Означаването е предложена като потенциално решение за разграничаване на изкуствено интелигентно генерирано съдържание от човешко генерирано съдържание. Въпреки това, изпълнението на ефективни водни знаци, устойчиви на премахване и манипулация, налага значителни предизвикателства.
Един от общите видове водни знаци за цифрови изображения е наслагването на текст от сайтове със стокови изображения. Въпреки че този вид воден знак е видим и труден за премахване без умения за редактиране на снимки, той не е подходящ за изкуствено интелигентно генерирани изображения, тъй като прави изображението безполезно за публикация.
Друг вид воден знак е метаданните, които са незабележими, но лесно премахваеми от файловете. Метаданните могат да доставят информация като дата, час, местоположение и създател на изображението. Въпреки това социалните медии често автоматично премахват метаданните при качване на изображения, за да спестят пространство за съхранение.
Удобен воден знак за изкуствено интелигентно генерирани изображения ще трябва да бъде откриваем дори след отрязване, завъртане или редактиране. Една техника е манипулирането на непроменимото видимо част от изображението, създавайки шаблон, който е невидим за зрителите, но откриваем от програма за откриване на водни знаци. Въпреки това този метод лесно се унищожава чрез завъртане или преоразмеряване на изображението.
Съществуват по-софистицирани предложения за означаване, които са устойчиви срещу по-голям набор от редакции. Въпреки това тези предложения трябва да бъдат устойчиви и срещу лица, които са запознати с водния знак и активно се опитват да го премахнат. Чрез директното манипулиране на файловете с изображения, едно лице може да премахне водния знак без значителни визуални промени.
От друга страна, някои компании изследват автентичността на съдържанието, като добавят метаданни към изображенията, генерирани от камери, и използват криптографски подписи, за да докажат тяхната автентичност. Въпреки че този подход решава проблема с премахването на водния знак, това е сложна схема, която се основава на запазването на верифицируемостта чрез всички софтуерни промени на изображенията. Освен това повечето камери не произвеждат тези метаданни, ограничавайки ефективността им в доказването на автентичността на изображенията.
Означаването на генериран текст от изкуствени интелигентни системи представлява още по-големи предизвикателства. Въпреки че могат да се създадат текстови водни знаци, за да се установи текстуалният стил, те са податливи на премахване чрез преписване. Освен това наличието на инструменти за откриване предизвиква опасения. Публично достъпните инструменти позволяват повторните редакции да избегнат откриване, докато държането им в тайна ограничава полезността им и изисква доверие към компанията за означаване за откриването.
Заключително, въпреки че означаването и автентичността на съдържанието са потенциални подходи, и двете имат ограничения и не са всеобхватни решения. Повечето изображения и текст в Интернет няма да имат никакъв вид воден знак или метаданни за автентичност на съдържанието.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com