Сред ентусиазма и вълнението, които придружават Международното изложение за потребителска електроника (CES), е трудно да не се забележи наситеността с изкуствения интелект (ИИ). Компании от различни индустрии са горещи да приемат етикета „ИИ“, но дали наистина се справят с обещанията, свързани с тази технология?
Въпреки че ИИ определено направи впечатление на CES, много от така наречените „ИИ“ функционалности, представени, не бяха толкова революционни, колкото се струваше. В действителност, тези функционалности съществуват от доста време, но компаниите в момента се възползват от етикета „ИИ“, за да изглеждат напреднали и иновативни. Това широко разпространение на етикета „ИИ“ поражда объркване и липса на яснота при разграничаването на истинските напредъци в ИИ от просто алгоритмични подобрения.
Проблемът се крие в тенденцията да се представя тлъстина на възможностите, които ИИ наистина може да постигне. Като прикрепят етикета „ИИ“ към продукт, компаниите създават впечатлението за иновация и новаторство, без значение дали продуктът наистина използва генеративен ИИ или не. Това е особено явно в нарастващата тенденция за включване на модели за генеративен ИИ като например ChatGPT в различни решения, насочени към потребителите. Потребителите вече свързват ИИ по-конкретно с тези възможности на чатботовете, запостявайки други впечатляващи форми на ИИ, които могат да бъдат също толкова въздействащи.
Тази наситеност на етикета „ИИ“ не само обърква потребителите, но и намалява потенциала на други ИИ приложения. Вземете например роботите, представени на CES. Въпреки че те може би не се основават на генеративен ИИ, те са технологични постижения, задвижвани от напредъка в роботиката и компютърното зрение. Тези иновации заслужават признание и почит, но често се затъмняват от заобиколицата с фокус върху LLM и чатботовете.
Освен това, идеята за машинно обучение, което лежи в основата на много ИИ разработки, изглежда е изоставена в полза на по-привлекателния термин „ИИ“. Въпреки това, машинното обучение продължава да задвижва значителна част от представените на CES функционалности за разпознаване на модели. Игнорирането на този важен аспект на ИИ рискува да пропуснем ценни напредъци в областта.
В бъдещите години можем да очакваме появата на ИИ функционалности и продукти, които не се базират само на интерфейси, приличащи на чатботове или големи езикови модели. Въпреки че CES все още не представи тези иновации, това не означава, че те не са на хоризонта. Докато ИИ преминава към собствения си жизнен цикъл, е от съществено значение да овладеем хайпа и да се фокусираме върху смислен прогрес и приложения в реалния свят.
В крайна сметка, е от съществено значение компаниите да избягват прекомерните обещания и измамването на потребителите с преувеличени ИИ твърдения. Като насърчават прозрачно и точно етикетиране, индустрията на ИИ може да отгледа доверие и да гарантира, че истинските напредъци получават заслуженото признание. CES може да бъде годината на ИИ, но нека се уверим, че това е също годината на отговорната и смислена имплементация на ИИ.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be