Еволюцията на изкуствената интелигентност: От хайп до практически приложения

Технологичната индустрия буквално е пълна с изкуствена интелигентност (ИИ) на CES 2024, но всички тези продукти наистина заслужават ли етикета „ИИ“? През годините в света на технологиите сме виждали множество модни думи, които идват и отиват, а ИИ изглежда е най-новата, която заема централно място. Големите технологични компании като Microsoft и Intel вложиха сериозни средства в интегрирането на ИИ в своите продукти, но как да различим истинската ИИ от пренаписани „умни“ функции?

Няма съмнение, че ИИ има голям потенциал. Успехът на модели на ИИ като ChatGPT и генериране на изображения привлякоха вниманието на света. Въпреки това, не всички функции, означени като ИИ, са наистина нов развой. Много от тях, като мониторинг на съня или автоматизирани таймери, съществуваха преди възходът на хайпа около ИИ. Така че, какво прави истинската ИИ отличима от тези отчасти интелигентни функции?

Някои ИИ продукти се похвалят с явни референции към обучение и учене, често с облачни системи, които да се занимават със самото ИИ обработване. Например AI алгоритмите на Adobe предлагат възможност за генериране на изображения, които надхвърлят възможностите на традиционните „умни“ алгоритми. Въпреки това, разрешението между ИИ и традиционния код, базиран на if изказвания и логически цикли, не е винаги ясно.

Освен това, самата дефиниция на ИИ варира, като концепцията за изкуственa общa интелигентност е връхна цел за превъзхождане на човешката интелигентност. Въпреки това, все още сме далеч от постигането на това ниво на ИИ. По мярка, както ИИ се развива и става по-умна, и нашето възприятие за това, какво считаме за ИИ, също може да се промени. Текущите водещи модели на ИИ, като ChatGPT, може да не се считат за истинска ИИ, когато се появят по-развити модели.

В нашия стремеж към яснота, Stanford University предлага дефиниция на ИИ, която подчертава машините, способни да учат до известна степен, подобно на хората. Тази дефиниция съответства на изникващата област на машинното обучение, което е тясно свързано с ИИ, но различно в своята насоченост към анализиране на данни и модели за подобряване на представянето.

CES 2024 демонстрира практическите приложения на ИИ, като например плановете на Intel да пусне на пазара настолен гейминг процесор с ИИ ускорител. Софтуерът за шумопотискане на ИИ също показва потенциала на ИИ да усъвършенства потребителските преживявания. Въпреки че остава място за подобрения в дефинирането на ИИ, CES 2024 подчерта влошаването на ИИ в различни технологии, като сигнализира вълнуващо бъдеще, пълно с интелигентни машини, които продължават да учат и се подобряват.

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact