Анотация: Използването на изкуствения интелект за клиническо вземане на решения на място (AI-CDS) е новопоявила се област, която има потенциал да революционизира спешната медицина. Въпреки че интеграцията на ИИ в здравеопазването е привлякла внимание, нейното превеждане в клиничната практика все още е рядкост. Въпреки това, Андрю Тейлър, доцент по спешна медицина в Медицинския университет Йейл, вярва, че AI-CDS инструментите могат да оптимизират процесите, да подобрят резултатите за пациентите и да оптимизират използването на ресурси в отделенията за спешна помощ (ОСП). Тейлър подчертава важността на внедряването на ИИ инструменти със задълбочено планиране и чувствителност към уникалните стресове и работни процеси в ОСП.
AI-CDS във спешната медицина: На конференцията и изложението HIMSS24 Global, Тейлър ще разгледа различните приложения на AI-CDS в ОСП, включително триаж, определяне на състоянието на пациента, поставяне на диагноза и оценка на риска. Чрез анализ на сложни данни за пациента, АИ алгоритмите могат да оценят сериозността на състоянието на пациента, гарантирайки своевременно медицинско внимание. Допълнително, AI-CDS системите подобряват точността на диагностиката и допринасят за по-информирано вземане на решения относно определение на състоянието на пациента.
Човешки подход: Подходът на Тейлър се фокусира върху създаването на ИИ системи, които се интегрират безпроблемно с човешките елементи в здравеопазването и подкрепят лекарите вместо да ги заменят. Целта е да се подобри човекоцентричната грижа, която е сърцевината на медицината. Ангажираността на заинтересованите страни е от съществено значение за приемането и интеграцията на AI-CDS системите, за да се гарантира, че те са в съответствие с основните ценности на здравеопазването, като съпричастност, поверителност и равенство.
Стабилна инфраструктура: Създаването на стабилна инфраструктура е от съществено значение за успешното внедряване и дългосрочната употреба на AI-CDS. Интуитивните и лесни за използване инструменти, които предоставят приложими препоръки, са от съществено значение. Инфраструктурата трябва да бъде гъвкава и способна да се приспособява към променящите се клинични данни и практики в здравеопазването. Въвеждането на управление на машинното обучение (MLOps) е от решаващо значение за наблюдение, поддържане и непрекъснато подобряване на AI приложенията, за да се гарантира тяхната ефективност, сигурност и съответствие със стандартите за защита на данните.
Подобряване на грижата за пациентите: Чрез създаване на устойчива инфраструктура и изграждане на симбиотична връзка между AI-CDS инструментите и клиничните работни процеси, местата за спешна медицинска помощ могат да непрекъснато подобряват грижата за пациентите, докато се справят със сложностите в здравеопазването. Сесията на HIMSS24 ще предостави информация за потенциалният влияние на AI-CDS и ще подчертае важността на планирането, взаимодействието със заинтересованите страни и инфраструктурата при постигането на успех и устойчивост на изкуствения интелект в спешната медицина.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar