الجانب المزدوج للذكاء الاصطناعي (AI) يثير مزيجًا من الإعجاب والقلق داخل المجتمع. يُعتبر أداة حديثة توفر الموارد في عالمنا المتغير بسرعة، ومع ذلك تتنامى المخاوف بشأن إمكانية استبداله للأدوار البشرية.
من خلال التعاون مع الخبراء، قامت Informburo.kz بالكشف عن كيفية قد يؤثر الذكاء الاصطناعي في حضارة الإنسان وتحديد المجالات التي ستكون لها أكبر تأثير.
الفرق الشديد بين الذكاء الاصطناعي والنظم الآلية المستخدمة منذ فترة طويلة في الصناعات يكمن في مستويات القدرة. النظم الآلية محصورة في تنفيذ وظائف محددة مسبقًا، مثل تجميع المركبات. على عكس ذلك، تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقديم مجموعة متنوعة من الحلول لمشاكل يطرحها الإنسان، مما يشير إلى تقدم طبيعي في التطور التكنولوجي.
تناول ماكسيم تشيرنيشوف، المدير الإداري لـ Freedom Mobile، التطور المستمر لتحليل المعلومات، من المعاهد الإحصائية التقليدية إلى ظهور الذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يمثل لفة أخرى في دوامة التقدم التكنولوجي.
السابقة توحي بأن الخوف من البطالة بسبب التطورات التكنولوجية مثل الذكاء الاصطناعي ليس مبررًا. منذ اندلاع الثورات الصناعية الأولى حتى اليوم، يظل البشر ضروريين عبر عمليات العمل المكثفة والمعقدة.
قام دميتري تيتوف، مطور حلول خوادم رئيسي، بتسليط الضوء على ضرورة تفاعل البشر من أجل شبكة عصبية لأداء مهام مثل إنشاء الصور من خلال تقديم تحفيزات دقيقة.
يقوم الذكاء الاصطناعي بثورة في النماذج البرمجية التقليدية، حيث تأخذ نماذج مثل Gemini من Google وChatGPT-4 من OpenAI، وCopilot لـ Microsoft 365 على عاتقها وظائف مطوري البرامج، على الرغم من السيطرة البشرية على معظم أدوار الشركات بشكل مفضل للآن.
تسعى الشركات بشكل خاص للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي وتستثمر بشكل كبير في تطويرها ونشرها، نظرًا لتوجهاتها الواسعة. كما لوحظ من قبل دميتري تيتوف، أن الذكاء الاصطناعي قد دخل بالفعل بصورة غير متوقعة في مجالات مختلفة، من الشركات الناشئة في هونغ كونغ المتخصصة في التكنولوجيا الحيوية التي تعالج أمراض الرئة إلى نظام “Philyra” الذي طوره IBM لإنتاج عطور جديدة.
يحمل الذكاء الاصطناعي أيضاً إمكانات كبيرة في الزراعة، حيث يساعد في توزيع الموارد، وتحليل سلوك الحيوانات، وتحديد أمراض النباتات، وتقديم توصيات الرعاية بناءً على توقعات الطقس.
بالأولى، ينبغي على الموارد البشرية أن تكون رائدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي، تلتها مراكز الاتصال وأنظمة خدمة العملاء التي يمكنها التفاعل بسلاسة مع المستخدمين، وغالبًا ما يكونون لا يميزون بينهم وبين المساعدين البشريين.
يرسم الذكاء الاصطناعي مستقبل تخطيط المدن والتعليم، حيث تجري تجارب على أنظمة الاستشعار التي تعمل بواسطة الذكاء الاصطناعي تحت الطرق، مثلما يحدث في المدينة الكازاخستانية ألماتي، حيث تم تجهيز كل سادس إشارة مرور بتلك التقنية، على الرغم من عدم عملها بشكل دائم بشكل مثالي، كما لوحظ من قبل تيتوف.
بصفة عامة، بينما يعترف القطاع الأعمال الكازاخي بإمكانات الذكاء الاصطناعي، إلا أن معدلات التبني لا تتناسب مع التحمس الموجود في أجزاء أخرى من العالم. يقترح ماكسيم تشيرنيشوف أنه بمجرد أن تظهر تنفيذات الذكاء الاصطناعي التجارية الناجحة، فإنه من المحتمل أن يحفز المزيد من المشاريع الاستباقية.
لا تقتصر الاهتمام الكبير بالذكاء الاصطناعي على القطاع الخاص فقط، بل يمتد أيضًا إلى المبادرات الحكومية. تقوم مشاريع مثل Smart Data Ukimet بالاستفادة من أنظمة المراقبة لبناء قواعد بيانات ضخمة، ووضع الأسس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
أسئلة رئيسية وأجوبتها:
1. ما الفرق بين الأنظمة الآلية التقليدية والذكاء الاصطناعي؟
تتبع الأنظمة الآلية تعليمات محددة مسبقًا لأداء المهام، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم، ويتكيف، ويوفر مجموعة واسعة من الحلول للمشاكل التي يطرحها البشر.
2. هل الذكاء الاصطناعي تهديد للتوظيف؟
على الرغم من وجود مخاوف بشأن استبعاد الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، تظهر الاتجاهات التاريخية أن التقنيات الجديدة قادرة على خلق فرص ومجالات مختلفة تتطلب خبرة بشرية.
3. كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي في الصناعات خارج القطاع تكنولوجي؟
للذكاء الاصطناعي تطبيقات في العديد من القطاعات، مثل التكنولوجيا الحيوية، والزراعة، وتخطيط المدن، مما يحسن العمليات ويساهم في التحسينات الابتكارية والكفاءة.
التحديات والجدل:
– الخصوصية والأمان: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات، مما يثير مخاوف بشأن انتهاكات الخصوصية وتخزين البيانات الحساسة ومعالجتها بشكل آمن.
– البطالة واضطراب القوى العاملة: بالرغم من أن وظائف جديدة قد يتم إنشاؤها، إلا أن هناك شكوك كبيرة حول مدى البطالة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وعما إذا كانت القوى العاملة ستتكيف بسرعة كافية.
– التنظيم: ما زال النقاش قائمًا بشأن كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مع تعقيدات تنشأ نتيجة تطور الذكاء الاصطناعي السريع الذي يفوق وتيرة عملية صنع السياسات.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام على نطاق وسرعة لا يمكن تحقيقها بواسطة البشر، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة.
– الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تعزيز الابتكار في مجالات مثل الطب وإدارة البيئة والتعليم.
– يمكن له معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات، مما يساعد في اتخاذ القرارات والتنبؤات للشركات والحكومات.
العيوب:
– هناك احتمال فقدان الوظائف في المجالات التي يمكن أن يحل بها الذكاء الاصطناعي محل العمالة البشرية، خاصة في المهام التكرارية والروتينية.
– تشمل المخاطر تحيزات في اتخاذ القرارات إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات معيبة، والقلق الأخلاقي، مثل تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات الرصد والأسلحة.
– يمكن أن يجعل طابع بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي “الصندوق الأسود” من الصعب فهم كيفية اتخاذ قرارات معينة، مما يؤدي إلى قضايا في الشفافية.
للمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي وآثاره الأوسع، يمكنك زيارة الرابط التالي: صفحة IBM الرئيسية للذكاء الاصطناعي.
من الضروري الرجوع فقط إلى روابط صالحة من مصادر موثوقة، وبالتالي فإن الرابط المقدم هو لصفحة IBM الرئيسية حول الذكاء الاصطناعي، وهي لاعب كبير في مجال الذكاء الاصطناعي.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve