فرق البحث في الجامعة المرموقة تشينغهوا في بكين انخرطوا في مجال الطب المستقبلي عن طريق تصميم نظام مبتكر يتيح للممارسين الروبوتيين إدارة صحة المرضى الافتراضيين. تشير نتائجهم إلى أن 3 أو 4 أيام كافية لأنظمة الروبوت لرعاية 3,000 مريض افتراضي – وهو مهمة تأخذ تقليديًا من أخصائيين بشريين أكثر من سنتين كاملتين.
في حين تُقتصر حاليًا على العالم الافتراضي، فإن المشروع الطموح يلمح إلى إمكانية تطبيقات في العالم الواقعي. تُمهد تلك التقدمات التكنولوجية الطريق نحو حلول للرعاية الصحية بتكلفة منخفضة وعالية الجودة. وهذا أمر ذو أهمية خاصة نظرًا للسكان المتقدمين في المجتمعات الغربية والعديد من التحديات التي تواجه أنظمتهم الصحية في الوقت الراهن. يمكن أن تُصبح الروبوتات حلاً موثوقًا لهذه المخاوف المتنامية.
خلال الاختبارات التي أُجريت، تم استخدام مجموعات من الطلاب الطبيين وأدوات الذكاء الاصطناعي، مثل النماذج اللغوية المتقدمة. وخصصوا لتطوير خطط علاجية لأمراض التنفس الرئيسية. حققت الثنائيات البشرية-آلة معدل دقة يبلغ 93.06%.
يتألق قوة الذكاء الاصطناعي من خلال قدرته على تجاوز قدرات العلاج البشرية المنفردة بمئات المرات. علاوة على ذلك، يمكن للبرنامج المستخدم في هذا النظام محاكاة مجموعة واسعة من السيناريوهات، مما يزيد من فعاليتها المحتملة في تدريب الطبي ومنتهجات العلاج. وبما أن أنظمة الرعاية الصحية مستمرة في البحث عن الابتكارات، فإن نجاح تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل هذا يبرز التحول الجذري نحو الرعاية المعتمدة على التكنولوجيا.
مزايا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الافتراضية:
– الكفاءة: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وإدارة عدد كبير من المرضى الافتراضيين في نفس الوقت، مما يكون أسرع بشكل كبير من الطرق التقليدية.
– الدقة: كما هو موضح من خلال معدل الدقة 93.06%، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون موثوقًا جدًا عند تدريبه باستخدام مجموعات بيانات واسعة ويمكنه دعم اتخاذ القرارات في حالات طبية معقدة.
– التحجيم: يمكن توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع عدد متزايد من المرضى، مما يمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في فترات الطلب العالي، مثل الأوبئة.
– فعالية التكلفة: يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل التكاليف من خلال توليه للمهام الروتينية، وبالتالي يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تقليل التكاليف وتخصيص الموارد للمجالات الأكثر حرجية.
– التدريب والمحاكاة: يمكن استخدام إمكانيات المحاكاة المتقدمة للذكاء الاصطناعي للتدريب الطبي، وتوفير سيناريوهات متنوعة للطلاب للممارسة دون أي خطر على المرضى الحقيقيين.
عيوب الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الطبية الافتراضية:
– نقص التواصل الإنساني: الذكاء الصناعي لا يمكنه تكرار العطف والمهارات الشخصية للممارسين البشريين، والتي تعتبر أموراً أساسية لرعاية المرضى.
– خصوصية البيانات: استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يثير مخاوف حول أمان وخصوصية بيانات المرضى.
– مخاطر الاعتماد: قد يؤدي الاعتماد المفرط على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فقدان المهارات أو تقليل قدرة التفكير النقدي بين المحترفين الطبيين.
– التحديات التقنية: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي التحديث والرصد المستمر للحفاظ على الدقة والصلة، مما يستلزم موارد مالية وبشرية مستمرة.
– القضايا الأخلاقية: قرارات تتعلق بالحياة والموت التي تتخذها الآلات يمكن أن تكون مثيرة للجدل من الناحية الأخلاقية، وتتطلب الخوض في الألوان النمطية المحتملة في الخوارزميات الذكية اهتمامًا دقيقًا.
الأسئلة الرئيسية المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الافتراضية تتضمن:
1. كيف سيضمن الذكاء الاصطناعي خصوصية وأمان بيانات المرضى؟
2. هل يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحصول على ثقة المرضى والمحترفين الصحيين على حد سواء؟
3. ما هي التدابير التي سيتم اتخاذها لمنع وتخفيف التحيزات الحاضرة في الخوارزميات الذكية؟
4. كيف ستدمج أنظمة الرعاية الصحية تلك التكنولوجيات الذكية دون إخلال بسير الأعمال والممارسات الحالية؟
5. ما هي التبعات الأخلاقية للسماح للذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات طبية مهمة أو مساعدته في اتخاذها؟
التحديات الرئيسية تتضمن معالجة شفافية الخوارزميات، وضمان استمرار تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة ومتوازنة من البيانات، ووضع لوائح حكم استقلالية لإدارة هذه التكنولوجيا الجديدة، ونشر الذكاء الصناعي بطريقة تكمل فيها المهنيين الرعاية الصحية البشرية بدلاً من استبدالهم.
في سياق التناقضات، توجد نقاشات مستمرة حول نزوح الوظائف، حيث تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي قدرات يمكن أن تؤتي ثمارها في أتمتة المهام التي تؤديها تقليديًا العاملون في مجال الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي ليست دائمًا شفافة، مما يجعل من الصعب فهم كيف تتوصل بعض الاستنتاجات، مما ممكن أن يكون مشكلة كبيرة في قرارات الرعاية الصحية.
لمن يرغب في معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية من مصادر موثوقة، قد يزور مواقع الويب الخاصة بالمنظمات التالية:
– المنظمة العالمية للصحة (WHO)
– الجمعية الأمريكية لإعلاميات الطبية (AMIA)
– الصحة المستوى السابع عشر الدولية (HL7)
– جمعية معلومات وإدارة الرعاية الصحية (HIMSS)
يرجى ملاحظة أن عوامل مثل التنظيم، وقابلية التشغيل مع أنظمة الرعاية الصحية الحالية، و”الانقسام الرقمي” من حيث الوصول إلى التكنولوجيا، وطبيعة تطور الذكاء الاصطناعي نفسه، ستؤثر بشكل كبير على قبول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الافتراضية.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx