Изследователи разработиха изкуствен интелект, който описва 3D структурата на терапевтичните протеини

Екип от изследователи от Университета по природни ресурси и животnoteвъдни науки във Виена разработи софтуер за изкуствен интелект (ИИ), който може да описва тримерната (3D) структура на терапевтичните протеини. Целта на това изследване е да помогне на компаниите да проектират процеси за пречистване на напреднали терапии при производството.

Софтуерът, който в момента се обучава за геометрия, ще анализира числовите стойности на различни физически параметри на протеините и ще ги свърже с тяхната молекулна структура. По този начин ИИ може да предскаже как тези протеини ще се поведат при пречистването им по време на процесите на производство.

Професор Йоханес Буюел, ръководител на изследователския екип, обясни, че обучението на ИИ е подобно на обучение на компютър да разбира различни типове дръжки на врати. В зависимост от употребеният набор от обучителни данни, ИИ може да не може да идентифицира всички типове дръжки на врати точно. Поради това изследователите се фокусират върху идентифицирането на съответните физически параметри, които са представителни за структурата на протеина.

Този развой на ИИ е разширение на предишни изследвания, но с интегрирането на най-новите постижения в машинното обучение. В миналото изследователите използваха молекулни дескриптори, които се корелираха с експериментални данни, но това беше просто описателен подход. Сега екипът разработи механистична модел под основата на предсказанията.

Освен помощта в разработването на процеси за производство, софтуерът с ИИ може да подобри разбирането на протеиновата биология. Възможността да се определи точната 3D структура на терапевтичните протеини може да има значителни последици за развитието и оптимизацията на клетъчните и генните терапии.

С развитието на това изследване, производителите може да разчитат на предсказанията на ИИ, за да подобрят своето развитие на процесите. Това напредък може да революционизира производството на напреднали терапии, водейки до по-ефективни и ефективни процеси за пречистване.

The source of the article is from the blog jomfruland.net

Privacy policy
Contact