في ظل الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي، يكشف تقرير بحثي من IDC أن ثلثي الشركات في جميع أنحاء العالم تستعد لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي العام (genAI) خلال السنة والنصف القادمة. سيتركز هذه الاستثمارات بشكل ملحوظ على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، حيث يُخصص نصف الميزانية المتوقعة تقريبًا لهذه التحسينات.
ومع ذلك، يواجه السعي نحو القدرات المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي عقبة ناتجة عن ندرة المكونات الحاسمة، وتحديدًا الأجهزة الأساسية الضرورية لبناء بنية تحتية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تعتبر وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، التي تعمل كحصان عمل لنماذج اللغة على نطاق واسع، في طلب كبير ونقص ظاهر. بالإضافة إلى ذلك، يواجه سوق الذكاء الاصطناعي أيضًا صعوبات فيما يتعلق بحاجته لرقائق الذاكرة عالية الأداء والتي تعاني من نفس الندرة.
يسلط الطبيعة المكلفة لوحدات معالجة الرسومات، المطلوبة لكل من تدريب وتنفيذ المهام على نماذج لغوية واسعة ولكن نحتاج لبدائل. كاستجابة، تختار بعض الشركات النماذج الأصغر التي تلبي المتطلبات الخاصة لصناعة معينة أو استدامة، والتي لا تعتمد بقدر كبير على وحدات معالجة الرسومات ويمكن أن تعمل بمعالجات x86 القياسية مدعومة بوحدات المعالجة العصبية (NPUs).
تقوم العمالقة التكنولوجيين، المعروفة أيضًا بالهيبراسكيالرات الكبيرة، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS)، Google، Meta، وMicrosoft، باستثمارات استراتيجية في إنشاء رقائق مالكة تم ضبطها بشكل جيد لعمليات الذكاء الاصطناعي. وفقًا للخبير الصناعي Priestley، على الرغم من أن تطوير الرقائق المخصصة يترافق مع تكلفة كبيرة، فإنها تتيح لها القدرة على تبسيط العمليات وتقليل تكاليف تقديم الخدمات، وتجعل الوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة أكثر توفراً للمستهلكين.
يتوقع الخبير الصناعي أنه مع تقدم القطاع الذكاء الاصطناعي من مرحلته التطويرية إلى نشر أوسع، من المرجح أن تكتسب اتجاه ابتكار الرقائق المتخصصة زخمًا.
الأسئلة والأجوبة المهمة:
1. ما أهمية هذه الزيادة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بواسطة الشركات العالمية؟
تعتبر الشركات العالمية الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا تحولية يمكن أن تعزز عملية اتخاذ القرار، وتواتر العمليات، وتدفع الابتكار. يُظهر الاستثمار المتزايد في الذكاء الاصطناعي أهميته كقيمة مُدركة من أجل تحقيق ميزة تنافسية، وتحسين الكفاءة، وتعزيز الفرص الجديدة في مجموعة من الصناعات.
2. ما هي التحديات الرئيسية المرتبطة بالارتفاع في الإنفاق على الذكاء الاصطناعي؟
تتضمن التحديات الرئيسية ندرة المكونات الأساسية مثل وحدات معالجة الرسومات ورقائق الذاكرة عالية الأداء، والتي من الضروري لبناء البنية التحتية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تؤدي هذه الندرة إلى ارتفاع التكاليف وإلى تأخيرات محتملة في التنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى الموظفين المهرة لتطوير وصيانة الأنظمة الذكية.
3. كيف تستجيب العمالقة التكنولوجية لتحديات الأجهزة؟
العمالقة التكنولوجية تستثمر في تطوير رقائق مالكة مصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تعزز هذه الرقائق المخصصة الأداء وتقلل من التكاليف التشغيلية، مما يقوم بتعويض بعض التحديات التي يطرحها نقص الأجهزة الذكية القياسية.
مزايا زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي:
– التقدم التكنولوجي: يمكن أن يؤدي الاستثمار المستمر في الذكاء الاصطناعي إلى مزيد من الابتكارات التقنية والتطبيقات المعقدة.
– النمو الاقتصادي: يمكن أن تؤدي القدرات المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الإنتاجية والكفاءة، مما قد يعزز النمو الاقتصادي.
– الابتكار في الأعمال: من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنشاء منتجات وخدمات جديدة، مما يدفع بالابتكار للأمام.
عيوب زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي:
– التكاليف المرتفعة: قد تكون مشاريع الذكاء الاصطناعي مكلفة، خاصة مع التحديات الراهنة المتعلقة بالأجهزة اللازمة التي ترفع تكاليف المكونات الحاسمة.
– فجوة في المهارات: قد تكون هناك نقص في الكوادر المهرة للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمكن أن يعرقل الجهود التطويرية.
– الاعتماد على الأجهزة: تعتمد التقدمات في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الابتكارات الأجهزة، وهو ما يمكن أن يحد من التقدم إذا استمرت قيود العرض.
للمهتمين بالبحث العميق في هذا الموضوع أو البحث عن معلومات حول أحدث استراتيجيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي من مصادر موثوقة، يمكن زيارة:
IDC للمعلومات الاستخباراتية العالمية،
AWS لخدمات السحابة والذكاء الاصطناعي،
Google للأبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي،
Meta لوسائل الإعلام الاجتماعية وتقنية الذكاء الاصطناعي،
Microsoft لحلول الذكاء الاصطناعي للأعمال.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar