الذكاء الاصطناعي (AI) على استعداد ليصبح الرافد الرئيسي للتحول في قطاع التوظيف، مع إعادة تشكيل منظومة البحث عن وظائف والتوظيف في أوروبا والولايات المتحدة. يقوم المحترفون في مجال الموارد البشرية بالتكيف بسرعة مع تطورات الذكاء الاصطناعي للحفاظ على تفوقهم في السوق التنافسية لاكتساب المواهب.
كونها عملية رئيسية لتحديد الكفاءات والتصفيف وتوظيف المرشحين، تعتبر التوظيف وظيفة تنظيمية أساسية. يتولى الموظفون التوظيف أو مديرو الموارد البشرية مهمة توفير أفضل المواهب المتاحة من خلال تقييم مهارات وخبرات الباحثين عن عمل لتلبية احتياجات شركاتهم. أظهرت الأبحاث التي شملت أكثر من 2500 موظف توظيف في أوروبا والولايات المتحدة أن نسبة تقارب نصفهم يتوقعون زيادة كبيرة في استخدام التكنولوجيا الذكية والتأتيمية في ممارسات التوظيف خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. ويجسد هذا الاتجاه المتوقع زيادة قدرها 14% في عدد الموظفين الذين أضافوا مهارات الذكاء الاصطناعي إلى ملفاتهم الشخصية في LinkedIn خلال السنة الماضية.
أظهر تقرير “مستقبل التوظيف” من LinkedIn أن ثلاثة من كل خمسة محترفين (62%) متفائلين بالتأثير الإيجابي المتوقع للذكاء الاصطناعي على صناعة التوظيف. ويشعر الموظفون بتفاؤل بشكل خاص بإمكانية الذكاء الاصطناعي لتوفير المزيد من الوقت للمهام الموجهة نحو البشر، وتعزيز الإنتاجية، وتعزيز مشاركة المرشحين—جميعها بنسب كبيرة.
على الرغم من التباطؤ العام في التوظيف، يتوقع نصف موظفي التوظيف في أوروبا زيادة في دَفَق الموظفين خلال العام الحالي، مع احتمالية أن يبحث حوالي ثلاثة أرباع (67%) من المحترفين الأوروبيين عن وظائف جديدة في عام 2024. تاريخيًا، يشعر نسبة 87% من محترفي صناعة التوظيف بثقتهم في تحمل السوق. انطلاقًا من ذلك، يخوض أكثر من ثلث (35%) من الفعالين في مجال التوظيف تجارب بتجربة التكنولوجيا الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي الإنشائي.
تستمر مجموعة أدوات LinkedIn المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التطور، مساعدة وظائف التوظيف والتعلم. مثال على هذا الإبتكار هو ميزة المراسلة المعينة بالذكاء الاصطناعي التي تم إطلاقها في مايو 2023، حيث أدت إلى تحسين كبير في معدلات القبول لمراسلات InMail وزيادة سرعة الرد. ثبت نظام المراسلة للذكاء الاصطناعي على المنصة أنه يوفر وقتًا يساعد في تعزيز مشاركة المرشحين وتعزيز العلاقات.
توسّعت LinkedIn في إمكانية التعامل مع الرسائل المعينة بالذكاء الاصطناعي لتشمل مجموعة متنوعة من اللغات، بما في ذلك الفرنسية والألمانية والإسبانية والإيطالية والبرتغالية، بهدف تغطية جميع اللغات المستخدمة في مجال التوظيف خلال السنة المقبلة.
علاوة على ذلك، بدأت LinkedIn ببرنامج تجريبي لـ LinkedIn Learning، يقدم استشارات متخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين البحث عن نصائح شخصية من المدرسين الخبراء في مجموعة متنوعة من المجالات المهنية، وذلك لتلبية مجموعة كبيرة من الأسئلة المرتبطة بالمسار المهني الخاص بهم والمهارات التي تم تطويرها من خلال LinkedIn Learning.
التحديات والجدل المرتبطة بتكامل الذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب
التحيز اللاواعي: على الرغم من وعود الحيادية، يمكن أن تؤدي خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالإصرار لتمديد التحيزات البشرية إذا لم يتم تصميمها أو تدريبها بشكل صحيح. نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تستفيد من البيانات التاريخية، يمكن أن يرثوا التحيزات القائمة، مما يؤدي إلى نقص التنوع في اختيار المرشحين.
خصوصية البيانات والأمان: يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف التعامل مع كميات كبيرة من البيانات الشخصية. من الضروري ضمان سرية ونزاهة هذه البيانات، حيث يمكن لانتهاكات الأمان أن تؤدي إلى انتهاكات خطيرة للخصوصية.
الامتثال التنظيمي: مع تزايد تكامل الذكاء الاصطناعي في مجال التوظيف، يصبح الامتثال بقوانين العمل والتنظيمات مثل GDPR في أوروبا أكثر تعقيدًا. ومثلّمًا يمثل مطابقة الأنظمة الذكاء الاصطناعي لهذه القوانين تحديًا للمنظمات.
تشريد العمل البشري: يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل، بما في ذلك قطاع التوظيف، إلى تشريد الوظائف حيث تقوم الآلات بأداء المهام التي تقوم بها التقاليد التي تمارسها البشر.
مزايا الذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب
الكفاءة: يمكن لخوارزميات التعلم الآلي فرز كميات ضخمة من الطلبات بسرعة، تحديد المرشحين المؤهلين بكفاءة وتقليل وقت التوظيف.
تجربة المرشح: يمكن لروبوتات المحادثة ومساعدي الذكاء الاصطناعي توفير ردود ومشاركة فورية، مما يحسن تجربة الباحثين عن عمل.
قرارات قائمة على البيانات: يعزز الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات عند توفير تحليلات البيانات، مما يؤدي إلى اختيارات توظيف أكثر إسنادًا.
توسيع التوظيف: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على توسيع جهودهم في التوظيف، تقييم مزيد من المرشحين مما يكون ممكنًا بدون التضحية بالجودة.
عيوب الذكاء الاصطناعي في اكتساب المواهب
نقص اللمسة البشرية: قد يؤدي الاعتماد الكبير على التكنولوجيا إلى وجود عملية توظيف تفتقر إلى التفاعل الشخصي، الذي يعد أساسيًا لتقييم التوافق الثقافي والمهارات اللينة.
قيود تقنية: نظام الذكاء الاصطناعي ليس خاليًا من العيوب وقد يرتكب أخطاء، مثل تفسير التفاصيل الدقيقة في اللغة بطريقة خاطئة أو فشله في التكيف مع المتطلبات الوظيفية المعقدة والمتطورة.
التكامل والتكيف: قد يكون تكامل الذكاء الاصطناعي في العمليات التوظيفية الحالية تحديًا يتطلب التكيف والتدريب الكبير للمحترفين في مجال الموارد البشرية.
للحصول على مزيد من المعلومات والموارد حول الذكاء الاصطناعي ودوره في مختلف القطاعات، يرجى استكشاف الجهة التالية:
من المهم البقاء على اطلاع حيال التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ونتائجه الأخلاقية، والإطار القانوني الذي يحكم تطبيقه في قطاعات الموارد البشرية والتوظيف لفهم شامل لكيفية استمرار الذكاء الاصطناعي في ثورة اكتساب المواهب.