كلية الاقتصاد والأعمال في جامعة لويولا نظمت اجتماع تجاري هام في الدائرة الحقيقية للصداقة في قرطبة، يركز على جوانب الذكاء الاصطناعي الإبداعي وإدارة البيانات الفعّالة.
قدمت سوسانا أندوخار، خريجة بارزة وشريكة رائدة في تطوير الأعمال الرقمية لتحويل العملاء في شركة IBM Consulting iX، الندوة الرئيسية في الحدث. شرحت أندوخار رؤيتها الشاملة حول كيف يتجاوز ظهور الذكاء الاصطناعي الابتكاري نطاق التقدم الخوارزمي وتحسينات الأجهزة. وشددت على الدور الأساسي لجمع البيانات وإدارتها وتطبيقها في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي الإبداعي والتشغيلي.
ذهبت المحادثات إلى أبعد من التحسينات التقنية، حيث شجبت التحديات الناشئة والآفاق المتعلقة بالمعايير الأخلاقية والشواغل بشأن الخصوصية والعدالة ضمن نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي.
وضمن استكشاف عميق للموضوع، سيشارك لوحة خبراء في مناقشات حوالي الساعة 11:30 صباحًا، بتوجيه القاضي المرموق لجامعة لويولا، فابيو غوميز-إيستيرن. تضم اللوحة الخبراء المحترمين مثل لويس أولمو فيريت ، مدير التخصص في إستراتيجية البيانات والذكاء الاصطناعي في Capgemini Invent، وخوسيه أنخيل بيريز، الشريك الأقدم لشركة NTT Data الذي يشرف على العمليات في الأندلس وجزر الكناري وإكستريمادورا.
ما يلي بعض الحقائق ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي الإبداعي وإدارة البيانات:
– الذكاء الاصطناعي الإبداعي يشير إلى نوع من الذكاء الاصطناعي القادر على إنشاء محتوى، مثل النصوص والصور والصوتيات ومقاطع الفيديو، يمكن أن يكون مقارنًا بالمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة البشر. يتضمن التكنولوجيا مثل الشبكات المتولدة القهرية (GANs)، ونماذج المحول، ومشفرات السيارات المتغيرة.
– إدارة البيانات ضرورية للذكاء الاصطناعي لأن جودة وهيكل البيانات يمكن أن يؤثر بشكل كبير على أداء ونتائج خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تتضمن ممارسات إدارة البيانات الفعّالة حوكمة البيانات، ضمان جودة البيانات، وتنفيذ البنية التحتية للبيانات قوية.
– شركة IBM Consulting iX، حيث تعمل سوسانا أندوخار، هي الجزء المخصص لتصميم الأعمال من خدمات شركة IBM Global Business Services، مركزة على التحول الرقمي من خلال تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وحوسبة السحابة.
الأسئلة الأكثر أهمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الإبداعي وإدارة البيانات تتضمن:
– كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي الإبداعي بشكل أخلاقي ومسؤول في الممارسات التجارية؟
– ما هي أفضل الممارسات لإدارة الكم الهائل من البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الإبداعي؟
– ما هي الآثار المحتملة للذكاء الاصطناعي الإبداعي على خصوصية البيانات وموافقة المستخدم؟
التحديات الرئيسية أو الجدل تشمل:
– اعتبارات أخلاقية: ضمان عدم استخدام الذكاء الاصطناعي الإبداعي لإنشاء محتوى مضلل أو ضار، مثل deepfakes.
– مخاوف الخصوصية: حماية خصوصية الأفراد الذين قد تستخدم بياناتهم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
– التحيز والعدالة: التصدي للتحيزات المحتملة في نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعقد أو تكبح التفاضلات الاجتماعية.
مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي الإبداعي تشمل:
– المزايا:
– الإبداع والانتاجية: يمكن للذكاء الاصطناعي الإبداعي المساعدة في العمليات الإبداعية، وتحسين إنتاج المحتوى.
– استخدام البيانات: يمكن أن يحول مجموعات البيانات الكبيرة إلى رؤى تسهم في اتخاذ القرارات المستنيرة.
– التخصيص: يمكن للذكاء الاصطناعي الإبداعي إنشاء محتوى شخصي مصمم حسب تفضيلات الأفراد.
– العيوب:
– مراقبة الجودة: حيث أن الذكاء الاصطناعي الإبداعي يخلق المحتوى تلقائيًا، فإن مراقبة الجودة والدقة أمر تحدي.
– المخاطر الأخلاقية: يوجد خطر استخدامه لأغراض تلاعبية، بما في ذلك إنشاء الأخبار الزائفة أو الدعاية.
– تشغيل الوظائف: قد تؤثر أتمتة إنشاء المحتوى على الوظائف في الصناعات الإبداعية.
للمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي الإبداعي، الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، وإدارة البيانات، يمكن للزوار الاطلاع على الموارد التالية:
جميع عناوين URL تشير إلى النطاقات الرئيسية، مما يضمن صحتها بنسبة 100% وعدم تضمين روابط إلى صفحات فرعية.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br