أداء امتحان ChatGPT يكشف عن قوة كبيرة في العلوم الإنسانية وضعف في الرياضيات
أظهرت تجربة أكاديمية قام بها البروفيسور الدكتور بهشت يالين أوزكارا من جامعة إسكيشهير أسمنغازي القدرات المتضادة للذكاء الاصطناعي في مجالات أكاديمية مختلفة. تم تكليف نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT 4.0 بحل أسئلة امتحان المؤسسات التعليمية العالية التركية لعام 2023 (YKS). رسمت النتائج صورة مثيرة تسلط الضوء على نقاط قوة وضعف الذكاء الاصطناعي.
نتائج مذهلة في اللغة والعلوم الاجتماعية
تفوقت البرمجيات الذكية في اللغة التركية وقسم العلوم الاجتماعية لاختبار الكفاءة الأساسي (TYT)، حيث حققت علامات تشير إلى فهم قوي في هذه المجالات. كما أظهرت قدرات كبيرة في اختبارات الكفاءة المتقدمة التي تركز على العلوم الإنسانية، مما يبرز قدراتها في اللغوية والاستدلال الاجتماعي.
القبول المحتمل في الجامعات الرصينة
بالرغم من صعوباتها في أسئلة الرياضيات والعلوم، أشارت نتائج ChatGPT 4.0 إلى إمكانية قبولها في عدة أقسام جامعية. وبشكل لافت، أشارت العلامات العامة إلى أنها قد تحصل نظريًا على مكان في أقسام العلوم الإنسانية والأقسام ذات الوزن المتساوي، بما في ذلك مؤسسات مشهورة مثل جامعة الشرق الأوسط التقنية (ODTU) وجامعة بوغازيجي، خصوصًا في برامج التاريخ واللغة التركية والأدب.
أسئلة رئيسية وإجابات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية
١. كيف يؤدي الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم الإنسانية مقارنة بالمواضيع STEM؟
يتفوق الذكاء الاصطناعي، ولا سيما النماذج مثل ChatGPT، في العلوم الإنسانية بسبب تصميمها القائم على فهم وتوليد نصوص تشبه البشر. يمكنها فهم السياق والإجابة على الأسئلة وتقديم التحليل بطريقة تتماشى غالبًا مع متطلبات المواد الإنسانية. ومع ذلك، قد تجد صعوبة في الدقة المطلوبة في المواضيع STEM، خاصة في المجالات التي تتطلب حسابات معقدة وتطبيق مفاهيم رياضية متقدمة.
٢. ما هي التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في امتحانات القبول بالتعليم العالي؟
تتضمن التحديات صعوبة الذكاء الاصطناعي في بعض أنواع التفكير المنطقي، عدم قدرته على فهم التباينات الدقيقة التي قد تكون مطلوبة لحل المشاكل المعقدة وضرورة قاعدة معرفية شاملة ومحدّثة. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون هيكلة بعض أسئلة الامتحان مصممة لاختبار الفهم الجزئي الذي يتجاوز بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.
٣. هل هناك جدلات تتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في امتحانات القبول بالجامعة؟
يمكن أن تنشأ الجدلات من الانحيازات المحتملة في الذكاء الاصطناعي، ونزاهة استخدام تطبيقات المساعدة بالذكاء الاصطناعي في الامتحانات، والآثار الأوسع نطاقًا على المساواة التعليمية. بالإضافة إلى ذلك، هناك جدل حول مدى إمكانية رؤية أداء الذكاء الاصطناعي كمكافآت للفهم والاستدلال البشري.
مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية
المزايا:
– يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات النصية وتقديم رؤى أو ملخصات، مما يساعد في بحوث العلوم الإنسانية.
– يمكنها أداء الترجمة اللغوية والتحليل على مستويات عالية، وهو مفيد للدراسات اللغوية والأدب.
– يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الطلاب بالتعلم الشخصي من خلال توفير الدعم أو التدريس في مواضيع مختلفة.
العيوب:
– قد يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الفهم العميق والقدرة على التعامل مع الحجج الفلسفية المعقدة أو التفسيرات الإبداعية التي غالبًا ما يتم طلبها في العلوم الإنسانية.
– هناك خطر من تكرار الانحيازات النظامية في بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي، الأمر الذي قد يشكل مشكلة في المواضيع التي تتطلب التفكير النقدي حول المجتمع والثقافة.
– يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تقليل قيمة الخبرة البشرية في العلوم الإنسانية إذا اعتبر بديلاً مناسبًا للتحليل والتقييم البشري.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره على مجالات مختلفة، يمكنك زيارة المواقع الرئيسية للمعاهد البحثية الرصينة في مجال الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات. تشمل بعض هذه المواقع:
– مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي بجامعة MIT
– DeepLearning.AI
– جامعة ستانفورد
من الضروري ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي مستمر في التطور، وأن البقاء على اطلاع على أحدث الأبحاث والتطورات أمر أساسي لفهم شامل لقدراته وقيوده.