مبادرة أمازون المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لمنع التسليمات المعيبة
طويلًا ما كان عملاء أمازون على دراية بإحباط تلقي السلع التالفة أو غير الصحيحة. في محاولة لحل هذه المشكلة، كشفت أمازون عن حلاً مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يُسمى مشروع P.I.، حيث تعني “P.I.” “المحقق الخاص”. تكمن هذه المبادرة في كشف أي عيوب في المنتجات قبل وصولها إلى عتبة عميل أمازون.
تجمع هذه الابتكارات بين الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنية الرؤية الحاسوبية لفحص حالة السلع، وضمان مطابقتها لطلبات العملاء بجوانب مثل اللون والحجم، مما يقلل من احتمالية الشحنات الخاطئة.
التنفيذ في مرافق أمريكا الشمالية
يعمل بالفعل في مختلف مراكز الوفاء في أمريكا الشمالية، ويخطط مشروع P.I. لتوسيع نطاقه بحلول عام 2024. تستخدم هذه المراكز أنفاق الصور لفحص العديد من العناصر شهريًا، عزل تلك التي تعاني من عيوب واضحة، مثل غلاف معوج على كتاب، لمنع شحنها.
فور تحديد العيوب من قِبل مشروع P.I.، يقوم موظفو أمازون بمراجعة السلع لتقرير ما إذا كانت مناسبة للتبرع أو للبيع من خلال فرصة ثانية من أمازون — منصة متخصصة في المنتجات ذات الصندوق المفتوح والمجدد.
تقليل الفاقد وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون
بالإضافة إلى تحسين تجربة التسوق لدى العملاء من خلال ضمان حالة المنتج المثالية، تساهم هذه المبادرة أيضًا في تقليل نفايات الحزم وانبعاثات الكربون الزائدة ناتجة عن عمليات الإرجاع. أعرب دهارميش ميهتا، نائب رئيس أمازون لخدمات الشركاء العالمية للمبيعات، عن أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وصور المنتج تساعد في اكتشاف بشكل كفء البضائع المحتمل تلفها. ونتيجة لذلك، يمكن لأمازون معالجة مجموعة أوسع من المشكلات قبل التوزيع، مما يعود بالنفع على المستهلكين والشركاء والبيئة.
بالإضافة إلى طبقة إضافية في آلية مراقبة الجودة الخاصة بهم، يقوم نظام أمازون بالتحقيق في تجارب العملاء السلبية باستخدام نموذج لغوي متعدد الوسائط وكبير الحجم (MLLM). من خلال فحص تقييمات العملاء وتحليل الصور من مشروع P.I. ومصادر أخرى، يهدفون إلى تحديد وتصحيح أسباب عدم رضا العملاء.
مشروع P.I. الخاص بأمازون هو جزء من الابتكارات المستمرة للشركة لتحسين تجربة العملاء وتبسيط عمليات الخدمات اللوجستية الضخمة لديها. البيانات الرئيسية والتي لم تُدرج في المقال ولكن تسهم في فهم هذه المبادرة يمكن أن تشمل:
– الجهود السابقة التي بذلتها أمازون في تحسين سلسلة التوريد: قد يعتمد مشروع P.I. على المبادرات السابقة، مثل امازون روبوتيس، الذي يستخدم التشغيل التلقائي لتسريع معالجة الطلبات.
– دائرة ردود الفعل من العملاء: من المحتمل أن تستخدم أمازون ردود الفعل لتحسين مشروع P.I. وكذلك لتعزيز برامج خدمة العملاء الأخرى الخاصة بها وتكرار عروض منتجاتها.
– تأثيره على بائعي الطرف الثالث: نظرًا لأن أمازون هي منصة لعدد كبير من بائعي الطرف الثالث، قد لا يؤثر مشروع P.I. فقط على العناصر التي يتم شحنها مباشرة عبر أمازون ولكن أيضًا على تلك من البائعين المستقلين الذين يستخدمون خدمة الوفاء بالأمر من قبل أمازون.
الأسئلة والأجوبة الرئيسية:
– كيف يستخدم مشروع P.I. الذكاء الاصطناعي؟ يطبق المشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنية الرؤية الحاسوبية لفحص الحالة الفعلية للعناصر، وضمان تلبية توقعات العملاء وتقليل احتمالية التسليمات المعيبة أو الغير صحيحة.
– هل سيتم تنفيذ مشروع P.I. في جميع مراكز الوفاء في أمازون؟ بينما هو نشط حاليًا في أمريكا الشمالية، تخطط أمازون لتوسيع مشروع P.I. بحلول عام 2024، مما يشير إلى نشر أوسع قد يشمل مراكز الوفاء الدولية.
التحديات والجدل الرئيسية:
– وبالرغم من أن تقليل الفاقد وانبعاثات الكربون هي فوائد مقصودة، يجب مراعاة الآثار البيئية للتكنولوجيا أثناء إعدادها وصيانتها وتشغيلها.
– يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل إلى مخاوف بشأن تقليل الوظائف والتغييرات في ديناميكيات العمل، على الرغم من أن أمازون عادة ما تشير إلى أن مثل هذه الأنظمة تهدف إلى المساعدة بدلاً من استبدال العمال.
المزايا:
– زيادة رضا العملاء: من خلال تقليل حالات التسليم المعيبة، من المحتمل أن يتحسن رضا العملاء والثقة في خدمات أمازون.
– كفاءة في العمليات: يمكن أن تسهم الكشف المبكر عن العيوب في تيسير عملية الإرجاع وتقليل التكلفة المرتبطة بمعالجة الإرجاعات والتبادلات.
– فوائد بيئية: يسهم الحد من الشحنات الغير ضرورية في تقليل انبعاثات الكربون ونفايات التعبئة والتغليف.
العيوب:
– تكاليف التشغيل: ينطوي تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية التقنية مثل مشروع P.I. على تكاليف مرتفعة أمامية ومتكررة.
– قيود تقنية: قد لا تكون تقنية الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي دقيقة دائمًا في الكشف عن العيوب، مما قد يؤدي في بعض الأحيان إلى أخطاء في مراقبة الجودة.
– مخاوف الخصوصية للبيانات: يمكن أن يثير استخدام الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات الواسع النطاق مسائل تتعلق بخصوصية العملاء والموظفين.
للحصول على مزيد من المعلومات، قم بزيارة الموقع الرسمي لأمازون للتعرف على أحدث ابتكاراتهم ومبادراتهم: أمازون.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni