التقدم دون الاعتماد على الاتصال بالإنترنت: قامت LG Uplus بخطوة مبتكرة لدمج الذكاء الاصطناعي الذي يُولد تلقائيًا داخل الأجهزة، مستقلًا عن اتصال الإنترنت. يتم توظيف نموذج الذكاء الاصطناعي الحصري لديهم بالاسم “ExisGen” بالتعاون مع رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية المنتجة داخل الجهاز لتعزيز الحلول عبر مختلف القطاعات.
أعلنت LG Uplus بشكل رسمي توقيع اتفاقية شراكة استراتيجية مع DeepX في العاشر من هذا الشهر للشروع المشترك في نصف الموصلات للذكاء الاصطناعي الموجود في الجهاز. تشتهر DeepX بتطوير وحدات معالجة عصبية (NPUs)، وهي مفتاح لتطبيق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة في الروبوتات والأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية والتنقل الذكي والمعاملات الذكية.
بالتزامن مع التزامها بتعزيز أداء ExisGen في سياقات الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز، ستصمم LG Uplus وتنتج وتعديل NPUs لضمان تنفيذ سلس. يهدف هذا الجهد التعاوني إلى إنتاج تكنولوجيا تخدم لرفع مستوى الخدمات الحالية وتعزيز المشاريع التجارية الجديدة، خصوصًا في مجالات الروبوتيات والأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية.
وأعرب ممثلو الشركة في LG Uplus عن حماسهم تجاه التآزر المحتمل بين خبرتهم في مجال الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا DeepX داخل السوق الناشئة للذكاء الاصطناعي الذي يوجد في الجهاز. ركزوا على التفاني الذي يظهرونه في افتتاح مسارات تجارية جديدة ووضع قيمة فريدة للعملاء. بينما عبرت قيادة DeepX عن طموحات مستقبلية لتطوير تطبيقات وخدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعتمد على المنظر الشامل لنصف الموصلات للذكاء الاصطناعي داخل الجهاز.
الآثار والتأثير لشراكة LG Uplus وDeepX: تمثل الشراكة بين LG Uplus وDeepX خطوة هامة نحو توطين وتقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، على وجه الخصوص في كوريا الجنوبية. من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز، يهدفون إلى تقليل تأخر الوقت ومشاكل الخصوصية المرتبطة عادة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة. يعمل الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز على معالجة البيانات محليًا، مما يقلل من الحاجة لاتصال مستمر بالإنترنت، وبالتالي يعزز السرعة وخصوصية البيانات.
الأسئلة الرئيسية والأجوبة:
– لماذا الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز وحوسبة المحافظ مهمة؟ يسمح الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز بتشغيل معالجة البيانات مباشرة على الجهاز، مما يقلل من تأخير الوقت، ويسمح باتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي، ويعزز الخصوصية حيث لا تحتاج البيانات إلى الإرسال ذهابًا وإيابًا من الخادم المركزي.
– ما هي NPUs ولماذا أساسية؟ NPUs هي أجهزة عتاد متخصصة تم تصميمها لتشغيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بكفاءة. إنها أساسية للذكاء الاصطناعي داخل الجهاز لأنها توفر معالجة محسنة لمهام الذكاء الاصطناعي المعقدة مع تقليل استهلاك الطاقة.
التحديات والجدل: تشتمل المساعي نحو الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز على تحديات معقدة. يتطلب تطوير NPUs قوية وفعّالة من الناحية الطاقة تطورًا تقنيًا كبيرًا. وعلاوة على ذلك، يمكن أن تؤدي هذه المبادرة إلى زيادة التنافس مع شركات التكنولوجيا العملاقة العالمية الأخرى التي تعمل أيضًا على تطوير حلولها الخاصة للذكاء الاصطناعي داخل الجهاز، مما قد يؤدي إلى جدل حول حقوق الملكية الفكرية.
المزايا والعيوب:
– المزايا: يقدم الذكاء الاصطناعي داخل الجهاز خصوصية محسّنة، حيث يتم معالجة البيانات محليًا. كما يقلل الاعتماد على الاتصال بالإنترنت، مما يضمن الوظائف في ظروف الشبكة البعيدة أو غير المستقرة. يعود السرعة المحسنة لمعالجة البيانات بالفائدة في تطبيقات الوقت الحقيقي مثل المركبات ذاتية القيادة أو ترجمة اللغة على الفور.
– العيوب: قد تكون هناك قيود على تعقيد المهام التي يمكن تنفيذها داخل الجهاز مقارنة بالأنظمة المستندة إلى السحابة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون التكلفة الأولية لتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على الرقائق عالية.
للقراء الذين يبحثون عن معلومات حول شركة LG Electronics، الشركة الأم لـ LG Uplus، يمكنك زيارة LGElectronics. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لأولئك الذين يهتمون بمعرفة أحدث التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي زيارة DeepLearningAI، التي تقدم محتوى تعليمي ذي صلة بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.
يرجى تذكر أن روابط الإنترنت قد تتغير أو تصبح قديمة، لذا من المهم التحقق من صحتها إذا قررت زيارة تلك المواقع التي تم اقتراحها.
The source of the article is from the blog meltyfan.es