Roman Remberفي تطور مفاجئ للأحداث، ارتفع الطلب على رقائق التخزين في السوق بسبب النمو السريع لمنتجات الذكاء الاصطناعي. تقود هذه الزيادة عملاق التكنولوجيا سامسونج، التي من المتوقع أن تحقق زيادة هائلة بنسبة 1452٪ في الربح التشغيلي للربع الثاني بناءً على البيانات المبدئية من أبريل إلى يونيو.
في يوم الجمعة، كشفت سامسونج عن توجيهات أدائها للربع الثاني من عام 2024، متجاوزة التوقعات بزيادة متوقعة في الربح التشغيلي بأكثر من 15 مرة، وبلغت 104 تريليون وون كوري (75 مليار دولار).
تتسابق الشركات التكنولوجية الكبيرة الآن لتطوير نماذجها الخاصة من الذكاء الاصطناعي المتقدم، الأمر الذي يدفع بزيادة الطلب على ذاكرة عالية النطاق (HBM) وغيرها من رقائق D-RAM المتقدمة. هذا الاندفاع في الطلب أدى أيضًا إلى انتعاش أعمال أكبر مُصنِع لرقائق التخزين في العالم.
يتوقع المحللون أن تحقق أعمال سامسونج المتعلقة بالرقائق نسبة ربح تشغيلي بقيمة 50 تريليون وون كوري في الربع الثاني، وهو تحول كبير عن الخسارة التي منيت بها العام الماضي بقيمة 44 تريليون وون كوري. حققت عوائد عملية الرقائق القوية النجاح في تعويض الانخفاض في الأرباح من قطاع الهواتف الذكية.
استنادًا إلى نجاح هاتفها Galaxy S24 Ultra الذكي في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حققت سامسونج إنجازات كبيرة من خلال ميزات مثل تحرير الصور بقدرة الذكاء الاصطناعي وقدرات البحث عبر الإنترنت. وعلى الرغم من أن تكاليف المواد والتسويق المتزايدة تؤثر على الأرباح في هذا القسم، إلا أن سامسونج تظل في طليعة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
للبقاء تنافسية في القطاع الذي يحقق أرباحًا كبيرة على الرغم من التنافس المتزايد من الأعداء الصينيين، تستعد سامسونج لإطلاق هاتفها الذكي القابل للطي الجديد الذي يحمل قدرات الذكاء الاصطناعي في باريس الأسبوع القادم.
بعد توجيه التوجيهات المتفائلة، ارتفع سعر أسهم سامسونج بنسبة 2.96٪ على LSEG إلى مستوى 87,100 وون كوري (63.16 دولار). هذا يشكل زيادة كبيرة عن سعر الإغلاق السابق لليوم السابق البالغ 84,600 وون كوري (61.35 دولار)، مما دفع سعر أسهم سامسونج إلى أعلى مستوى له منذ يناير 2021.
على الرغم من أن سعر سهم سامسونج قد ارتفع بنحو 9٪ هذا العام وفقًا للبيانات من Financial Times، إلا أنه لا يزال يتأخر بشكل كبير عن منافسه SK هينيكس، الذي شهد زيادة بنسبة 62.5٪. SK هينيكس يعتبر أكبر مورد لرقائق ذاكرة HBM عالية النطاق لمنتجات Nvidia الذكاء الاصطناعي.
في حين يستمر سامسونج في تقليل الفجوة مع SK هينيكس وشركة ميكرون تكنولوجي في إنتاج HBM المتقدم على نطاق واسع، فإن كل منافسيهما قد بيعا سعة رقائقهما HBM لهذا العام والعام القادم. رقائق HBM لسامسونج يتم إجراء اختبار التأهيل من قبل Nvidia، مع الحاجة إلى مزيد من العمل الهندسي وفقًا للرئيس التنفيذي لـ Nvidia، هوانغ رينغسون.
التقدمات الجديدة في تقنية الذكاء الاصطناعي
تستمر مجال الذكاء الاصطناعي في تحقيق تقدمات كبيرة، مع تطورات واكتشافات جديدة تشكل المشهد التكنولوجي. بينما ارتفع الطلب على رقائق التخزين بسبب نمو منتجات الذكاء الاصطناعي، هناك جوانب أساسية أخرى للتقدم في هذا المجال تستحق الاستكشاف.
الأسئلة الهامة:
1. كيف تتطور نماذج الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام والسيناريوهات الأكثر تعقيدًا؟
2. ما دور ذاكرة النطاق العالي (HBM) ورقائق D-RAM المتقدمة في تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي؟
3. ما هي الآثار الأخلاقية لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة والخدمات الاستهلاكية؟
4. كيف يمكن للشركات ضمان خصوصية البيانات والأمان في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
5. ما الأثر الذي يترتب على السوق الوظيفية والصناعات من الذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن للمجتمع التكيف مع هذه التغييرات؟
التحديات والجدل الرئيسية:
– الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التحيز في الخوارزميات وسوء استخدام البيانات المحتمل.
– الجدل حول تنظيم ورقابة تقنيات الذكاء الاصطناعي لمنع العواقب غير المقصودة.
– المخاوف بشأن تهجير الوظائف وضرورة تطوير مهارات العمال لتلبية متطلبات اقتصاد قائم على الذكاء الاصطناعي.
– التوازن بين الابتكار وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول لضمان الشفافية والمساءلة.
– معالجة الفجوة الرقمية لضمان الوصول العادل إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي والفرص.
المزايا:
– لديه تقنية الذكاء الاصطناعي القدرة على ثورة مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية والتمويل إلى النقل والتصنيع.
– زيادة الكفاءة والإنتاجية من خلال أتمتة المهام المتكررة وعمليات اتخاذ القرار.
– تحسين الدقة والقدرات التنبؤية في مجالات مثل تشخيص الأمراض، وتحسين اللوجستيات، وتخصيص تجارب المستخدم.
– تيسير البيانات والرؤى التي تقود الابتكار والميزة التنافسية للشركات.
– تعزيز الإبداع وتمكين إمكانيات جديدة للتعاون بين الإنسان والآلة.
العيوب:
– المخاوف بشأن خصوصية البيانات والأمان، خاصة فيما يتعلق بجمع واستخدام المعلومات الشخصية.
– تهديد تهجير الوظائف والحاجة إلى إعادة تأهيل وتحسين المهارات للتعامل مع اضطرابات القوى العاملة.
– المعضلات الأخلاقية المحيطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل الأسلحة المستقلة وتقنيات المراقبة.
– التحديات في ضمان العدالة والمساءلة في عمليات اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.
– خطر تفاقم الفجوة وتوسيعها في الانقسام الرقمي دون وضع ضمانات سليمة.
للمزيد من الرؤى حول التقدمات الأخيرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والآثار على المجتمع، يمكنك استكشاف المصادر الموثوقة مثل وايرد، آي بي إم، و فوربس. تقدم هذه المنصات تحليلاً عميقاً وآراء خبراء حول المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي.
