Научници от Университета в Инсбрук проведоха скоро изследване върху приложението на времевата валидност в генеративни системи на изкуствения интелект (ИИ). Изследването има за цел да анализира как ИИ моделите могат да идентифицират времевата стойност на изказванията и нейното значение в сложни контексти. Научниците предложиха система за изтържествуване, използваща данни от социалните мрежи, за да измери способността на модели на машинно обучение да откриват контекстуални изказвания, които причиняват времеви промени.
Изследването показа, че ИИ моделите показват задоволителни резултати при идентифицирането на продължителността на времевата валидност в прости изказвания. Въпреки това, когато беше въведена допълнителна контекстуална информация, моделите различаваха способността си да разпознават времевата валидност точно. ChatGPT на OpenAI се яви един от моделите с ниска производителност в разбирането на времево общо смислено (TCS).
Научниците предложиха няколко приложения, в които ИИ моделите с развити TCS могат да бъдат полезни. Сред тях са предсказванията на финансовите пазари, генерирането на новини от постове в социалните мрежи и подобряването на възможностите на ИИ чатботовете да проследяват знания, докато оценяват нови входове.
Това изследване се добавя към нарастващата група от изследвания, които съмняват в способностите на фронталните ИИ и големите езикови модели. Едно скорошно изследване подчерта склонността на стандартните ИИ модели да предпочитат царуването пред фактически отговори, което може да се припише на тяхната зависимост от укрепващо обучение чрез човешки коментари. Друго изследване откри спътникен грешка в чатбота, която позволяваше достъп до данните на служителите чрез повтаряща се дума и причиняваха отклонение от обучението му.
Освен това научниците също изследваха потенциалната интеграция на блокчейн технология с ИИ моделите за подобряване на доверието, поверителността и сигурността на потребителите.
С развитието на изследванията в областта на ИИ, разбирането на времевата валидност и нейните последици в сложни контексти ще бъде от съществено значение за разработването на по-сложни и надеждни системи на изкуствения интелект.
The source of the article is from the blog rugbynews.at