مقاطعة دونغ-جو في جوانججو، بقيادة المدير إم تايك، على وشك ثورة في تدريب المقابلات الوظيفية عن طريق دمج نظام مقابلات تجريبية يستند إلى الذكاء الاصطناعي (AI) بدءًا من شهر يونيو هذا العام. تم تقديم تقنية الذكاء الاصطناعي كاستجابة للزيادة المتزايدة في تبني ممارسات التوظيف عن بعد التي تسارعت نتيجة الوضع الطويل لجائحة COVID-19.
يقع غرفة المقابلات التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي داخل مقهى مشاركة العمل في دونغ-جو، وهو يمكن الباحثين عن عمل من التعود على عملية المقابلة بشكل ملائم. يقدم النظام الذكاء الاصطناعي تجربة مقابلة محاكاة من خلال طرح أسئلة تتعلق بمهنة المستخدم من خلال جلسة فيديو، وتسجيل الردود. بعد ذلك، يحلل تعابير وجه المتحدث، صوته، حركات عينيه وأنماط كلامه لتقديم تعليقات بناءة، مما يساعد في تنمية مهارات المقابلة.
هذا النهج الحديث لا يعدلٍ الطريق للمرشحين للمقابلات فحسب، وإنما يوسع قدراتهم في النطق والعروض أيضًا. بالنسبة لأولئك الذين يعانون من الخوف من الخطاب العام، يمثل هذا النظام فرصة لتعزيز الثقة. يمكن للسكان والباحثين عن عمل الاعتماد على خبراء المهن الذين يتوفرون في المقهى لتوفير استشارات وظيفية فردية وتسهيل الاتصالات مع أصحاب العمل المحتملين.
للاستفادة من جلسة تدريب المقابلة بتقنية الذكاء الاصطناعي، يُشجع المتقدمون على إجراء حجوزات هاتفية مسبقًا. أعرب رئيس دونغ-جو إم تايك عن تأمله في أن يعمل نظام المقابلة بتقنية الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية للأفراد الذين يواجهون تحديات في مقابلات العمل، مما يمكنهم من تحسين مهاراتهم وتأمين التوظيف بنجاح. يتصور أن مقهى مشاركة العمل يعمل كمركز للتحضير الوظيفي والتوظيف، ويضع التقنية في صدارة خدمات التوظيف.
الأسئلة والأجوبة الأكثر أهمية:
س: ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي المحددة المستخدمة في برنامج تدريب المقابلات الوظيفية في مقاطعة دونغ-جو؟
ج: لا توضح المقالة التقنيات الدقيقة للذكاء الاصطناعي، ولكن عمومًا، يستخدم هذه الأنظمة معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة ورؤية الحواسيب لتقييم أداء المتقدمين للوظائف.
س: هل هناك مخاوف بخصوص الخصوصية عند تسجيل المقابلات الوظيفية وتحليل البيانات الشخصية؟
ج: نعم، الخصوصية تشكل مصدر قلق كبير. من المهم أن تلتزم النظام بلوائح حماية البيانات وضمان أمان وسرية معلومات المستخدمين.
س: كم هي قابلية الوصول لنظام الذكاء الاصطناعي لذوي الإعاقات؟
ج: يجب أن تكون الوصولية أولوية، مع الضمان من أن النظام يمكن استخدامه من قبل الباحثين عن عمل ذوي الإعاقات. لا تشير المقالة إلى ميزات الوصولية الخاصة.
التحديات الرئيسية أو الجدل:
قد تواجه مقدمة التقنية الذكاء الاصطناعي في تدريب المقابلات الوظيفية تحديات، بما في ذلك:
– الخصوصية والأمان: التعامل مع البيانات الشخصية بمسؤولية.
– التحيز والعدالة: ضمان عدم مواصلة الذكاء الاصطناعي للتحيز استنادًا إلى تعابير الوجه أو اللكنة أو التصرفات.
– الوصولية: التأكد من توفر التقنية للجميع، بما في ذلك الذين ليس لديهم مهارات تقنية أو لديهم إعاقات.
– الاعتماد على التكنولوجيا: خطر تقليل قيمة الحكم البشري والاتصال الشخصي في عملية التوظيف.
المزايا:
– تعليقات مخصصة: إمكانية تلقي نصائح شخصية لتحسين مهارات المقابلة.
– الراحة: القدرة على التحضير للمقابلات في أي وقت دون الحاجة إلى مدرب شخصي.
– الاتساق: يتلقى كل متقدم نفس نوع التعليقات، مما يقلل بوتيرة من التحيز البشري.
العيوب:
– نقص التواصل الشخصي: قد لا يمكن أن يكون النظام مطابقًا بدقة لتفاصيل المقابلة الشخصية.
– خطر التحيز: إذا لم يتم برمجته بعناية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يميل عن غير قصد إلى تحسين أو تقليل فرضيات بعض الفئات الديموغرافية.
– قضايا تقنية: الاعتماد على التكنولوجيا يعني أن الأخطاء التقنية يمكن أن تعيق تمرين المقابلة.
لمزيد من المعلومات حول دور التكنولوجيا في التوظيف وممارسات المقابلات، إليك الروابط ذات الصلة:
– IBM
– Microsoft AI
– Google AI
تم توفير هذه الروابط لنطاقات الشركات التكنولوجية الرائدة المتورطة في التكنولوجيا الذكية، حيث يمكن العثور على معلومات محددة إضافية حول تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com