ниво на връщаемост, WheatNet надмина другите методи с висока точност. Скоростта на откриване на мрежата достигна впечатляващите 20 кадъра в секунда и демонстрира отлична точност при броенето с ниски стойности на RMSEc, rRMSEc и MAEc.
Революционните функции на WheatNet се справят с предизвикателствата, пред които са изправени предишните модели за откриване. Неговата способност да намали грешките при откриването, причинени от цветовите характеристики между различните фази на растежа, го прави изключително подходящ за полеви приложения и точна предказна способност. Освен това WheatNet отива по-далеч от моделите за откриване в единична фаза, като се приспособява към множество стадии на растеж, като запазва изключителна точност.
Този пробив в откриването на спици ни довежда една крачка по-близо до постигането на прецизното земеделие и максимизирането на добива от културите. Интегрирането на WheatNet в селскостопанските практики има потенциала да революционизира индустрията и да засили общата производителност.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni