NVIDIA، بقيادة مؤسسها والرئيس التنفيذي جينسن هوانغ، حصلت على الأضواء في Computex 2024 في تايبيه، حيث أعلن عن بدء إنتاجها لمعالج الرسوميات الذكية (Rubin) من الجيل القادم. خطط لبدء الإنتاج الضخم في عام 2026، هوانغ أكد على دمج ذاكرة الوصول العشوائي من الجيل السادس عالي النطاق (HBM4) ضمن GPU Rubin، على الرغم من إبقاء المواصفات التفصيلية غير مكشوفة.
سلطت وسائل الإعلام التايوانية الضوء على احتمال تضمين تكنولوجيا عمليات تصنيع النصف الموصل 3 نانومتر الكائنة لشركة تايوان لتصنيع النصائح الدقيقة (TSMC) في GPU Rubin، مشيرة إلى أنه سيكون النموذج الأول لاستخدام HBM4. تحدث هوانغ أيضًا عن بدء منصة للمعمارية البديلة Hopper التالية، وهي GPU Blackwell، بغرض تنفيذها بشكل رسمي قريبًا. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يكون GPU Blackwell Ultra المجدول لعام 2025 مجهزًا بذاكرة HBM من الجيل الخامس، والمعروفة باسم HBM3E.
وُجدر بالذكر أن معالجات الرسوميات، المعترف بها بقدرتها على القيام بمعالجة موازية، أصبحت أكثر أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وليست نفيديا تتوقف هنا. تكشف الخطط عن إصدارهم الخاص للمعالج المركزي المسمى “فيرا” قريبًا، ومن المتوقع أن يصدر GPU Rubin Ultra بحلول عام 2027. أدلى هوانغ، خلال خطابه الرئيسي، بتوقع بأن نفيديا ستلعب دورًا بارزًا مع تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أجهزة الحواسيب الشخصية، متوقعًا توسيع النطاق من مزودي خدمات الحوسبة السحابية إلى مجموعة أوسع من العملاء، مما قد يسرع اعتماد التكنولوجيا الذكية في الشركات والحكومات.
استعرض هوانغ، للدلالة على التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، مفهوم “البشر الرقميين” القادرين على التفاعل مع البشر الحقيقيين. كما قدم خادم NVL72 GB200، المُنتج بالتعاون مع Foxconn في تايوان، وذكر أن المكتب الأرضي المركزي في تايوان يستخدم نموذج NVIDIA الرقمي Earth-2 لتعزيز دقة تنبؤات المناخ، بما في ذلك الأعاصير.
لا يعرض هذا الحدث في Computex الابتكارات التقنية فحسب، بل يبين أيضًا ارتفاع شهرة هوانغ، الذي ينافس الآن شهرة المشاهير في بلاده تايوان.
الأسئلة والأجوبة الأكثر أهمية:
1. ما هي الابتكارات المتوقعة من معالج الذكاء الاصطناعي “Rubin” القادم من نفيديا؟
من المتوقع أن يدمج معالج الذكاء الاصطناعي “Rubin” الجيل السادس من ذاكرة الوصول العالي النطاق (HBM4) وأن تتضمن تكنولوجيا عمليات تصنيع النصف الموصل بـ3 نانومتر من TSMC بشكل محتمل، مما يمثل خطوة إلى الأمام في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وقدراتها من نفيديا.
2. متى من المتوقع طرح معالج الذكاء الاصطناعي “Rubin” من نفيديا في السوق؟
من المقرر أن يبدأ الإنتاج الضخم لمعالج الذكاء الاصطناعي Rubin في عام 2026.
3. كيف يكون التكنولوجيا الذكية في معالجات الرسوميات مفيدة؟
تعتبر معالجات الرسوميات فعالة للغاية في مهام معالجة موازية، وهو أمر أساسي للحوسبة الذكية. يمكن أن تؤدي التكنولوجيا الذكية في معالجات الرسوميات إلى تقدم في التفاعلات الرقمية، مثل “البشر الرقميين”، وتحسين نماذج التنبؤ، مثل تحسينات التنبؤ بالطقس التي ذكرها هوانغ.
التحديات الرئيسية أو الجدل:
إحدى التحديات الرئيسية المتعلقة بالمعالجات المتقدمة مثل “Rubin” هي تعقيد التصنيع، خاصة مع تقلص العقد إلى تكنولوجيا العمليات بـ 3 نانومتر. يتطلب تحقيق العائد والأداء في هذه المقاييس كفاءة هندسية كبيرة واستثمارًا جديًا. تحدي آخر هو السوق التنافسية، حيث يجب أن تحافظ نفيديا على تفوقها التكنولوجي على منافسيها مثل AMD وإنتل.
قد تنشأ الجدل حول التأثير البيئي لإنتاج وتشغيل أنظمة الحوسبة عالية الأداء. قد تكون كفاءة الطاقة والبصمة الكربونية لمراكز البيانات التي تستخدم هذه المعالجات مصدر قلق للمستهلكين والمنظمات الواعية بالبيئة.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– أداء ذكاء اصطناعي متقدم وقدرات محتملة لتحويل مختلف الصناعات.
– دمج ذاكرة سريعة عالية السرعة (HBM4) التي يمكن أن توفر تحسينات ملحوظة في النطاق الترددي للمهام المكثفة للبيانات.
– قفزة أداء محتملة مع اعتماد تكنولوجيا عمليات 3 نانومتر من TSMC.
العيوب:
– تكلفة عالية محتملة قد تقيد الوصول لبعض الشركات والأفراد.
– قد تتطلب المعالجات المتقدمة استهلاكًا كبيرًا للطاقة، مما يؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة.
روابط ذات صلة:
نفيديا
شركة تصنيع النصائح الدقيقة في تايوان (TSMC)
Foxconn
شهرة جينسن هوانغ:
شهرة جينسن هوانغ في تايوان وخارجها ليست إلا دليلاً على نجاح شركته، وأيضًا على الاهتمام المتزايد بتقنيات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على المستقبل. يُعكس هذا بوضوح من خلال الاهتمام الذي تلقاه في أحداث مثل Computex، مما يشير إلى تأثير نفيديا وأهمية الذكاء الاصطناعي في المشهد التكنولوجي العالمي.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe