ارتفاع أسهم نفيديا في ظل ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي التكريتي

نفيديا، الشركة الرائدة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي، تشهد ارتفاعا كبيرا في أسعار أسهمها نتيجة التنافس المتزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي الإبداعي. بشكل ملحوظ، ارتفعت أسهم نفيديا بنسبة 6.98٪ في يوم معين، لتغلق عند 1,139.01 دولار، واستمرت في الارتفاع بعد إغلاق السوق. يأتي هذا الارتفاع بعد تجاوز حاجز الـ 1,000 دولار بعد إعلان نتائج الربع الأول، التي تجاوزت توقعات السوق وزادت من ثقة المستثمرين.

الارتفاع الثوري لا يبدو أنه سيتوقف قريبًا، حيث يظل الإحساس الإيجابي بالسوق، مع تقديرات ترفع نطاق السعر المستهدف لعملاق التكنولوجيا من 1,200 إلى 1,400 دولار. واحدة من المؤثرات الكبيرة في هذا التفاؤل هي البيانات الفصلية التي تجاوزت التوقعات للمبيعات الفصلية والدخل الصافي للشركة، مضافًا إلى القرار الاستراتيجي بتقسيم سعر السهم بمعامل عشرة.

التنافس بين شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل xAI – التي حصلت مؤخرًا على استثمار كبير لتطوير تطبيقها Grok – يزيد من الطلب على معالجات الذكاء الاصطناعي التابعة لنفيديا. على الرغم من المنافسة الشرسة في السوق بالمنافسين مثل OpenAI وGoogle، اللذين قدما نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة مثل GPT-4 وGemini، إلا أن xAI مدفوعة بطموحات مستوى المجال اللعب، وتستفيد من الاستثمارات الضخمة والرقائق الحديثة لنفيديا للإصدار القادم، Grok2.

يشتد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع تدفق الاستثمارات الرئيسية إلى القطاع. وفقًا لأبحاث السوق، فإن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى المعروفة باسم “السبع الرائعة” قفزت من 4.4 مليار دولار إلى 24.6 مليار دولار، مما يشير إلى سوق مليء بالابتكار والتنافس.

الحقائق الإضافية المتعلقة:
– نفيديا ليست فقط منتجًا لرقائق الذكاء الاصطناعي ولكنها أيضًا توفر وحدات معالجة الرسوميات للألعاب، والتصور المهني، ومراكز البيانات، وأسواق السيارات. تُستخدم رقائقها للذكاء الاصطناعي بشكل متكرر للمهام التعلم الآلي والتعلم العميق.
– تستثمر الشركة بشكل كبير في البحث والتطوير للبقاء في مقدمة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بنى نفيديا أطر عملها وبرمجياتها للذكاء الاصطناعي، مثل CUDA للحوسبة المتوازية ونظامها البياني البياني، وهي تلعب دورًا كبيرًا في سيطرتها على السوق.
– قد سرعت جائحة كوفيد-19 التحول الرقمي عبر العديد من الصناعات، مما أدى إلى زيادة الطلب على قدرات مراكز البيانات وعلى نحو متصل، على الطلب على الذكاء الاصطناعي ووحدات معالجة الرسوميات.

الأسئلة الرئيسية والأجوبة:
1. ما هي العوامل التي تسهم في ارتفاع أسهم نفيديا؟
يُنسب ارتفاع أسعار أسهم نفيديا إلى أرباح فصلية قوية، وقرار تقسيم الأسهم الذي قد يجذب المزيد من المستثمرين التجزئة، والطلب المتزايد على معالجاتهم لذكاء الاصطناعي مع تزايد عدد الشركات التي تشارك في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الإبداعي.

2. منافسو نفيديا الرئيسيون في أسواق الذكاء الاصطناعي ووحدات معالجة الرسوميات؟
تشمل منافسي نفيديا الرئيسيين عمالقة التكنولوجيا الأخرى مثل AMD لوحدات معالجة الرسوميات، ولمعالجات الذكاء الاصطناعي، يتنافس مع شركات مثل إنتل وGoogle، التي تطور أيضًا رقائق ذكاء اصطناعي لأسواق مماثلة.

التحديات الرئيسية أو الخلافات:
التنافس: يواجه نفيديا منافسة شرسة من AMD وإنتل، اللذين ينتجون أيضًا وحدات معالجة رسومية ورقائق ذكاء اصطناعي. يجذب النمو في السوق الذكاء الاصطناعي للمنافسين الجدد، مما قد يؤثر على حصة السوق لنفيديا.
نقص الرقائق: النقص العالمي في رقائق النصابات الدقيقة يؤثر على قدرة نفيديا على تلبية الطلب المرتفع على رقائق الذكاء الاصطناعي ووحدات المعالجة الرسومية.
الاعتبارات الأخلاقية: يثير ارتفاع تقنيات الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الخصوصية والتشغيل الآلي والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على إدراك الجمهور للشركات المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

المزايا:
– تضفي القيادة التكنولوجية واستثمارات البحث والتطوير لنفيديا ميزة تنافسية.
– يعزز الطلب المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي أهمية نفيديا في النظام البيئي التقني.
– يجعل تقسيم الأسهم أسهم نفيديا أكثر إمكانية لمجموعة أوسع من المستثمرين.

العيوب:
– قد تؤثر التقلبات السوقية على أداء الأسهم بطريقة غير متوقعة.
– الاعتماد على الطبيعة الدورية للسوق التكنولوجية، التي يتأثر سيرها بدورات المنتجات والظروف الاقتصادية.
– إمكانية حدوث تغييرات تنظيمية قد تؤثر على عمليات نفيديا.

للمزيد من المعلومات المتعلقة بنفيديا وعملياتها، يمكنك زيارة موقع الويب الرئيسي للشركة: نفيديا. يرجى ملاحظة أن المحتوى الخاص بأداء أسهم نفيديا يدخل ضمن أقسام الأخبار المالية أو صفحات العلاقات مع المستثمرين، والتي لم تُدرج هنا.

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact