في السنوات الأخيرة، تطورت منظر التكنولوجيا بمعدل مذهل، مع ظهور الذكاء الاصطناعي (AI)، السحابة المهجنة، والحوسبة الكمومية كلاعبين أساسيين. استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحديات مختلفة، من قضايا التحضر إلى الأمن السيبراني وتغير المناخ، أصبح اتجاها سائدًا بين الشركات على الصعيدين المحلي والعالمي. الذكاء الاصطناعي لا يعالج فقط هذه التحديات بل يفتح أيضا آفاقًا جديدة للشركات، مما يعزز الإنتاجية ومصادر الدخل.
نماذج لغوية فعالة صغيرة
تتقدم نماذج اللغة الخاصة بالذكاء الاصطناعي نحو أن تكون أكثر “سهولة استخدامًا” وصغرًا، بهدف تحسين الكفاءة على المدى الطويل. تجعل هذه النماذج الصغيرة الذكاء الاصطناعي أكثر إمكانية للوصول إليه من خلال تقليل الحواجز أمام الأفراد والشركات ذوي الموارد المحدودة. علاوة على ذلك، قدرتها على التشغيل محليًا على الأجهزة الصغيرة تساعد في معالجة مخاوف الخصوصية وتعزيز الأمان السيبراني في تطبيقات الحوسبة على الحافة والإنترنت من الأشياء.
نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة
جانب هام من تطوير الذكاء الاصطناعي هو إدراك أن لا يمكن لنموذج واحد أن يلبي جميع حالات الاستخدام بفعالية. وهذا يستدعي نهجًا مخصصًا، مما يسمح لكل شركة بنشر نماذج مخصصة مصممة خصيصًا لأهدافها والمتطلبات التنظيمية. فهم النماذج الأساسية أمر أساسي لتحسين الذكاء الاصطناعي، حيث تشكل العمود الفقري للنظام، بينما يُعتبر تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي ضروريًا لتلبية القيم العملية الخاصة والسيناريوهات التجارية الفريدة.
المسؤولية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الدور الذي تلعبه سياسات الحوكمة حاسم لتقدم الذكاء الاصطناعي. أظهرت دراسة أجرتها معهد IBM لقيم الأعمال (IBV) أن 72% من القادة التنفيذيين يكونوا اختاروا عدم استخدام الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف من الأخلاقيات والأمان. لتقليل المخاطر، يجب على الشركات أن تعتبر بناء الثقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي على رأس الأولويات من خلال تطبيق الممارسات المسؤولة للتنفيذ والإدارة.
…
لمزيد من الرؤى حول الدور المتطور للذكاء الاصطناعي في الأعمال الحديثة، قم بزيارة فوربس أو وايرد.