طور الباحثون في جامعة تكساس في أوستن نظام ذكاء اصطناعي قادر على توقع الزلازل بدقة تصل إلى 70%. يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي الرائد توقع الأحداث الزلزالية قبل أسبوع من حدوثها، بناءً على سلسلة من الاختبارات التي أُجريت over سبعة أشهر في الصين. لقد أظهرت التكنولوجيا، التي تم تدريبها على مجموعات بيانات زلزالية ضخمة، وعداً كبيراً في تخفيف آثار الزلازل على الأرواح والاقتصادات.
يعمل الذكاء الاصطناعي عن طريق اكتشاف الشذوذات الإحصائية في بيانات الزلازل في الوقت الحقيقي، مما يربطها بوقوع الزلازل التاريخية. والنتيجة هي توقع أسبوعي حيث تمكّن النظام من توقع 14 زلزالًا ضمن نطاق 300 كيلومتر من مواقع الزلازل المتوقعة، مع تقديرات قريبة لشدتها. بينما فاتته زلزال واحد فقط، إلا أن الذكاء الاصطناعي أصدر ثمانية إنذارات كاذبة.
عبر أحد أعضاء الفريق عن أن توقع الزلازل قد وُصِف منذ فترة طويلة بأنه هدف يصعب تحقيقه. ومع ذلك، تشير النتائج إلى أن هذه المهمة التي تبدو مستحيلة هي في الواقع قابلة للتحقيق.
تم الاعتراف بهذه الابتكار في مسابقة دولية حيث تفوق حل الذكاء الاصطناعي في تكساس على أكثر من 600 إدخال آخر. في المستقبل، يخطط الباحثون للتحقق من صحة التكنولوجيا في تكساس، وهي منطقة بها العديد من الأحداث الزلزالية المنخفضة إلى المعتدلة، من خلال استخدام شبكة محطات الزلازل الواسعة. يتصور الفريق دمج الذكاء الاصطناعي مع النماذج الفيزيائية لتعزيز قدرات التنبؤ، خاصة في المناطق حيث تفتقر إلى البيانات.
الذكاء الاصطناعي المبتكر يتنبأ بالزلازل بدقة ملحوظة
تشير التقدمات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي إلى حقبة جديدة من توقع الزلازل، كما تكشف الأبحاث الجديدة في جامعة تكساس في أوستن عن نظام ذكاء اصطناعي يحقق نجاحًا ملحوظًا في التنبؤ بالأحداث الزلزالية. تمثل هذه الابتكار نقطة تحول محتملة في الاستعداد للزلازل، وهو مجال كان تاريخيًا مليئًا بالتحديات.
ما هي أهم الأسئلة المتعلقة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هذه؟
1. **كيف يعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي؟**
يستخدم الذكاء الاصطناعي نموذج تعلم عميق تم تدريبه على بيانات زلزالية واسعة، حيث يحدد الأنماط والشذوذات المرتبطة بالزلازل السابقة. من خلال تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، يكتشف التحولات التي قد تسبق النشاط الزلزالي.
2. **ما هي نسبة دقة الذكاء الاصطناعي، وماذا تعني للتطبيقات الواقعية؟**
مع تحقيق دقة تصل إلى 70%، يُظهر الذكاء الاصطناعي وعدًا للاستخدام العملي، لا سيما في المناطق التي تتكرر فيها الزلازل. ومع ذلك، تختلف تعريفات “الدقة” في مثل هذه التنبؤات وقد تؤدي إلى اعتمادية أو تشكيك، اعتمادًا على السياق.
3. **هل يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي توقع جميع الزلازل؟**
لا، بينما يتوقع عددًا كبيرًا من الزلازل بدقة، فإنه ليس مضمونًا. تشكل الإنذارات الكاذبة التي يصدرها في بعض الأحيان – ثمانية في الاختبارات الأخيرة – تحديًا للرأي العام واستراتيجيات الاستعداد للطوارئ.
التحديات الرئيسية والجدل المرتبط بالموضوع:
– **ثقة العامة والسلامة:** يمكن أن تؤدي الإنذارات الكاذبة إلى هلع جماهيري، مما يقوض مصداقية النظام. من المهم المحافظة على التوازن بين الحذر والدقة.
– **القيود التقنية:** الحاجة إلى بيانات تدريب واسعة يمكن أن تكون عائقًا في المناطق التي تفتقر إلى سجلات زلزالية تاريخية كافية.
– **الاعتبارات الأخلاقية:** إن نشر الذكاء الاصطناعي في توقع الكوارث الطبيعية يثير قضايا أخلاقية تتعلق بالمسؤولية وكيفية التصرف بناءً على التنبؤات. هل يجب على السلطات اتخاذ إجراء على كل تحذير، أم يمكنها تجاهل بعض الإنذارات؟
مزايا الذكاء الاصطناعي في توقع الزلازل:
– **إمكانية التحذير المبكر:** من خلال توقع الأحداث الزلزالية، يمكن إنقاذ الأرواح وتقليل الأضرار المادية من خلال عمليات الإجلاء والتدابير الاستعدادية في الوقت المناسب.
– **الجدوى الاقتصادية:** من الممكن أن توفر الأضرار الاقتصادية الناجمة عن الزلازل ملايين في تكاليف التعافي.
– **التعلم المستمر:** يمكن للنظام أن يتطور مع مرور الوقت مع البيانات الجديدة، مما يعزز قدراته التنبؤية.
عيوب الذكاء الاصطناعي في توقع الزلازل:
– **خطورة الاعتماد المفرط:** قد تضع المجتمعات ثقة كبيرة في نتائج الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى إهمال تدابير الاستعداد الأخرى المهمة.
– **العدم اليقيني المتأصل:** الزلازل هي أحداث طبيعية معقدة، ورغم التقدم التكنولوجي، قد تبقى القدرة على التنبؤ الكامل بعيدة المنال.
الاتجاهات المستقبلية
بينما يسعى الباحثون للتحقق من صحة هذا الذكاء الاصطناعي في مواقع جغرافية متنوعة، تزداد الاهتمام بدمج هذه التكنولوجيا مع الدراسات الجيولوجية الحالية. الهدف ليس فقط تعزيز قدرات التنبؤ ولكن أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي مع أساليب مراقبة الزلازل التقليدية لتحليل شامل.
في الختام، يمثل العمل المبتكر الذي يتم في جامعة تكساس علامة فارقة كبيرة في مجال علم الزلازل والذكاء الاصطناعي. قد يمكّن البحث والتطوير المستمر المجتمعات من التكيف بفعالية أكبر مع عدم اليقين في حدوث الزلازل.
للحصول على مزيد من المعلومات حول التقدم في هذا المجال، يمكنك استكشاف جامعة تكساس في أوستن.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br