تقدم شوغاي فارماسيوتيكال تقدمًا في تنفيذ الذكاء الاصطناعي
كمنافس في سباق التحول الرقمي، أصبحت شركة شوغاي فارماسيوتيكال رائدة عن طريق دمج “شوغاي فارسيون شات جي بي تي” بالكامل في أغسطس 2023، وهو خدمة ذكاء اصطناعي تولدت من التعاون مع خدمة مايكروسوفت أزور أوبن إي. يستفيد الشركة أيضًا من منصات قطاعية رائدة أخرى مثل نموذج لغة جوجل الكبير “ميد-بالم 2” وخدمة “أمازون بيدروك” على الويب لتبسيط العمليات واستغلال قوة الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين الكفاءة.
بنية تحتية وثقافة منظمة متقدمة
السبب وراء نجاح شوغاي فارماسيوتيكال في اعتماد مبكر للذكاء الاصنعي الانشائي يكمن في الأسس التي وضعت في وقت مبكر بداية من عام 2020، والتي تشمل بنية البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، وتطوير المواهب، وثقافة الشركة المستقبلية للابتكار. عبر تارو سيكيزاوا، مدير مجموعة قسم التحول الرقمي في قسم استراتيجية التقنية الرقمية، عن أن البيئة المناسبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي كانت قد وضعت بالفعل، مشيرًا إلى مثال مثل “ماليكسا”، وهو الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بتسلسلات الأحماض الأمينية للأجسام المضادة، الذي يدل على تبنيهم للذكاء الاصطناعي عبر الأقسام المختلفة.
رؤية موحدة وتطبيقات ذكاء اصطناعية متعددة
يقدم الذكاء الاصطناعي الانشائي، على عكس سابقيه، مشاركة أوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يتيح التفاعلات بلغة طبيعية وبالتالي يسمح بتوظيف عدد أكبر من الموظفين مباشرة في عملهم اليومي لديهم. تشارك الإدارة في شوغاي رؤية موحدة حول التغيير الكبير الذي يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي الانشائي.
الاستفادة من الصناعات ذات البيانات الغنية
كما نوضحها الرئيس أوسامو أوكودا، فإن صناعة الأدوية هي بطبيعتها غنية بالبيانات، مع تراكم هائل من البيانات من نتائج التجارب إلى التجارب السريرية ومعايير GMP (ممارسات التصنيع الجيد). يُعتبر الذكاء الاصطناعي الانشائي أداة لتعزيز استخدام مثل هذه البيانات بشكل أكبر، مما يجعل عملية استخراج المعلومات الضرورية أكثر كفاءة.
الدعم من بنية شوغاي السحابية
تدعم تطبيقات شوجاي فارماسيوتيكال الذكاء الاصطناعي الانشائي بنية شوجاي السحابية (CCI)، المتمازجة مايكروسوفت أزور، وأمازون ويب سيرفيسز، وجوجل كلاود. في حين أن المعيار الفعلي لمنصة الذكاء الاصطناعي لم يُحدد بعد، إلا أن التقييم الاستباقي يستمر من خلال التطبيق العملي، على حد تعبير دايسوكي يوكوتا، مدير مجموعة قسم حلول تكنولوجيا المعلومات في مجموعة خدمات المنصة.
تولي الأولوية للمبادرات الذكاء الاصطناعي
لقد جعلت الشركة توجيه تركيزها نحو الذكاء الاصطناعي في أربعة مربعات استنادًا إلى قيمة تسليم الوقت والتوجيه الاستراتيجي مع أصول الشركة، محددة مناطق الأولوية التي تتراوح من القدرات العملية للذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي إلى المهام التي تتطلب مزيدًا من تطوير الذكاء الاصطناعي الانشائي والأنظمة المتعلقة.
توسيع استخدام خدمة أزور أوبن إي لمايكروسوفت
انطلقت عملية إثبات الفكرة لخدمة أزور أوبن إي في مايو 2023، مع توقعات أولية بوجود 500-600 مستخدم تجريبي، الأمر الذي ارتفع بسرعة إلى 700-800 نظرًا للطلب العالي. وقد شملت توزيعها على نحو يقارب 7000 موظف بحلول أغسطس، وقد زاد إنتاج “الرموز في الدقيقة” تزايديًا لمواكبة اتجاه الاستخدام المتزايد، تحد يُعتبر إيجابيًا وفقًا ليوكوتا.
حالات استخدام عملية وتخفيف المخاطر
بعد إثبات الفكرة، تم تحديد مجموعة من حالات الاستخدام العملية بالإضافة إلى وضع إرشادات الاستخدام. تم تخفيف المخاطر مثل انتهاك حقوق الملكية الفكرية وتسرب البيانات الحساسة من خلال إقامة بيئة تشغيلية آمنة مبكرًا، وبالتالي تجنب الحوادث التي قد تحدث نتيجة لمشاركة البيانات بطريقة غير مقصودة عبر منصات عامة مثل الإصدار على المتصفح من شات جي بي تي.
المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية
1. تحليل البيانات المحسن: تتمثل الميزة الرئيسية في قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة بسرعة. يمكن أن يعجل ذلك كثيرًا من اكتشاف الأدوية وتطويرها.
2. زيادة الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي الانشائي أتمتة المهام المتكررة والتي تأخذ وقتًا طويلًا، مما يحرر العلماء والموظفين للتركيز على العمل الابتكاري.
3. اتخاذ القرارات الأفضل: من خلال التحليل التنبؤي المتقدم، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة بصورة أسرع، مما يقلل من وقت السوق للأدوية الجديدة.
4. الطب الشخصي: يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تطوير خطط العلاج الشخصية من خلال تحليل بيانات المرضى وتنبؤ الاستجابات الفردية لمختلف العلاجات.
التحديات الرئيسية والجدل
1. الخصوصية والأمان: مع تكامل الذكاء الاصتناعي، أصبح من الأصعب حماية المعلومات الحساسة. يمكن أن تضرب الانتهاكات المحتملة بيانات المرضى والملكية الفكرية.
2. الاعتبارات الأخلاقية: استخدام الذكاء الاصتناعي في مجال الرعاية الصحية يثير قضايا أخلاقية حول الموافقة، الشفافية، ودرجة الاعتماد على اتخاذ القرارات التلقائي.
3. الامتثال التنظيمي: يُطرح تحديًا مستمرًا تسليك المناظر النظامية المتطورة لضمان أن الأدوات الذكية تمتثل بمعايير الصناعة.
4. الثقة والموثوقية: يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي كسب ثقة مقدمي الرعاية الصحية والمرضى من خلال إثبات موثوقيتها ودقتها.
عيوب الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية
1. تكلفة بداية عالية: يتطلب تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي استثمارًا كبيرًا في الهيكل التحتي والتدريب.
2. إبعاد وظائف: هناك مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى إبعاد بعض الوظائف، مما يستدعي الإعادة التدريب وإعادة التنظيم المحتمل.
3. مخاطر الانحياز: قد تؤدي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى توارث وتكبيد حجب إذا لم يتم تصميمها ورصدها بعناية.
للمزيد من المعلومات حول شوغاي فارماسيوتيكال، قم بزيارة شوغاي فارماسيوتيكال. وللمزيد عن خدمة أزور أوبن إي لمايكروسوفت، راجع مايكروسوفت. تعرف على مبادرات جوجل على جوجل، واستكشف خدمات أمازون ويب على أمازون ويب سيرفيسز. يُرجى التأكد من اتباع التنسيق المعطى لإضافة عناوين الروابط واستخدام مصادر جيدة للحصول على معلومات دقيقة.