أعضاء مجالس الإدارة في الشركات حول العالم يقومون بخطوات استراتيجية فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي (AI). يتزايد الاستثمار في AI ضمن ميزانيات تكنولوجيا المعلومات بسرعة، ويقدر حاليًا بنسبة 10 في المئة. من المتوقع زيادة هذا الرقم بشكل كبير حيث تقوم ما يقرب من ثلاثة أرباع الشركات بتنفيذ AI بشكل ما. علاوة على ذلك، تخطط نسبة إضافية تصل إلى 27 في المئة من المنظمات لاعتماد أدوات AI.
من المتوقع أن ترتفع معدلات اعتماد AI بمعدل كبير لتصل إلى 99 في المئة خلال الثلاث سنوات القادمة. يخضع التقرير المالي لتحول كبير بسرعات متفاوتة في مختلف المناطق والقطاعات. قطاع الاتصالات والتكنولوجيا يقود التغيير، حيث يقوم 41 في المئة من المشاركين المستفسرين بالفعل بدمج AI في تدقيقاتهم. تأتي بعدها بشكل وثيق صناعات الطاقة والموارد الطبيعية والصناعات الكيميائية بنسبة اعتماد تبلغ 35 في المئة. لكن شركات التجزئة وسلع المستهلكين تتأخر في تطبيق AI.
تقود الشركات الشمالية الأمريكية السباق، حيث يستخدم 39 في المئة حلول AI، تأتي أوروبا بعدها بنسبة 32 في المئة، وتأتي منطقة آسيا والمحيط الهادئ في المرتبة الأخيرة بنسبة تنفيذ 29 في المئة. عند مقارنة الكيانات العامة والخاصة، تتقدم الشركات الحكومية بنسبة 65 في المئة في إقرار سياسات AI، عكس الشركات الخاصة بنسبة 55 في المئة.
يُشير هذا التحول إلى اتجاه رئيسي نحو دمج AI ضمن وظيفة المالية في الشركات، مما يؤثر على التوقعات والعلاقات مع المدققين الخارجيين. تسلط KPMG، الهيئة العالمية المتخصصة في الخدمات المستقلة للتدقيق والضرائب والاستشارات، الضوء على هذا التحول الرقمي وتداعياته على ممارساتهم، والتي تتمتع بقوى عمل قوية تعمل تحت علامة KPMG.
الأسئلة والأجوبة الرئيسية:
ما هي الأسباب وراء التحول العالمي نحو AI في التقارير المالية؟
يتم دفع التحول نحو AI في التقارير المالية أساسًا بحاجة زيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء والتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية، وإجراء تحليلات معقدة بسرعة، وكشف النقاط التي قد يفوت اكتشافها بغيره.
ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بتنفيذ AI في التقارير المالية؟
أحد التحديات الرئيسية هو التكلفة الأولية للتنفيذ، حيث يمكن أن تكون أنظمة AI مكلفة للغاية للتطوير أو الشراء. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى محترفين مهرة لإدارة أنظمة AI، وتفسير النتائج، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات التي تنتجها AI. الخصوصية والأمان للبيانات هما أيضًا قلق رئيسي.
ما هي بعض الجدليات المحيطة باستخدام AI في التقارير المالية؟
تتضمن الجدليات المخاوف حول إزالة الوظائف بسبب التشغيل التلقائي، والتحيزات المحتملة في خوارزميات AI التي قد تؤثر على صنع القرارات، وعدم شفافية بعض أنظمة AI والتي يمكن أن تجعل من الصعب فهم كيف تم التوصل إلى بعض الاستنتاجات (مشكلة “صندوق الأسود”).
مزايا AI في التقارير المالية:
– زيادة الكفاءة: تسريع عملية التقارير المالية من خلال توترة المهام المتكررة.
– زيادة الدقة: يمكن لـ AI تقليل الأخطاء البشرية وزيادة موثوقية التقارير.
– معالجة البيانات: يمكن لـ AI معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات تتجاوز قدرات البشر.
– تحليلات توقعية: يمكن لـ AI تحديد الاتجاهات وعمل توقعات استنادًا إلى البيانات التاريخية.
عيوب AI في التقارير المالية:
– تكاليف أولية مرتفعة: إعداد أنظمة AI يتطلب استثمارًا كبيرًا.
– تعقيد: يمكن أن تكون أنظمة AI معقدة وتتطلب معرفة متخصصة للتشغيل.
– إزالة الوظائف: قد تحل AI محل الوظائف التي كانت تُنجز تقليديًا من قبل البشر، مما يؤدي إلى إزالة فرص العمل.
– مخاطر الأمان: تحتوي أنظمة AI على كميات كبيرة من البيانات الحساسة، مما يجعلها هدفًا للهجمات السيبرانية.
– الاعتماد على البيانات: تعتمد نتائج AI فقط على جودة البيانات المدخلة، مما يجعل من الضروري وجود بيانات عالية الجودة وغير متحيزة.
للحصول على مزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي واستخدامه العام في الصناعات، يمكنك زيارة المواقع الإلكترونية التالية:
– Google AI
– IBM AI
– Facebook AI
– Microsoft AI
يرجى التحقق من جدولة الروابط للتأكد من أنها حديثة وصالحة، حيث قد تتغير محتويات الويب بانتظام.