الذكاء الاصطناعي الثوري لتوقع السكتات القلبية يمكن أن يحدث تحولًا في الرعاية الصحية في المملكة المتحدة

خدمات الصحة البريطانية قد تقوم قريباً بنشر نظام ذكاء اصطناعي (AI) مبتكر قادر على تحديد الأفراد ذوي مخاطر عالية للإصابة بالسكتات القلبية قبل وقوعها بربما تصل إلى عقد من الزمن. يقوم المعهد الوطني للصحة والرعاية الجيدة (NICE) في المملكة المتحدة حالياً بتقييم التكنولوجيا، مع توقع صدور قرار حول تنفيذها في النظام الصحي الوطني بحلول نهاية السنة.

يمكن أن يقلل هذا الحل بالذكاء الاصطناعي من معدلات الوفيات السنوية المتعلقة بالسكتات القلبية والأمراض بصورة كبيرة. تم تصميم النظام من قبل أستاذ Charalambos Antoniades وفريقه، وتمت الأبحاث في قسم رادكليف بجامعة أكسفورد. تم إظهار كفاءة النظام في المستشفيات البريطانية، حيث يوفر ميزة كبيرة على الفحوص التقليدية من خلال اكتشاف علامات حرجة ولكن غير واضحة للضغط القلبي.

بينما تعتبر الفحوصات المقطعية للأفراد الذين يعانون من آلام حادة في الصدر هي الفحوصات القياسية، إلا أنها عادة ما تفشل في كشف الالتهاب الشرياني الأقل وضوحًا—وهو مؤشر رئيسي على أمراض القلب. اكتشف العلماء في أكسفورد طريقة لتحسين صور الأشعة المقطعية من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يكشف عن علامات سابقة غير قابلة للكشف للضرر الشرياني.

علاوة على ذلك، فإن التكنولوجيا ليست مركزة فقط على مشاكل القلب. إنها تهدف أيضا إلى تحديد أولئك الأشخاص المعرضين لخطر السكتات الدماغية والظروف مثل السكري، وبالتالي توسيع نطاق حمايتها.

يعتمد هذا الاستراتيجية على البيانات المتعلقة بتصلب الشرايين والتغييرات في الدهون المحيطة، والتي قد تكون دلائل على الالتهاب. يتم استخدام هذه البيانات لتحديد خطر السكتة الدماغية الوشيك للمريض.

اكتشفت الأبحاث، التي تم تمويلها من قبل مؤسسة القلب البريطانية، ترابطًا كبيرًا بين الالتهاب الداخلي للشرايين الذي اكتشفته الذكاء الاصطناعي واحتمال حدوث حالات قلب حادة. لوحظ أنه في ما يقرب من نصف الحالات التي تم مراجعتها، قام الأطباء بتعديل علاج المرضى استنادًا إلى توصيات الذكاء الاصطناعي.

مع خطط لتوسيع نشر هذا الابتكار البريطاني على مستوى العالم، بما في ذلك الولايات المتحدة وأوروبا، قد يصبح هذا الذكاء الاصطناعي قريبًا جزءًا أساسيًا في الطب الوقائي للأمراض القلبية. بالإضافة إلى إنقاذ الأرواح، فإنه يمثل تحولا جوهريا في كيفية توقع وإدارة أمراض القلب من قبل محترفي الرعاية الصحية.

الأسئلة والأجوبة المهمة:

1. ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على توقع ومنع السكتات القلبية؟
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل مجموعات بيانات كبيرة وتحديد الأنماط التي قد لا تكون واضحة للعين البشرية. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتفسير صور الأشعة المقطعية، يمكن اكتشاف علامات دقيقة للضرر الشرياني والالتهاب التي تشير إلى زيادة خطر السكتة القلبية، مما يؤدي إلى التدخل في وقت أبكر وربما ينقذ الحياة.

2. ما هي الفوائد المحتملة للنظام الذكاء الاصطناعي الذي يجري اختباره من قبل NHS في المملكة المتحدة؟
تشمل المزايا تحديد أكثر دقة للمرضى ذوي المخاطر العالية، وخطط علاج شخصية، ومنع الأحداث القلبية وتقليل تكاليف الرعاية الصحية من خلال التدخلات المستهدفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يقلل النظام الذكاء الاصطناعي من عبء المهنيين الصحيين من خلال توفير أدوات تشخيصية قوية لهم.

التحديات الرئيسية والجدل:

الخصوصية والأمان للبيانات: بما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة للتدريب والتحقق، هناك مخاوف تتعلق بخصوصية وأمان بيانات المرضى. فضلاً عن ضرورة ضمان حماية البيانات الصحية الحساسة ضد التسربات.

الوصول والمساواة: قد تكون هناك مخاوف بشأن الوصول العادل إلى هذه التكنولوجيا. فضلاً عن ضرورة التأكد من استفادة جميع شرائح السكان بالمساواة من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لتجنب تفاقم الفجوات الصحية.

الموثوقية والثقة: يجب على الأطباء والمرضى الثقة في توقعات الذكاء الاصطناعي ليتم قبوله على نطاق واسع. إن إنشاء عمليات التحقق شفافة والحصول على الموافقة التنظيمية خطوات حيوية في بناء هذه الثقة.

تعديل ممارسات الرعاية الصحية: قد تتطلب إدماج أدوات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية الحالية تغيير البروتوكولات وتدريب المهنيين الطبيين، والذي يمكن أن يقابل بمقاومة ويثير تحديات التنفيذ.

المزايا:
– الكشف المبكر عن عوامل خطر أمراض القلب
– تخصيص خطط رعاية المرضى
– القدرة على تقليل تكاليف نظام الرعاية الصحية من خلال منع التدخلات الطارئة المكلفة
– تعزيز تقنيات الصور القائمة، مما يجعلها أكثر إيضاحًا دون استبدال البنية التحتية الحالية

العيوب:
– مخاوف أخلاقية وخصوصية تتعلق بالتعامل مع بيانات المرضى الحساسة
– خطر الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى وقوع تشخيص غير صحيح إذا كان النظام يعاني من قيود أو أخطاء
– تكلفة وسخونة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي داخل الأنظمة الصحية الحالية
– إمكانية تجاهل عوامل سريرية هامة أخرى إذا أصبح الذكاء الاصطناعي الأداة التشخيصية الأساسية

إذا كنت مهتماً بقراءة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ودور مؤسسة القلب البريطانية، قد تجد الروابط التالية مفيدة:

– القلب البريطانية: https://www.bhf.org.uk/
– المعهد الوطني للصحة والرعاية الجيدة: https://www.nice.org.uk/

يرجى ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي المُناقَش هو ابتكار متقدم، ومن المحتمل أن يتطلب تحسينًا وأبحاثًا مستمرة لتحقيق كامل إمكاناته وضمان أن يتم دمجه بأمان وفعالية في ممارسات الرعاية الصحية.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact