في فروع الجامعة التقنية في بلوفديف أصبحت محطة للمؤتمر العلمي التقني الدولي الثالث عشر “TechSis”، والذي جذب 150 عالمًا بارزًا، بما في ذلك البروفيسور كارامجيت جيل من جامعة برايتون. شارك البروفيسور جيل الشغوف بالذكاء الاصطناعي والصحافة خبرته في تقنية الهندسة المحورة حول الإنسان ورئاسة مجلة تركز على الذكاء الاصطناعي والمجتمع.
في خطابه الرئيسي، تتبع البروفيسور جيل تطور الذكاء الاصطناعي من برنامج اليزا إلى نموذج ChaptGPT المتطور، متذكرًا ظهور المصطلح. حذر من المخاطر الأخلاقية المحتملة في الخلط بين قدرات معالجة الآلات والتفكير المشابه للإنسان.
معالجة اللغز العميق للذكاء الاصطناعي، أبرز البروفيسور جيل الأسئلة الوجودية التي تنشأ من تطوير تقنيات قادرة على تأليف الشعر وإبداع الفنون، مثل ChaptGPT. شدد على التحديات الاجتماعية والقانونية التي تثيرها هذه التقدمات وأهمية نشرها بمنتهى الأخلاق.
علاوة على ذلك، تناول جيل كيف تختلف تصورات الذكاء الاصطناعي عالميًا، ملاحظًا أن الدول النامية تراها خطوة إلى الأمام، في حين تركز الدول المتقدمة أكثر على التداعيات الثقافية والأخلاقية والاجتماعية.
مساعد Penko Mitev، من فرع الجامعة التقني في بلوفديف، انضم إلى الأكاديمية بعد سنوات في عمل الآلات العائلية، وكان أصغر المتحدثين في المؤتمر. استعرض تقريره “تعليم الروبوتات”، بالتحديد إنشاء نظام يمكن للروبوتات الصناعية التعرف على الأجزاء للتجميع، مما يظهر قفزة كبيرة نحو الدقة الآلية في التصنيع.
مزايا وتحديات الذكاء الاصطناعي: تشمل المزايا للتقدمات في مجال الذكاء الاصطناعي زيادة الكفاءة وإمكانية التعامل مع المهام المعقدة بدقة، مما يمكن من الابتكار في مجالات متعددة مثل التصنيع والرعاية الصحية والصناعات الإبداعية. كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى المهام المملة، ويحرر البشر للعمل الأكثر إبداعًا وبين الأشخاص.
ومع ذلك، تشمل التحديات الرئيسية والجدل المصاحب للذكاء الاصطناعي قضايا أخلاقية، مثل إمكانية نزوح العمالة، وقضايا الخصوصية، والتحيز في عمليات اتخاذ القرار، ونقص الشفافية في كيفية اتخاذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي للقرارات. هناك أيضًا جدل فلسفي حول طبيعة الوعي والوضع الأخلاقي للكيانات الذكاء الاصطناعي.
التصورات العالمية: تعكس التصورات المختلفة للذكاء الاصطناعي عالميًا فجوة في الأولويات والمخاوف. قد تفضل الدول النامية التنمية الاقتصادية والتكنولوجية، رؤية الذكاء الاصطناعي أداة للانتقال إلى قدرات صناعية متقدمة. في المقابل، قد تركز الدول المتقدمة أكثر على التأثير الاجتماعي والحوكمة والتداعيات الأخلاقية بسبب بنيتها التحتية التكنولوجية القائمة والبيئة الاقتصادية والاجتماعية.
الأهمية للتعليم والتصنيع: تعتبر عرض Penko Mitev حول “تعليم” الروبوتات مهمًا بشكل خاص لأنه يتناول تقاطع الذكاء الاصطناعي والتدريب المهني. يظهر تطوير الأنظمة التي تسمح للروبوتات بالتعرف على الأجزاء للتجميع اتجاهًا نحو علاقة متكاملة أكثر بين العمال البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي في التصنيع.
للمزيد من المعلومات ومتابعة آخر التطورات في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، قد تكون روابط المجالات الرئيسية التالية مفيدة:
– Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
– Association for Computing Machinery (ACM)
– Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
تقدم هذه المنظمات غالبًا موارد وتحديثات حول البحث في الذكاء الاصطناعي، والمعايير الأخلاقية، وتطبيقات الصناعة. يرجى التحقق بشكل مستقل من صحة عناوين URL قبل استخدامها.