القطاع الصحي على استعداد لتجربة التأثير الأكبر من الذكاء الاصطناعي (AI) خلال العقد القادم، وفقًا لتحليل شامل لشركة Swiss Re. رأت هذه القوة الرائدة في تحليل المخاطر العالمية أن القطاع الصحي هو الأكثر عرضة للمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تفسير البيانات الخاطئة وفشل الخوارزميات والانحيازات الإدراكية والتهديدات السيبرانية.
وفي فحصها، استفادت Swiss Re من مزيج من البيانات التاريخية والتيجانات الراهنة لقياس الأخطار التي تشتد مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر 10 قطاعات صناعية متميزة.
التقدم السريع في التكنولوجيا يستلزم تحولات هائلة عبر القطاعات، وخاصة في مجال الرعاية الصحية والصيدلة، تلاحظ كريستوف نابهولز، رئيس البحوث والاستدامة في الشركة. يُتوقع أن تستفيد هذه الصناعات بشكل كبير من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لتعزيز العمليات مثل الإدارة ومراقبة المرضى والتشخيص وتطوير الأدوية. ومع ذلك، يحمل هذا الزيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي مخاطر متزايدة، مثل التشخيصات الخاطئة التي قد تؤدي إلى علاج غير كافٍ للأمراض الخطيرة أو حتى الموت.
بعد الرعاية الصحية، يحتل القطاع “التنقل والنقل” المرتبة الثانية في القائمة لمجالات المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي المستقبلية، بسبب تقنيات القيادة المتصلة والمتطورة. تقدم البيئات الحضرية عالية الكثافة تحديات معقدة للنقل بقوة الذكاء الاصطناعي.
وأخيرًا، القطاع “الطاقة والمرافق”، الضروري للحركة العالمية نحو الانبعاثات الصفرية، يجد نفسه في المرتبة الثالثة. يُتوقع أن تدفع الطلب على التكهرب وتطوير الشبكات الذكية هذا القطاع إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، مما يمثل مجالًا آخر للمخاطر في عالم يعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي.
عند النظر في تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الرعاية الصحية – موضوع أبرزته دراسة Swiss Re – من المهم توضيح مجموعة متنوعة من الجوانب ذات الصلة التي يمكن أن تسهم في فهم شامل للموضوع. فيما يلي، سأتناول بعض الأسئلة المهمة، والتحديات، والمزايا والعيوب الرئيسية المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
الأسئلة المهمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:
1. كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على خصوصية المريض وأمان البيانات؟
2. ما هي الاعتبارات الأخلاقية التي تنشأ من تورّط الذكاء الاصطناعي في القرارات الطبية المرتبطة بالحياة والموت؟
3. كيف يمكن للأطر التنظيمية أن تواكب التقدم التكنولوجي السريع في الذكاء الاصطناعي؟
4. بأي الطرق يمكن للذكاء الاصطناعي تفاقم أو التخفيف من الفجوات في الوصول إلى الرعاية الصحية وجودتها؟
التحديات أو الجدل الرئيسية:
– أمان البيانات والخصوصية: مع تبني الأنظمة الصحية للذكاء الاصطناعي، يزداد خطر الهجمات السيبرانية وانتهاكات البيانات، مما يعرض سرية المرضى للخطر.
– الانحياز الخوارزمي: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعزز الانحيازات القائمة أو حتى تضخمها إذا تم تدريبها على مجموعات بيانات غير ممثلة، مما يؤدي إلى معاملة ونتائج غير متساوية.
– المسؤولية: هناك جدل مستمر حول من هو المسؤول عندما ترتكب أنظمة الذكاء الاصطناعي أخطاء – سواء كانت تشخيصات خاطئة أو أخطاء في المعالجة – والتي يمكن أن تؤدي إلى عواقب خطيرة على المرضى.
– العقبات التنظيمية: من بين الصعوبات التي تعترض القوانين التنظيمية بشكل عام لضمان تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وفعّال، حيث يتفوق التكنولوجيا في كثير من الأحيان على السياسات.
مزايا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:
– زيادة الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة، مما يؤدي إلى تشخيصات وخطط علاجية أسرع.
– زيادة الدقة: من خلال التعلم من تشخيصات كثيرة، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل الأخطاء البشرية وتحسين الدقة التشخيصية.
– الطب المخصص: يتيح الذكاء الاصطناعي تخصيص الرعاية الصحية لملامح المريض الفردية، مما قد يزيد من فعالية العلاجات.
عيوب الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:
– تكلفة التنفيذ: قد تكون إعداد أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الرعاية الصحية تكلفة مكلفة وتتطلب تكنولوجيا عالية.
– الاعتماد المفرط على التكنولوجيا: هناك خطر أن يصبح المحترفون الصحيون يعتمدون بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي، مما قد يجعلهم يتجاهلون بشكل محتمل غرائزهم السريرية أو ملاحظاتهم.
– نقص التواصل الإنساني: لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكرار جوانب التعاطف في الرعاية الصحية التي تعتبر أساسية لرعاية المرضى وإرضائهم.
للأفراد الراغبين في استكشاف الموضوع بشكل أعمق، تعتبر مصادر المعلومات الموثوقة قيمة لا تقدر بثمن. فيما يلي رابط إلى الموقع الرئيسي لشركة Swiss Re، حيث يمكن العثور على سياق أوسع ورؤى حول تحليل المخاطر ومستقبل التأمين:
– Swiss Re
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم إمكانات تحويلية للرعاية الصحية، إلا أن التركيز المستمر على المخاطر والاعتبارات الأخلاقية والتحديات التكنولوجية يجب أن يظل تركيزًا دائمًا للأطراف المعنية من أجل استغلال الفوائد الكاملة مع التخفيف من العيوب.