تقوم الذكاء الاصطناعي بتعزيز قدراته في إنتاج الفيديو
لقد تلقى عالم الذكاء الاصطناعي ترقية حديثًا مع إطلاق نموذج فيديو ذكاء اصطناعي جديد يدعى Kling، تم تطويره من قبل شركة منصة الفيديو الصينية Kuaishou. يبدو أن هذا النموذج يتفوق في القدرات التي كانت سمة مميزة لنموذج OpenAI’s Sora، الذي أثار جدلاً في وقت سابق من هذا العام. فمن خلال تقديم أجيال فيديو أطول، وتحسن في الحركة، وتتبع مؤثرات معزز، وتسلسلات تحتوي على عدة لقطات، يقدم Kling مجموعة مذهلة من الميزات للمستخدمين.
على عكس Sora الذي لم يصبح متاحًا على نطاق واسع للجمهور بعد، تم إطلاق Kling للمستخدمين من خلال قائمة انتظار. فقد لفت انتباه الجماهير بمجموعته الواسعة من اللقطات المشتركة، التي تتضمن مشاهد حية مثل طفل يركب الدراجة، وحصان يعبر الصحراء، وشخص يستمتع بالمعكرونة، وشاب يتمتع ببرغر مع واقعية مثيرة.
إنشاء فيديو بدقة عالية بوتيرة سريعة
من بين الإنجازات الرائعة لـ Kling هي قدرته على إنشاء مقاطع فيديو بطول يصل إلى دقيقتين بجودة عالية الوضوح (1080 بكسل) و30 إطارًا في الثانية من خلال أمر واحد. كما يمكنه أيضًا محاكاة الفيزياء في العالم الحقيقي بدقة، وهو تحدي للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي. بفضل نموذج انتقالي للانتشار مشابه لنموذج Sora، يعزز Kling تحتوي مجموعة متنوعة من نسب الأبعاد وأنواع اللقطات، بفضل نموذجه المتخصص.
ومع تعزيز قدراته، يوفر إعادة بناء الوجه والجسم ثلاثية الأبعاد المتقدمة لـ Kling مزيدًا من التعبير الكامل وحركة الأطراف المحسنة في مقاطع الفيديو. وفقًا لموقع الشركة، يرفع ذلك من واقعية المحتوى الناتج. ومع ذلك، يظل الأمر غير واضح بالنسبة لتوفر Kling، ونموذج فيديو ذكاء اصطناعي صيني آخر يسمى Vidu، خارج الصين.
أكثر جوانب هذه الفيديوهات إثارة هو جودتها الواقعية. بينما قد تواجه بعض اللقطات مشكلات في الوضوح، فإنها أقل شيوعًا مما هو متواجد في أشرطة الفيديو التي تنتجها الذكاء الاصطناعي. وتتحدى حقيقة الصور تصوير الواقع، مما يدفع الشخص للشك بواقعية اللقطات، مثل مشهد الببغاء المثير للاهتمام وفيديو البرغر الذي يبدو تمثيله وكأنه حقيقي تمامًا. بصورة عامة، يظهر Kling قدرة قوية لخلق حركة دقيقة، ونمذجة حركات العالم الحقيقي، وصورة واقعية من العالم.
التحديات الناشئة والاعتبارات في النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي في الفيديو
إن إدخال النماذج الجديدة لإنشاء الفيديو مثل Kling يعني تقدمًا ملحوظًا في قدرات الذكاء الاصطناعي، خاصة فيما يتعلق بالواقعية والدقة في الحركة. السؤال الحرج الذي يطرح نفسه هو كيف ستؤثر هذه النماذج على صناعات إنتاج المحتوى وما الانعكاسات الأخلاقية التي قد تظهر. من بين التحديات الرئيسية، التحقق من صحة الشفافية في الفيديوهات، حيث يمكن أن تؤدي زيادة الواقعية إلى إمكانية استخدامها بشكل خاطئ في إنشاء مقاطع الفيديو المزورة. علاوة على ذلك، فإن انتهاك حقوق الملكية الفكرية والخسارة المحتملة للوظائف في القطاعات الإبداعية هي أيضًا اعتبارات.
مزايا تكنولوجيا الفيديو المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تقدم قدرة Kling على إنشاء مقاطع فيديو عالية الدقة من برومبتات النص العديد من المزايا:
– إنشاء المحتوى: تبسيط عملية إنتاج الفيديو، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والموارد المطلوبة لإنشاء المحتوى.
– أغراض تعليمية: تعزيز التعلم الإلكتروني من خلال إنشاء فيديوهات توضيحية وشرحية بتصورات مرئية مختلفة.
– الترفيه: توسيع إمكانات السرد الإبداعي من خلال تمكين الأشخاص من تحقيق رؤى معقدة بشكل واقعي على الشاشة دون قيود الإنتاج السينمائي التقليدي.
العيوب والجدل
بينما تجلب قدرات تكنولوجيا Kling فوائد محتملة، فإنها تثير أيضا مخاوف هامة:
– الانعكاسات الأخلاقية: هناك خطر خلق مقاطع فيديو مضللة أو deepfakes، مما يجعل من الصعب التمييز بين المحتوى الحقيقي والمنشور.
– خصوصية البيانات: قد تثير البيانات المطلوبة لتدريب مثل هذه النماذج مخاوف الخصوصية، حيث ينطوي ذلك غالبًا على حجم كبير من محتوى الفيديو الممكن أن يكون مصدره النطاق العام بدون موافقة صريحة.
– القضايا التنظيمية: قد تحتاج الأطر القانونية الوطنية والدولية إلى تطوير أو تكييف لإدارة توزيع وإنشاء الفيديوهات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
بناءً على هذه العوامل، فإن التكنولوجيا التي تمثلها النماذج مثل Kling تعيد تشكيل منظر إبداع الوسائط الرقمية واستهلاكها.
لمزيد من المعلومات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي وتقدمه، يُرجى الرجوع إلى المواقع الرئيسية الموثوقة التالية:
– OpenAI
– DeepMind
– NVIDIA AI